现在很多场景都会用到活体检测，来进行验证是否为真人操作。活体检测包含动态活体检测和动静活体检测，动态活体检测与动静活体检测的区别是：动态活体检测中，用户不须要通过唇语或点头眨眼等动作来辨认。在之前的文章当中我介绍了动态活体检测API，明天我就来说说 APISpace 的动静活体检测API如何应用。

动静活体检测 API，通过实现动静指令（眨眼、张嘴、点头、拍板等组合动作)，应用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为实在活体自己操作。
APISpace 下面还多各种各样的API，包含常见的短信、物流、天气啥的，有须要的能够本人下来看看~

利用场景

  • 互联网金融：在网上银行卡办理、自主业务开明、网上支付时可实现对操作人的平安验证。
  • 社保：在养老保险金支付、公积金支付等场景下实现近程验证。
  • 电信：在SIM卡实名认证、挪动领取时校验操作人身份。

  • 驾考：用户考生身份认证以及路考过程监督。

    接口详情

  • 申请形式：POST
  • 申请参数格局：FORMDATA
  • 申请参数：

  • 返回示例：

    {  chargeStatus: 1,  message: "胜利",  data: {      result: {          motions: [{              score: "0.26xxxxxxx",              motion: "NOD",              passed: true          }],          feature_image_id: "xxxxxxxxxxxxxxx",          passed: true      },      request_id: "xxxxxxxxxxxxxx",      status: "OK"  },  code: "200000"}

  • 返回参数阐明：

    • motions：动作名称分数组
    • score：算法评分
    • motion：动作序列
    • passed：该动作算法检测后果
    • feature_image_id：从活体视频中提取的一张特色照片，能够通过调用动静检测提取照片的接口取得照片，照片仅保留一个小时。
    • anti_hack_result：对特色图片进行防 hack 检测的后果，须要设置 anti_hack 为 true
    • hack_score：hack 检测评分