本文实用于SkyWalking v9.1.0。

SkyWalking简介

SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监督（APM）工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（K8s）架构而设计。以后版本具备了全门路跟踪、指标采集、日志记录等性能，并对多种编程语言及平台（Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等）提了采集代理（agent），并对service mesh（stio + Envoy ）提供反对。

SkyWalking的比照其余罕用监控工具 Zabbix、Prometheus、ELK、Zipkin、Jaeger等有以下特点：

长处

1，一站式全功能的解决方案，反对全门路跟踪、指标采集和日志记录。
以后版本仍需依赖内部存储组件（H2/MySQL/PostgreSQL/Elasticsearch）。我的项目自带的BanyanDB正在踊跃研发中，正式公布后可不再依赖内部存储。

2，非侵入式为主的指标采集形式，个别不须要代码级的调整，对几十种支流java组件都有官网插件反对。Java程序通过javaagent+bytebuddy实现动静生成监控插件，Native利用则通过ebpf实现相似性能。

3，标准协议的反对，反对OpenTelemetry、Kafka、estapi、Zabbix多种行业标准或者事实标准的接入，不便各种利用的对接。

4，微服务和云原生的反对，对基于容器（K8s+Java）的全链路监控，反对ebpf agent 通过sidecar注入。

毛病

1 agent不够欠缺，OpenTelemetry采集形式目前须要用Prometheus node expoter采集，再通过Opentelemetry collector转换后导出传导SkyWalking oap.

2 比Zabbix等传统监控工具短少主动探测和资产治理性能，减少自定义监控指标须要手工批改MAL配置文件，不能通过UI配置。

3 官网文档不欠缺，只是相当于参数手册加性能列表，但不足各种监控场景的配置指引。

4 ebpf agent尽管是亮点但实现很高级，最新公布版（0.2.0）只反对cpu profiling。git最新代码已减少network profiling。性能均为go和c混合的硬编实现，用户自行扩大不便。硬编码的ebpf代码也导致对linux内核的兼容性差。gcc4.5+在不同的优化级别（O？）产生的符号命名不一样，会导致ebpf启动失败。

MySQL的监控计划

监控项类别监控项监控形式
主机或vm的OS指标cpu 内存 磁盘Zabbix agent/Prometheus exporter + otl collect
MySQL 日志日志文件Filebeat httpoutput + SkyWalking http json api
ebpfcpu/network profile, sql query, fs profile（etx4/xfs）ebpf agent( skeywalking ravor), 除cpu profile外要自行扩大
jdbc clientvirtual db,连接池状态等Java agent

通过以上各种维度的监控能够全面把握MySQL的运行状态，并能在呈现性能问题时通过ebpf agent（Ravor）近程执行profiling剖析。基于ebpf的监控形式在DBaaS-MySQL容器化部署的形式下十分不便而且性能影响也最小。

限于篇幅起因，在后续的文章中会具体解说每种监控形式的配置和相干扩大代码。

Enjoy GreatSQL :)

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