字典是 Python 中根底的数据结构之一，字典的应用，能够说是十分的简略粗犷，但即使是这样一个与世无争的数据结构，依然有很多人 "看不惯它" 。
兴许你并不感觉，但我置信，你看了这篇文章后，肯定会和我一样，对原生字典开始有了偏见。
我举个简略的例子吧
当你想拜访字典中的某个 key 时，你须要应用字典特定的拜访形式，而这种形式须要你键入 一对中括号 还有 一对引号
>>> profile = dict(name="iswbm")>>> profile{'name': 'iswbm'}>>> profile["name"]'iswbm'是不是开始感觉忍气吞声了？
如果能够像调用对象属性一样应用 . 去拜访 key 就好了，能够省去很多多余的键盘击入，就像这样子
>>> profile.name'iswbm'是的，明天这篇文章就是跟大家分享一种能够间接应用 . 拜访和操作字典的一个黑魔法库 -- munch。
1. 装置办法
应用如下命令进行装置$ python -m pip install munch
2. 简略示例
munch 有一个 Munch 类，它继承自原生字典，应用 isinstance 能够验证
>>> from munch import Munch>>> profile = Munch()>>> isinstance(profile, dict)True>>>并实现了点式赋值与拜访，profile.name 与 profile['name'] 是等价的
>>> profile.name = "iswbm">>> profile.age = 18>>> profileMunch({'name': 'iswbm', 'age': 18})>>>>>> profile.name'iswbm'>>> profile["name"]'iswbm'3. 兼容字典的所有操作
自身 Munch 继承自 dict，dict 的操作也同样实用于 Munch 对象，无妨再来验证下
首先是：增删改查
# 新增元素>>> profile["gender"] = "male">>> profileMunch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'male'})# 批改元素>>> profile["gender"] = "female">>> profileMunch({'name': 'iswbm', 'age': 18, 'gender': 'female'})# 删除元素>>> profile.pop("gender")'female'>>> profileMunch({'name': 'iswbm', 'age': 18})>>>>>> del profile["age"]>>> profileMunch({'name': 'iswbm'})再者是：一些罕用办法>>> profile.keys()dict_keys(['name'])>>>>>> profile.values()dict_values(['iswbm'])>>>>>> profile.get('name')'iswbm'>>> profile.setdefault('gender', 'male')'male'>>> profileMunch({'name': 'iswbm', 'gender': 'male'})4. 设置返回默认值
当拜访一个字典中不存在的 key 时，会报 KeyError 的谬误
>>> profile = {}>>> profile["name"]Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'name'对于这种状况，通常咱们会应用 get 来躲避
>>> profile = {}>>> profile.get("name", "undefined")'undefined'当然你在 munch 中依然能够这么用，不过还有一种更好的办法：应用 DefaultMunch，它会在你拜访不存在的 key 时，给你返回一个设定好的默认值
>>> from munch import DefaultMunch>>> profile = DefaultMunch("undefined", {"name": "iswbm"})>>> profileDefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})>>> profile.age'undefined'>>> profileDefaultMunch('undefined', {'name': 'iswbm'})5. 工厂函数主动创立key
下面应用 DefaultMunch 仅当你拜访不存在的 key 是返回一个默认值，但这个行为并不会批改原 munch 对象的任何内容。
若你想拜访不存在的 key 时，主动触发给原 munch 中新增你想要拜访的 key ，并为其设置一个默认值，能够试一下 DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。
>>> from munch import DefaultFactoryMunch>>> profile = DefaultFactoryMunch(list, name='iswbm')>>> profileDefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm'})>>>>>> profile.brothers[]>>> profileDefaultFactoryMunch(list, {'name': 'iswbm', 'brothers': []})6. 序列化的反对
Munch 反对序列化为 JSON 或者 YAML 格局的字符串对象
转换成 JSON
>>> from munch import Munch>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')>>>>>> import json>>> json.dumps(munch_obj)'{"foo": {"lol": true}, "bar": 100, "msg": "hello"}'转换成 YAML
>>> from munch import Munch>>> munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg='hello')>>> import yaml>>> yaml.dump(munch_obj)'!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\n lol: true\nmsg: hello\n'>>>>>> print(yaml.dump(munch_obj))!munch.Munchbar: 100foo: !munch.Munch lol: truemsg: hello>>>倡议应用 safe_dump 去掉 !munch.Munch
>>> print(yaml.safe_dump(munch_obj))bar: 100foo: lol: truemsg: hello以上就是对于 munch 的应用全解，替换原生字典绝无问题，munch 的进一步封装使得数据的拜访及操作更得更加 Pythonic 了，心愿有一天这个个性可能体现在原生的字典上。
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