枚举类在Java中并不生疏,本文就来解说一下为什么要在Python中利用枚举类。
试想一个问题,如果你在我的项目中解决通过Rest API申请回来的JSON数据,其中有一个数据格式如下:
{ metrics: 'speed', value: 20, weekday: 'Mon'}
你须要解决数据,把字符串型的周几转化成数值类型的1、2、3、4、5、6、7,你该怎么做?
Mon = 1Tue = 2Wed = 3Thu = 4Fri = 5Sat = 6Sun = 7
以定义常量的形式去事后定义一个一一对应的映射关系。
如果略微有肯定的Python开发教训的,大多数会抉择字典的模式进行解决:
weekday = { 'Mon': 1 'Tue': 2 'Wed': 3 'Thu': 4 'Fri': 5 'Sat': 6 'Sun': 7}
通过键值的形式去取对应的数值型值。
然而,我在另外一篇文章中(从青铜到王者,一文教你节俭90%内存占用)介绍过,Python中字典是一种十分占用内存的数据存储形式。
如果读过我的那篇文章,可能会产生很多新的想法,例如,用类的形式去实现枚举关系,
class Weekday: Mon = 1 Tue = 2 Wed = 3 Thu = 4 Fri = 5 Sat = 6 Sun = 7
然而,上述这些形式在数据长久化和扩展性方面并不是最现实的解决方案。
如果有肯定的Java开发教训,面对这样的问题,必定会马上想起一个概念--枚举类。
enum Weekday { MON(1, "星期一"), TUE(2, "星期二"), WED(3, "星期三"), THU(4, "星期四"), FRI(5, "星期五"), SAT(6, "星期六"), SUN(7, "星期七"); publicfinalint intValue; publicfinal String chinese; Weekday(int intValue, String chinese) { this.intValue = intValue; this.chinese = chinese; }}
通过上面形式,就能够拜访枚举类中的值,
publicclass App { public static void main(String[] args) { Weekday day = Weekday.MON; System.out.println(day.intValue); System.out.println(day.chinese); }}
Java中枚举类具备泛滥劣势,例如,平安、标准,使得它备受欢送。
那么,Python中是否也能够应用枚举类解决相似的枚举问题?
答案是必定的。
Python中提供了规范的enum
库,通过对它的调用和继承,就能够实现Python枚举类。
实现形式有2种。
形式1:类继承
# demo.pyfrom enum import Enumclass Weekday(Enum): Mon = 1 Tue = 2 Wed = 3 Thu = 4 Fri = 5 Sat = 6 Sun = 7 print(Weekday)print(Weekday.Mon)print(Weekday.Mon.value)
输入后果看一下,
$ python demo.py<enum 'Weekday'>Weekday.Mon1
形式2:定义变量
当每个枚举的值是递增、且不重要时,能够应用常量名作为字符串间接调用Enum类,
Weekday = Weekday('Weekday', ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])for name, member in Weekday.__members__.items(): print(name, member, member.value)
上面,输入后果看一下,
$ python demo.py('Mon', <Weekday.Mon: 1>, 1)('Tue', <Weekday.Tue: 2>, 2)('Wed', <Weekday.Wed: 3>, 3)('Thu', <Weekday.Thu: 4>, 4)('Fri', <Weekday.Fri: 5>, 5)('Sat', <Weekday.Sat: 6>, 6)('Sun', <Weekday.Sun: 7>, 7)
咱们也能够通过上面形式拜访对应日期的值,
sunday = Weekday.Sun.value
到这里,枚举类的应用就解说完了。
Python是一门绝对简略的编程语言,这里所谓的简略是入门简略,真正想成为一名高阶的Python开发者,有很多常识是书籍上都没有的。
就如同本文解说的枚举类,或者你定义常量、应用字典都能够解决这个问题。然而,当遇到枚举问题时,再应用这些入门级的办法,对于代码的效率、可读性都会大打折扣。因而,当遇到一个需要,不应该把实现性能当成最终目标,而是应该把实现高性能零碎当成最终谋求。
我记得看过雷军的一个采访,他曾提到写的代码像诗一样,尽管网络上对他这句话的调侃很多。然而,我认为这是作为程序员应该有的谋求,也是绝大多数程序员做不到的一点。
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