如果你关注前端数据可视化,那你肯定据说过D3.js。
什么是D3.js
D3的全称是 Data-Driven Documents(数据驱动文档),Documents指的是能被浏览器渲染的dom元素
,比方div
、span
、svg
等。
对元素进行增删改,是JS
的惯例操作。而D3.js
则是提供一系列的办法,让咱们能够疾速不便地解决数据,并依据这些数据操作dom元素。
D3.js简介
D3.js诞生于2011年,它的次要作者是Mike Bostock
,目前在GitHub上的star数量有102k
。
尽管咱们罕用D3.js绘制各种图表,但它不是图表库,更像是图形工具库,它比图表库更加底层。
如果比照echarts:echarts的绘制单位是图表;而D3的绘制单位是图形,它须要咱们本人将图形组合起来,失去想要的图表。
以绘制一个柱状图为例:
- echarts。在配置里,传入图表类型和数据 --> 失去柱状图。
- D3。增加画布 --> 依据数据绘制矩形(柱子) --> 增加坐标轴 --> 失去柱状图。
能够看出,应用echarts绘图更加简略。应用D3绘图更加灵便,容易定制,同时它要求你了解更多货色,所以学习曲线会比拟平缓。
要不要学习D3.js
为了疾速开发,咱们通常会抉择简略易用的图表库。那么,D3.js还有必要学习吗?
如果你有以下几点需要,强烈推荐你学习:
- 当现有的图表库无奈满足你的展现需要时,可是试试
D3
。 - 当你要解决的数据文件格式是
CSV, TSV, JSON, XML
时,D3
能够间接解决这些格局的数据。 - 如果你是图表发烧友,想要得心应手地设计、实现各种各样的酷炫图表,那你肯定要学习
D3
。 - 如果你不满足绘制图表时只能调用API,而是想要更深刻地了解图表的组成、含意、绘制过程等,
D3
也会满足你的要求。并且它提供了一系列工具函数,让你在绘制过程中既晓得本人在做哪一步,同时又很不便。
一些入门敌对的学习材料:
1、D3的官网 ,官网下面有很多图表案例,有残缺代码,和文档配合应用能够更快把握。
2、我目前看过感觉还不错的两本入门书:
《数据可视化实战:应用D3设计交互式图表》(斯科特.默里)
《快学熟用D3》(菲利普.K.贾纳特)
3、视频教程:
[数据可视化教程@基于D3.js] (https://www.bilibili.com/vide...) :口音规范,比拟好懂,手把手写代码,很适宜入门。
[D3.js和数据可视化 Fullstack D3 and Data Visualization] (https://www.bilibili.com/vide...) :口音听起来有点吃力,然而对D3有很多简洁精准的了解,作者的博客:https://wattenberger.com/。
入门实战:用D3.js绘制柱状图
(D3的所有模块,引自 https://wattenberger.com/blog/d3)
D3尽管API有很多,然而被拆分成了很多模块。一些是绘制图表时基本上都会用到的根底模块,比方操作数据的模块Array
,操作dom元素Selections
、比例尺Scale
、绘制SVG形态Line\Polygon\Path
等。另一些是特定的功能模块,地图、色调、动画、定制图表等。
在github( https://github.com/d3 ) 上列出了有所有模块,及其API文档:
D3.js根本应用
这篇文章中咱们次要探讨根底模块的应用,最终目标是绘制一个这样的柱状图。
操作元素
在操作元素方面,D3
和Jquery
十分类似,也反对链式语法(d3.selectAll('div').style(...).text(...)
),可能间断地调用函数。如果你有Jquery
的应用教训,那么了解D3
肯定毫不费力。
<div></div><div></div><script src="./d3/d3.js"></script><script> // 抉择所有div,将它们的宽度设为300px,背景设为深海绿,文字设为hello world d3.selectAll('div') .style('width', '300px').style('background', 'darkseagreen') .text('hello world')</script>
D3
抉择元素的根底办法有两个:
d3.select
:返回匹配指定 CSS 选择器的第一个元素,类比querySelector
。d3.selectAll
:返回匹配指定 CSS 选择器的所有元素,类比querySelectorAll
。
在抉择元素后,咱们能够对抉择集中的元素进行一系列操作,常见的办法如:
- style:设置元素的css款式
- attr:设置元素的属性
- text/html:设置元素的内容
- append: 为元素增加子元素,新子元素排在已有子元素的前面
- insert: 为元素增加子元素,新子元素排在指定子元素的后面,如果没有指定子元素,则排在已有子元素的前面
- remove: 删除元素
以append
和insert
为例。
append:为元素增加子元素,新子元素排在已有子元素的前面
<body> <div id="test">existing div</div> <script src="./d3/d3.js"></script> <script> d3.select('body') .append('div') .text('appended div') </script></body>
- insert:为元素增加子元素,新子元素排在指定子元素的后面,如果没有指定子元素,则排在已有子元素的前面
<body> <div id="test">existing div</div> <script src="./d3/d3.js"></script> <script> d3.select('body') .insert('div', '#test') //新子元素排在指定子元素(id=test)的后面 //如果是insert('div'),则新插入元素会排在已有子元素的前面,和下面append成果一样 .text('inserted div') </script></body>
基于数据操作元素
D3的外围是基于数据操作Dom元素,咱们曾经理解了如何如何操作元素,那么怎么将数据和 DOM 连接起来呢?
