关于机器学习:MindSpore环境问题案例

环境问题总结：须要具体浏览《MindSpore装置指南》（https://www.mindspore.cn/install）有几点须要留神：1. MindSpore代码与Ascend配套软件包要匹配： https://www.mindspore.cn/vers...若不匹配，则可能会呈现如下问题：

issue起源：https://bbs.huaweicloud.com/f...察看如上报错文件门路，个别在_extends/parallel_compile目录的，可能是MindSpore代码与Ascend配套软件包不匹配，从而呈现接口参数个数不匹配或者类型不匹配的问题。2. Ascend配套软件包装置后，如下几个包须要先卸载再装置：

若这几个包未装置，则会呈现ModuleNotFoundError : No module named "te_fusion"的谬误；若更新Ascend配套软件包后，上述几个包未通过pip重新安装，则可能呈现1中呈现的问题。3. 报错非MindSpore的，比方运行时呈现如下问题：ImportError:/home/HwHiAiUser/.local/lib/python3.7/site-packages/sklearn/__check_build/../../scikit_learn.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block这种能够间接网上搜寻，查问是libgomp在一个bug，解决办法是把下面报错的那个so门路放到环境变量LD_PRELOAD里。4. GPU上在conda环境里装置1，然而编译的时候提醒cuda版本是9.1。

issue起源：https://bbs.huaweicloud.com/f...查看《MindSpore装置指南》即可：