架构
节点角色
leader节点
写和读。
从节点
1.只读
2.选举leader
观察者节点
1.只读
2.不选举leader
和从节点的区别?
就是不参加选举leader。其余和从节点一样。
那有什么用呢?那为什么还要一个这种类型的节点呢?
作用在于可读,可读的话,就能够替leader节点分担流量。就像从节点一样。
然而,比从节点的长处在于,不参加选举的话,性能就更快。比方,如果leader节点挂了,这个时候就要选举——问题就在这里,如果参加选举的节点数量过多,就会导致选举速度变慢。所以,观察者节点的作用,就是分担读的流量,然而不参加选举,从而进步选举leader的性能。
leader节点挂了
如果leader节点挂了,会选举,过半节点抉择某个从节点,该从节点就晋升为leader节点。
选举期间,集群短暂不可写。
过半节点
选举leader节点
如果leader节点挂了,会选举,过半节点抉择某个从节点,该从节点就晋升为leader节点。
数据一致性
每次写数据到leader节点的时候,都会复制数据到其余节点。
而且只有过半节点返回胜利,这次写数据才算胜利。也就是说,每次写数据,都要等过半节点确认胜利,能力返回给客户端。
上文有提到观察者节点的作用,分担读申请,然而不参加选举——这里的数据一致性过半节点确认,观察者节点也不参加,这样的话就缩小了参加确认节点的数量,从而进步写性能。
集群过半节点存活
通信
集群的每个节点之间,都会通信。
因为,
1.须要把leader节点的数据复制到从节点和观察者
从节点和观察者,也要提供读服务。
2.选举
选举的时候,须要投票。投票就要基于相互通信来实现。
转发写申请
1.读申请
所有节点类型,都能够解决读数据。
2.写申请
1)leader节点
本人解决写数据。
2)非leader节点
转发给leader节点解决。