要实现的小指标:将一个数组的数据设为一组div的内容。
<div></div><div></div><div></div><script> const sports = ['football', 'swimming', 'tennis'] d3.selectAll('div') .data(sports) .text( (d, i) => d )</script>
当咱们通过d3.selectAll('div')
失去蕴含所有div
的抉择集,调用data(sports)
就将sports
数组的数据绑定到了该抉择集上。这是D3
帮咱们实现的工作,通过console.dir(document.querySelector('div'))
咱们能够看到数据被绑定到了元素的__data__ 属性
上(该属性是由D3
增加的)。
当咱们要应用数据赋值时,.text( (d, i) => d )
,用到了匿名函数(d, i) => d
。事实上,如果抉择集调用的办法要拜访被绑定的数据,个别应用这种匿名函数的形式。
匿名函数的参数d
代表数据(如football
),i
代表数据的索引(football
对应的是0
)。匿名函数的返回值就是咱们将要应用的值,能够依据须要批改。比方.text( (d, i) => d + ',我喜爱' )
Enter、Update、Exit
数据往往是多变的,咱们不得不思考的状况就是,将dom抉择集和数据进行绑定(调用data办法)的时候,当数据和dom抉择集数量不对等时,咱们要怎么更新dom?
D3
中的Join思维就用于解决这个问题,它的外围概念是Enter、Update、Exit
。
举个例子,如果数据是['football', 'swimming', 'tennis']
,但dom抉择集只有一个div
,此时就会有两个数据没有dom元素与之对应,D3
会创立两个空的占位元素与数据对应,这部分占位元素汇合就称为 Enter
。
相似上面的这段代码在D3
绘图会重复呈现:
d3.selectAll('div') .data(sports) .enter() //当数据集调用data办法后,再调用enter()办法时,会返回对占位元素汇合的援用。 .append('div') //为占位元素增加实在的dom元素,这里是`div`
接着上例,已有的一个div
有数据与之对应,这部分元素汇合被称为 Update
。
<div></div><script> const sports = ['football', 'swimming', 'tennis'] const update = d3.selectAll('div').data(sports) //当数据集调用data办法,间接返回的就是Update这部分元素汇合 update.enter() //获取占位元素汇合的援用 .append('div') //为占位元素增加实在的dom元素 .text( (d, i) => d + ' enter') //设置文本内容 update.text((d,i) => d + ' update') //设置Update这部分元素的文本内容</script>
如果数据是['football', 'swimming', 'tennis']
,而dom抉择集有4个div
,则会有一个元素没有数据绑定,这部分元素汇合被称为 Exit
。
<div></div><div></div><div></div><div></div><script> const sports = ['football', 'swimming', 'tennis'] const update = d3.selectAll('div').data(sports) update.exit() //获取Exit元素汇合的援用 .text('exit') //设置文本内容,但通常是调用remove办法删除元素 update.text((d,i) => d + ' update')</script>
绘制柱状图
D3 并没有规定肯定要应用 svg 中绘图,咱们也能够用 div 来绘制柱状图。但从网页性能和图表灵活性方面思考,还是倡议应用 svg 。D3提供了很多 svg 图形的生成器,Line\Polygon\Path
等,简化了绘制过程。对于SVG的根底应用,参考svg从入门到图标绘制和组件封装 。
柱状图次要由矩形、坐标轴、文字标签等组成,咱们首先来绘制矩形(柱子)。
const sales = [20,10,20,50,30,60,35]; //数据//定义SVG元素的高度、宽度,柱子的宽度,柱子之间的距离(柱子的高度由数据决定)const svgHeight = 300, svgWidth = 500, barWidth = 30, gap = 10//增加svg元素,并设置其宽度和高度const svg = d3.select("body") .append('svg') .attr('width', svgWidth) .attr('height', svgHeight);//依据数据增加矩形 svg.selectAll('rect') .data(sales) .enter() .append('rect') .attr('width', barWidth) .attr('height', (d,i) => { //将数据的值设置为矩形的高度 return d }) .attr('x', (d,i) => { //依据柱子的宽度和对应数据的索引,计算出矩形的x坐标 return i * ( barWidth + gap ) }) .attr('y', (d,i) => { //用SVG元素的高度减去矩形的高度,计算出矩形的y坐标 return svgHeight - d }) .attr('fill', 'gold') //设置填充色
(为了不便察看,咱们给svg设置一个蓝色边框)
柱子的高度由数据的大小决定,但咱们显然不能间接应用数据的绝对值设置height
,不然数值上千上万的数据展现起来就麻烦了。
要解决这个问题,就须要用到比例尺了。
比例尺与数据映射
比例尺是把一组输出域(domain)映射到输入域(range)的函数,它有点像数学中的函数y=f(x)
,当输出 x 的值,就能够求得 y 的值。
D3中有各种比例尺函数,【D3中罕用的比例尺】(https://segmentfault.com/a/11...) 这篇文章有比拟具体的介绍。
咱们这里要应用的是线性比例尺,用法如下:
let scale = d3.scaleLinear().domain([1,5]).range([0,100])
映射关系:
咱们这里要映射的是domain([0, max of sales]) ---> range([0, height of svg]
,批改下面的代码。
const yScale = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(sales)]) .range([0, svgHeight]); //返回一个线性比例尺,是一个函数 svg.selectAll('rect') ... .attr('height', (d,i) => { return yScale(d) //将数据传入比例尺函数,计算矩形高度 }) .attr('y', (d,i) => { return svgHeight - yScale(d) })
结语
咱们曾经绘制了柱状图的雏形,因为篇幅问题,剩下的局部在下一篇文章中持续。感激你的浏览,如果感觉还不错,欢送点赞、评论、珍藏哦❤️❤️!
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