一、分享议题：
深度学习编译器技术趋势与BladeDISC的编译器实际

二、直播工夫：
2022年08月17日（周三）18：00-18：30

三、 议题介绍：
对深度学习编译器的钻研能够进步模型训练和推理的速度、施展硬件最大算力，是深度学习在生产中落地的重要课题。 深度学习的倒退使得很多模型呈现出了动静Tensor Shape的个性，传统优化伎俩（如计算图优化）和以TensorFlow XLA、Apache TVM为代表的一批深度学习编译器不能很好地适应这种场景，因而咱们须要思考如何提供具备「动态性」反对的深度编译器。BladeDISC是阿里云自主研发的具备动态性反对的深度学习编译器。

四、听众收益

  • BladeDISC起源
  • 如何基于开源社区的设施构建反对动态性的深度学习编译器
  • BladeDISC技术细节