题目

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。

  • 示例 1:
输出:s = "babad"输入:"bab"解释:"aba" 同样是合乎题意的答案。
  • 示例 2:
输出:s = "cbbd"输入:"bb"
  • 提醒:
1 <= s.length <= 1000s 仅由数字和英文字母组成

解法

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解题源代码

测试用例代码

暴力求解

  • 判断是否是回文串
function isPalindrome(s: string): boolean {  let l = 0;  let r = s.length - 1;  while (l < r) {    if (s[l] === s[r]) {      l++;      r--;    } else {      return false;    }  }  return true;}

间接获取每个字符子串判断是否为回文串,最初输入最长子串

用数组保留回文子串,下标为长度,最初输入最初一个(比拟占内存)

export function longestPalindrome(s: string): string {  const arr = [""];  for (let i = 0; i < s.length; i++) {    for (let j = i + 1; j <= s.length; j++) {      const value = s.slice(i, j);      if (isPalindrome(value)) {        arr[value.length] = value;      }    }  }  return arr.pop()!;}

暴力求解的形式在字符串很长的时候就慢了一些,须要 17ms

  • 优化

减少一个变量记录上一次的回文串长度,如果比之前的短就不做回文判断了

export function longestPalindrome(s: string): string {  const arr = [""];  let maxLen = 0;  for (let i = 0; i < s.length; i++) {    for (let j = i + 1; j <= s.length; j++) {      const value = s.slice(i, j);      if (j - i < maxLen) continue;      if (isPalindrome(value)) {        maxLen = value.length;        arr[value.length] = value;      }    }  }  return arr.pop()!;}

优化过后快了一点,17ms 变成了 10ms,感知不是很强烈

然而如果isPalindrome的操作比较复杂的话,就会显著一些

咱们把 isPalindrome 的工夫拉长一点

function isPalindrome(s: string): boolean {  const reverseStr = s.split("").reverse().join("");  return s === reverseStr;}

差距就呈现了,减少了变量缩小了判断,节俭了 isPalindrome 破费的工夫


核心扩散

以一个字符为中,向两边扩散,获取它右边一个字符和左边一个字符判断是否相等;相等则为回文串,持续扩散。

而后从第一个字符开始,查问出它的最大回文字符串,再与记录上一次子串比照,返回最长的子串;

须要两次palindrome是因为从一个字符扩散只蕴含了复数长度的回文串,因而还需减少两个字符为核心的扩散形式。

export function longestPalindrome(s: string): string {  let res = "";  for (let i = 0; i < s.length; i++) {    // 复数回文串    const s1 = palindrome(s, i, i);    // 单数回文串    const s2 = palindrome(s, i, i + 1);    res = s1.length > res.length ? s1 : res;    res = s2.length > res.length ? s2 : res;  }  function palindrome(s: string, l: number, r: number): string {    while (l >= 0 && r < s.length && s.charAt(l) === s.charAt(r)) {      l--;      r++;    }    return s.substring(l + 1, r);  }  return res;}

应用核心扩散的形式就快了很多,即便是优化过后的暴力求解,也拉开了很大的差距