明天我在 APISpace 下面看到了一个有意思的API——文本情感偏向剖析，主动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为踊跃、消极、中性，反对七种情绪统计(好、乐、哀、怒、惧、恶、惊)。

APISpace 还有很多收费通用的API接口，利用这些接口能够帮你实现去开发出很多功能丰富，服务稳固的网页、APP还有小程序，无论是练手还是实战都是不错的抉择

利用场景

  • 商品评论的剖析
  • 电影或电视剧的评论剖析
  • 公众舆论导向剖析
  • 人物的情绪剖析
  • 人物关系剖析
  • 产品的比拟剖析
  • 对某一个事件的预测剖析

  • 公众对某个人物的喜爱度剖析

    接口信息

  • 申请形式：GET
  • 申请参数格局：JSON

  • 申请参数：

    • text：剖析文本
  • 返回示例：
{    "code": 200,    "message": "success",    "data": {        "positive_prob": 0.3333333333333333,        "negative_prob": 0.0,        "part_of_speech": [            ["高兴", "a"],            ["的", "u"],            ["一", "m"],            ["天", "q"]        ],        "sentiments": 0.9117910902451387,        "words": 3,        "sentences": 2,        "好": 0,        "乐": 1,        "哀": 0,        "怒": 0,        "惧": 0,        "恶": 0,        "惊": 0    }}

  • 返回参数阐明：

    • sentences：示意情感极性分类后果，0:负向，1:中性，2:正向
    • positive_prob：踊跃类别的概率
    • negative_prob：消极类别的概率
    • part_of_speech：词性标注、剖析
    • sentiments：示意情感极性分类后果的概率