对于以后数据库的监控形式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于mysql数据库因为其有很高的社区活跃度，监控形式更是多种多样，不论哪种监控形式最外围的就是监控数据，获取失去全面的监控数据后就是灵便的展现局部。那咱们明天就介绍一下齐全采纳mysql自有形式采集获取监控数据，在单体下达到最疾速、不便、损耗最小。

本次文章齐全应用mysql自带的show命令实现获取，从connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7大方面全面获取监控数据。

1 连接数（Connects）

最大应用连接数：show status like ‘Max_used_connections’
以后关上的连接数：show status like ‘Threads_connected’

2 缓存（bufferCache）

未从缓冲池读取的次数：show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’
从缓冲池读取的次数：show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
缓冲池的总页数：show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
缓冲池闲暇的页数：show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
缓存命中率计算：（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）*100%
缓存池使用率为：((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）*100%

3 锁（lock）

锁期待个数：show status like ‘Innodb_row_lock_waits’
均匀每次锁等待时间：show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’
查看是否存在表锁：show open TABLES where in_use>0；有数据代表存在锁表，空为无表锁
备注：锁期待统计得数量为累加数据，每次获取得时候能够跟之前得数据进行相减，失去以后统计得数据

4 SQL
查看mysql开关是否关上：show variables like ‘slow_query_log’，ON为开启状态，如果为OFF，set global slow_query_log=1 进行开启
查看mysql阈值：show variables like ‘long_query_time’，依据页面传递阈值参数，批改阈值 set global long_query_time=0.1
查看mysql慢sql目录：show variables like ‘slow_query_log_file’
格式化慢sql日志：mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log注：此语句通过jdbc执行不了，属于命令行执行。意思为：显示出耗时最长的10个SQL语句执行信息，10能够批改为TOP个数。显示的信息为：执行次数、均匀执行工夫、SQL语句
备注：当mysqldumpslow命令执行失败时，将慢日志同步到本地进行格式化解决。

5 statement
insert数量：show status like ‘Com_insert’
delete数量：show status like ‘Com_delete’
update数量：show status like ‘Com_update’
select数量：show status like ‘Com_select’

6 吞吐（Database throughputs）
发送吞吐量：show status like ‘Bytes_sent’
接管吞吐量：show status like ‘Bytes_received’
总吞吐量：Bytes_sent+Bytes_received

7 数据库参数（serverconfig）
show variables

8 慢SQL
慢SQL指的是MySQL慢查问，具体指运行工夫超过long_query_time值的SQL。
咱们常听MySQL中有二进制日志binlog、中继日志relaylog、重做回滚日志redolog、undolog等。针对慢查问，还有一种慢查问日志slowlog，用来记录在MySQL中响应工夫超过阀值的语句。慢SQL对理论生产业务影响是致命的，所以测试人员在性能测试过程中，对数据库SQL语句执行状况施行监控，给开发提供精确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么应用Mysql数据库提供的慢查问日志来监控SQL语句执行状况，找到耗费较高的SQL语句，以下具体阐明一下慢查问日志的应用步骤：
确保关上慢SQL开关slow_query_log

设置慢SQL域值long_query_time
这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查问”，留神单位是秒，我通过执行sql指令set long_query_time=1来设置了long_query_time的值为1, 也就是执行工夫超过1秒的都算慢查问，如下：

查看慢SQL日志门路

通过慢sql剖析工具mysqldumpslow格式化剖析慢SQL日志
mysqldumpslow慢查问剖析工具，是mysql装置后自带的，能够通过./mysqldumpslow —help查看应用参数阐明

常见用法：
取出应用最多的10条慢查问./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
取出查问工夫最慢的3条慢查问./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

留神: 应用mysqldumpslow的剖析后果不会显示具体残缺的sql语句,只会显示sql的组成构造;

如果: SELECT FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;

mysqldumpslow命令执行后显示：Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000),
vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

mysqldumpslow的剖析后果详解：
Count：示意该类型的语句执行次数，上图中示意select语句执行了2次。
Time：示意该类型的语句执行的均匀工夫（总计工夫）
Lock：锁工夫0s。
Rows：单次返回的后果数是1000条记录，2次总共返回2000条记录。
通过这个工具就能够查问进去哪些sql语句是慢SQL，从而反馈研发进行优化，比方加索引，该利用的实现形式等。

常见慢SQL排查

  1. 不应用子查问
    SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
    子查问在MySQL5.5版本里，外部执行打算器是这样执行的：先查表面再匹配内表，而不是先查内表t2，当表面的数据很大时，查问速度会十分慢。
    在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采纳join关联形式对其进行了优化，这条SQL会主动转换为 SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
    但请留神的是：优化只针对SELECT无效，对UPDATE/DELETE子 查问有效， 生产环境尽量应防止应用子查问。
  2. 防止函数索引
    SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
    因为MySQL不像Oracle那样⽀持函数索引，即便d字段有索引，也会间接全表扫描。
    应改为 > SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
  3. 用IN来替换OR低效查问
    慢SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
    高效查问 > SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
  4. LIKE双百分号无奈应用到索引
    SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
    应用SELECT FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
  5. 分组统计能够禁止排序
    SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
    默认状况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进⾏排序。
    如果查问包含GROUP BY，想要防止排序后果的耗费，则能够指定ORDER BY NULL禁止排序。
    应用SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
  6. 禁止不必要的ORDER
    BY排序SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
    应用SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;9

总结

任何货色不应过重关注其表面，要重视外在的货色，往往壮丽的表面下会有对应的累赘和损耗。
mysql数据库的监控反对通过SQL形式从performance_schema库中拜访对应的表数据，前提是初始化此库并开启监控数据写入。
对于监控而言，不在于伎俩的多样性，而须要明确监控的实质，以及须要的监控项内容，找到合乎本身我的项目特色的监控形式。
在抉择监控工具对mysql监控时，须要关注监控工具自身对于数据库服务器的耗费，不要影响到其本身的应用。

作者：安甲舒