关于存储:免费下载Databricks数据洞察从入门到实践

简介：本书从技术根底介绍到场景利用实际，帮忙读者入门数据湖Lakehouse以及局部spark相干利用。

家喻户晓，Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等泛滥热门技术，而 Delta Lake 作为数据湖外围存储引擎计划给企业带来诸多的劣势。

本书从技术根底介绍到场景利用实际，帮忙读者入门数据湖Lakehouse以及局部spark相干利用。

根底篇

从大数据平台架构的演进、Delta Lake要害个性、实现原理，以及数据仓库、数据湖的优劣势，湖仓一体架构的利用等多方面解析Lakehouse架构和Delta Lake的利用劣势。并介绍社区版Delta Lake的外围个性，Lakehouse 搜索引擎的设计思维，探讨其如何达到优越的解决性能。

利用篇

针对流批一体数据仓库，实时数据入湖和剖析，零售业需求预测，营销成果归因剖析，机器学习模型训练和部署等场景实际，具体解说如何将Delta Lake、spark、MLflow利用到理论应用场景，产生业务价值。

点击收费下载

《Databricks 数据洞察：从入门到实际》

精彩领先看：

根底篇

1、Databricks 数据洞察——企业级全托管 Spark 大数据分析平台

2、Delta Lake 的演进历程和现状劣势

3、深度解析数据湖存储计划 Lakehouse 架构

4、Delta Lake 数据湖根底介绍（开源版）

5、Delta Lake 数据湖根底介绍（商业版）

利用篇

6、如何应用 Delta Lake 构建批流一体数据仓库

7、应用 DDI+Confluent 进行实时数据采集入湖和剖析

8、应用 Databricks 进行零售业需求预测的利用实际

9、应用 Databricks 进行营销成果归因剖析的利用实际

10、应用 Databricks 和MLflow 进行机器学习模型训练和部署的利用实际

产品技术咨询

https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR  

退出技术交换群

版权申明：本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。