题目形容
这是 LeetCode 上的 919. 齐全二叉树插入器 ,难度为 中等。
Tag : 「模仿」、「BFS」、「树的遍历」
齐全二叉树 是每一层(除最初一层外)都是齐全填充(即,节点数达到最大)的,并且所有的节点都尽可能地集中在左侧。
设计一种算法,将一个新节点插入到一个残缺的二叉树中,并在插入后放弃其残缺。
实现 CBTInserter
类:
CBTInserter(TreeNode root)
应用头节点为root
的给定树初始化该数据结构;CBTInserter.insert(int v)
向树中插入一个值为Node.val == val
的新节点TreeNode
。使树放弃齐全二叉树的状态,并返回插入节点TreeNode
的父节点的值CBTInserter.get_root()
将返回树的头节点。
示例 1:
输出["CBTInserter", "insert", "insert", "get_root"][[[1, 2]], [3], [4], []]输入[null, 1, 2, [1, 2, 3, 4]]解释CBTInserter cBTInserter = new CBTInserter([1, 2]);cBTInserter.insert(3); // 返回 1cBTInserter.insert(4); // 返回 2cBTInserter.get_root(); // 返回 [1, 2, 3, 4]
提醒:
- 树中节点数量范畴为 $[1, 1000]$
- $0 <= Node.val <= 5000$
root
是齐全二叉树- $0 <= val <= 5000 $
- 每个测试用例最多调用
insert
和get_root
操作 $10^4$ 次
BFS
起始应用数组对构造函数传入的 root
进行 BFS
层序遍历(因为仍要保留层序遍历程序,因而应用下标指针 cur
来模拟出队地位)。
对于 insert
操作而言,咱们要在数组(层序遍历程序)中找到首个「存在左右空子节点」的父节点 fa
,因为找到 fa
节点的过程数组下标枯燥递增,因而能够应用全局变量 idx
一直往后搜寻,每次将新节点 node
增加到以后树后,须要将 node
增加到数组尾部。
get_root
操作则始终返回数组首位元素即可。
Java 代码:
class CBTInserter { List<TreeNode> list = new ArrayList<>(); int idx = 0; public CBTInserter(TreeNode root) { list.add(root); int cur = 0; while (cur < list.size()) { TreeNode node = list.get(cur); if (node.left != null) list.add(node.left); if (node.right != null) list.add(node.right); cur++; } } public int insert(int val) { TreeNode node = new TreeNode(val); while (list.get(idx).left != null && list.get(idx).right != null) idx++; TreeNode fa = list.get(idx); if (fa.left == null) fa.left = node; else if (fa.right == null) fa.right = node; list.add(node); return fa.val; } public TreeNode get_root() { return list.get(0); }}
TypeScript 代码:
class CBTInserter { list: TreeNode[] = new Array<TreeNode>() idx: number = 0 constructor(root: TreeNode | null) { this.list.push(root) let cur = 0 while (cur < this.list.length) { const node = this.list[cur] if (node.left != null) this.list.push(node.left) if (node.right != null) this.list.push(node.right) cur++ } } insert(val: number): number { const node = new TreeNode(val) while (this.list[this.idx].left != null && this.list[this.idx].right != null) this.idx++ const fa = this.list[this.idx] if (fa.left == null) fa.left = node else if (fa.right == null) fa.right = node this.list.push(node) return fa.val } get_root(): TreeNode | null { return this.list[0] }}
- 工夫复杂度:$O(n)$
- 空间复杂度:$O(n)$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.919
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先把所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
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