1. 模型序列化的作用?
作为 DRF 中十分要害的一步,模型序列化次要作用有 3 个
- 序列化数据
用于将模型序列化成 JSON 格局的对象,便于数据返回
- 表单验证
在表单申请中,用于验证用户上传的数据是否满足我的项目要求
- 数据操作
可用于数据更新、数据创立、数据保留等
2. 表单字段验证
指定须要序列化的字段时,能够设置字段类型、默认值、可读或可写、验证谬误提示信息等,而后针对表单字段进行验证
表单字段验证同样有 3 种形式,别离对应:
2-1 序列化字段,应用参数模式进行制订
比方,字段 name 数据类型为字符串,max_length 指定最大长度,必须输出,并应用「 error_messages 」设置验证失败的提示信息
# 最大长度50# required=True:必须输出# 如果不传递,则报错:name必须要传递name = serializers.CharField(max_length=50, required=True, error_messages={"required": "name必须要传递"})
2-2 重写 validate( self , attrs ) 办法进行验证
参数 attrs 蕴含所有字段
咱们只须要自定义验证逻辑,如果验证不通过,抛出「 serializers.ValidationError 」异样即可
比方,这里验证 name 中必须蕴含关键字「 深圳 」,否则抛出异样(代表验证失败)
def validate(self, attrs): """ 表单数据验证 :param attrs: :return: """ print(attrs) if "深圳" not in attrs.get("name"): raise serializers.ValidationError('名称中没有蕴含【深圳】,验证失败!') return attrs
2-3 重写 validate_字段名(self,value) 办法
独自针对某个字段进行验证
比方,咱们还是对 name 字段进行验证,如果验证不通过,被动抛出「 serializers.ValidationError 」异样即可
def validate_name(self, name): """ 对name字段进行验证 :param name: :return: """ if "深圳" not in name: raise serializers.ValidationError('名称中没有蕴含【深圳】,验证失败!') return name
3. 重写创立、更新办法
创立的序列化类继承于 serializers.Serializer 类
这里重写 update() 和 create() 函数
其中,
- update( self, instance, validated_data )
用于更新数据,将参数 validated_data 中的数据更新到 instance 中
- create(self, validated_data)
validated_data 作为关键字参数,用于创立模型
class GoodsSerializer(serializers.Serializer): # 须要序列化的字段 # 留神:主动生成的字段,只会波及读取的场景 id = serializers.IntegerField(read_only=True) # error_messages:定义错误信息 name = serializers.CharField(max_length=200, required=True, error_messages={"required": "name参数必须要传递"}) def update(self, instance, validated_data): """ 更新数据,将validated_data中的数据更新到instance中 :param instance: :param validated_data: :return: """ # 批改数据 instance.name = validated_data.get("name", instance.name) # 保留更新 instance.save() return instance def create(self, validated_data): """ 创立数据 :param validated_data: :return: """ # Goods:模型 return Goods.objects.create(**validated_data)
最近整顿了几百 G 的 Python 学习材料,蕴含新手入门电子书、教程、源码等等,收费分享给大家!想要的返回 “Python 编程学习圈”,发送 “J” 即可收费取得