明天给大家分享一下本人整顿的一篇 Python 参数的内容，内容十分的干，全文通过案例的模式来了解知识点，自认为比网上 80% 的文章讲的都要明确，如果你是入门不久的 python 老手，置信本篇文章应该对你会有不小的帮忙。
接下来是注释。
1. 参数分类
函数，在定义的时候，能够有参数的，也能够没有参数。
从函数定义的角度来看，参数能够分为两种：
- 必选参数：调用函数时必须要指定的参数，在定义时没有等号
- 可选参数：也叫默认参数，调用函数时能够指定也能够不指定，不指定就默认的参数值来。
例如上面的代码中，a 和 b 属于必选参数， c 和 d 属于可选参数
def func(a,b,c=0, d=1): pass从函数调用的角度来看，参数能够分为两种：
- 关键字参数：调用时，应用 key=value 模式传参的，这样传递参数就能够不按定义程序来。
- 地位参数：调用时，不应用关键字参数的 key-value 模式传参，这样传参要留神依照函数定义时参数的程序来。
def func(a,b,c=0, d=1): pass # 关键字参数传参办法func(a=10, c=30, b=20, d=40) # 地位参数传参办法func(10, 20, 30, 40)最初还有一种十分非凡的参数，叫做可变参数。
意思是参数个数可变，能够是 0 个或者任意个，然而传参时不能指定参数名，通常应用 args 和 *kw 来示意：
- *args：接管到的所有依照地位参数形式传递进来的参数，是一个元组类型
- **kw ：接管到的所有依照关键字参数形式传递进来的参数，是一个字典类型
def func(*args, **kw): print(args) print(kw)func(10, 20, c=20, d=40)输入如下
(10, 20){'c': 20, 'd': 40}2. 十一个案例
案例一：在上面这个函数中， a 是必选参数，是必须要指定的
>>> def demo_func(a):... print(a)... >>> demo_func(10) 10>>> demo_func() # 不指定会报错Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'案例二：在上面这个函数中，b 是可选参数（默认参数），能够指定也能够不指定，不指定的话，默认为10
>>> def demo_func(b=10):... print(b)... >>> demo_func(20)20>>> demo_func()10案例三：在上面这个函数中， name 和 age 都是必选参数，在调用指定参数时，如果不应用关键字参数形式传参，须要留神程序
>>> def print_profile(name, age):... return f"我的名字叫{name}，往年{age}岁了"...>>> print_profile("iswbm", 27)'我的名字叫iswbm，往年27岁了'如果参数太多，你不想太花精力去留神程序，能够应用关键字参数形式传参，在指定参数时附上参数名，比方这样：>>> print_profile(age=27, name="iswbm")'我的名字叫iswbm，往年27岁了'案例四：在上面这个函数中，args 参数和下面的参数名不太一样，在它后面有一个 *，这就表明了它是一个可变参数，能够接管任意个数的不指定参数名的参数。
>>> def demo_func(*args):... print(args)... >>> >>> demo_func(10, 20, 30)(10, 20, 30)案例五：在上面这个函数中，kw 参数和下面的 args 还多了一个 ，总共两个 ** ，这个意思是 kw 是一个可变关键字参数，能够接管任意个数的带参数名的参数。
>>> def demo_func(**kw):... print(kw)... >>> demo_func(a=10, b=20, c=30){'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}案例六：在定义时，必选参数肯定要在可选参数的后面，不然运行时会报错
>>> def demo_func(a=1, b):... print(a, b)... File "<stdin>", line 1SyntaxError: non-default argument follows default argument>>>>>> def demo_func(a, b=1):... print(a, b)... >>>案例七：在定义时，可变地位参数肯定要在可变关键字参数后面，不然运行时也会报错
>>> def demo_func(**kw, *args): File "<stdin>", line 1 def demo_func(**kw, *args): ^SyntaxError: invalid syntax>>> >>> def demo_func(*args, **kw):... print(args, kw)... >>> 案例八：可变地位参数能够放在必选参数后面，然而在调用时，必选参数必须要指定参数名来传入，否则会报错
>>> def demo_func(*args, b):... print(args)... print(b)... >>> demo_func(1, 2, 100)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b'>>> >>> demo_func(1, 2, b=100)(1, 2)100案例九：可变关键字参数则不一样，可变关键字参数肯定得放在最初，上面三个示例中，不论关键字参数前面接地位参数，还是默认参数，还是可变参数，都会报错。
>>> def demo_func(**kw, a): File "<stdin>", line 1 def demo_func(**kw, a): ^SyntaxError: invalid syntax>>> >>> def demo_func(**kw, a=1): File "<stdin>", line 1 def demo_func(**kw, a=1): ^SyntaxError: invalid syntax>>> >>> def demo_func(**kw, *args): File "<stdin>", line 1 def demo_func(**kw, *args): ^SyntaxError: invalid syntax案例十：将下面的知识点串起来，四种参数类型能够在一个函数中呈现，但肯定要留神程序
def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw): print("arg1: ", arg1) print("arg2: ", arg2) print("args: ", args) print("kw: ", kw)试着调用这个函数，输入如下：
>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000)arg1: 1arg2: 12args: (100, 200)kw: {'d': 1000, 'e': 2000}案例十一：应用独自的 *，当你在给前面的地位参数传递时，对你传参的形式有严格要求，你在传参时必须要以关键字参数的形式传参数，要写参数名，不然会报错。
>>> def demo_func(a, b, *, c):... print(a)... print(b)... print(c)... >>> >>> demo_func(1, 2, 3)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given>>> >>> demo_func(1, 2, c=3)1233. 传参的坑
函数参数传递的是理论对象的内存地址。如果参数是援用类型的数据类型（列表、字典等），在函数外部批改后，就算没有把批改后的值返回回去，里面的值其实也曾经产生了变动。
>>> def add_item(item, source_list):... source_list.append(item)...>>> alist = [0,1]>>> add_item(2, alist)>>> alist[0, 1, 2]最近整顿了几百 G 的 Python 学习材料，蕴含新手入门电子书、教程、源码等等，收费分享给大家！想要的返回 “Python 编程学习圈”，发送 “J” 即可收费取得