多数据源
回顾
通过后面文章的介绍，目前曾经反对支流数据库，包含MySql，PostgreSql，Oracle，Microsoft SQL Server等，通过配置零代码实现了CRUD增删改查RESTful API。采纳形象工厂设计模式，能够无缝切换不同类型的数据库。
然而如果须要同时反对不同类型的数据库，如何通过配置进行治理呢？这时候引入多数据源性能就很有必要了。
简介
利用spring boot多数据源性能，能够同时反对不同类型数据库mysql，oracle，postsql，sql server等，以及雷同类型数据库不同的schema。零代码同时生成不同类型数据库增删改查RESTful api，且反对同一接口中跨库数据拜访二次开发。
UI界面
配置一个数据源，多个从数据源，每一个数据源互相独立配置和拜访。
外围原理
配置数据库连贯串
配置application.properties，spring.datasource为默认主数据源，spring.datasource.hikari.data-sources[]数组为从数据源
#primaryspring.datasource.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/crudapi?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=truespring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root#postgresqlspring.datasource.hikari.data-sources[0].postgresql.driverClassName=org.postgresql.Driverspring.datasource.hikari.data-sources[0].postgresql.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/crudapispring.datasource.hikari.data-sources[0].postgresql.username=postgresspring.datasource.hikari.data-sources[0].postgresql.password=postgres#sqlserverspring.datasource.hikari.data-sources[1].sqlserver.driverClassName=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriverspring.datasource.hikari.data-sources[1].sqlserver.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;SelectMethod=cursor;DatabaseName=crudapispring.datasource.hikari.data-sources[1].sqlserver.username=saspring.datasource.hikari.data-sources[1].sqlserver.password=Mssql1433#oraclespring.datasource.hikari.data-sources[2].oracle.url=jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/XEPDB1spring.datasource.hikari.data-sources[2].oracle.driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriverspring.datasource.hikari.data-sources[2].oracle.username=crudapispring.datasource.hikari.data-sources[2].oracle.password=crudapi#mysqlspring.datasource.hikari.data-sources[3].mysql.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.hikari.data-sources[3].mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/crudapi2?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=truespring.datasource.hikari.data-sources[3].mysql.username=rootspring.datasource.hikari.data-sources[3].mysql.password=root动静数据源——DynamicDataSource
Spring boot提供了抽象类AbstractRoutingDataSource，复写接口determineCurrentLookupKey， 能够在执行查问之前，设置应用的数据源，从而实现动静切换数据源。
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceContextHolder.getDataSource(); }}数据源Context——DataSourceContextHolder
默认主数据源名称为datasource，从数据源名称保留在ThreadLocal变量CONTEXT_HOLDER外面，ThreadLocal叫做线程变量, 意思是ThreadLocal中填充的变量属于以后线程, 该变量对其余线程而言是隔离的, 也就是说该变量是以后线程独有的变量。
在RestController外面依据须要提前设置好以后须要拜访的数据源key，即调用setDataSource办法，拜访数据的时候调用getDataSource办法获取到数据源key，最终传递给DynamicDataSource。
public class DataSourceContextHolder { //默认数据源primary=dataSource private static final String DEFAULT_DATASOURCE = "dataSource"; //保留线程连贯的数据源 private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>(); private static final ThreadLocal<String> HEADER_HOLDER = new ThreadLocal<>(); public static String getDataSource() { String dataSoure = CONTEXT_HOLDER.get(); if (dataSoure != null) { return dataSoure; } else { return DEFAULT_DATASOURCE; } } public static void setDataSource(String key) { if ("primary".equals(key)) { key = DEFAULT_DATASOURCE; } CONTEXT_HOLDER.set(key); } public static void cleanDataSource() { CONTEXT_HOLDER.remove(); } public static void setHeaderDataSource(String key) { HEADER_HOLDER.set(key); } public static String getHeaderDataSource() { String dataSoure = HEADER_HOLDER.get(); if (dataSoure != null) { return dataSoure; } else { return DEFAULT_DATASOURCE; } }}动静数据库提供者——DynamicDataSourceProvider
程序启动时候，读取配置文件application.properties中数据源信息，构建DataSource并通过接口setTargetDataSources设置从数据源。数据源的key和DataSourceContextHolder中key一一对应
@Component@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")public class DynamicDataSourceProvider implements DataSourceProvider { @Autowired private DynamicDataSource dynamicDataSource; private List<Map<String, DataSourceProperties>> dataSources; private Map<Object,Object> targetDataSourcesMap; @Resource private DataSourceProperties dataSourceProperties; private DataSource buildDataSource(DataSourceProperties prop) { DataSourceBuilder<?> builder = DataSourceBuilder.create(); builder.driverClassName(prop.getDriverClassName()); builder.username(prop.getUsername()); builder.password(prop.getPassword()); builder.url(prop.getUrl()); return builder.build(); } @Override public List<DataSource> provide() { Map<Object,Object> targetDataSourcesMap = new HashMap<>(); List<DataSource> res = new ArrayList<>(); if (dataSources != null) { dataSources.forEach(map -> { Set<String> keys = map.keySet(); keys.forEach(key -> { DataSourceProperties properties = map.get(key); DataSource dataSource = buildDataSource(properties); targetDataSourcesMap.put(key, dataSource); }); }); //更新dynamicDataSource this.targetDataSourcesMap = targetDataSourcesMap; dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSourcesMap); dynamicDataSource.afterPropertiesSet(); } return res; } @PostConstruct public void init() { provide(); } public List<Map<String, DataSourceProperties>> getDataSources() { return dataSources; } public void setDataSources(List<Map<String, DataSourceProperties>> dataSources) { this.dataSources = dataSources; } public List<Map<String, String>> getDataSourceNames() { List<Map<String, String>> dataSourceNames = new ArrayList<Map<String, String>>(); Map<String, String> dataSourceNameMap = new HashMap<String, String>(); dataSourceNameMap.put("name", "primary"); dataSourceNameMap.put("caption", "主数据源"); dataSourceNameMap.put("database", parseDatabaseName(dataSourceProperties)); dataSourceNames.add(dataSourceNameMap); if (dataSources != null) { dataSources.forEach(map -> { Set<Map.Entry<String, DataSourceProperties>> entrySet = map.entrySet(); for (Map.Entry<String, DataSourceProperties> entry : entrySet) { Map<String, String> t = new HashMap<String, String>(); t.put("name", entry.getKey()); t.put("caption", entry.getKey()); DataSourceProperties p = entry.getValue(); t.put("database", parseDatabaseName(p)); dataSourceNames.add(t); } }); } return dataSourceNames; } public String getDatabaseName() { List<Map<String, String>> dataSourceNames = this.getDataSourceNames(); String dataSource = DataSourceContextHolder.getDataSource(); Optional<Map<String, String>> op = dataSourceNames.stream() .filter(t -> t.get("name").toString().equals(dataSource)) .findFirst(); if (op.isPresent()) { return op.get().get("database"); } else { return dataSourceNames.stream() .filter(t -> t.get("name").toString().equals("primary")) .findFirst().get().get("database"); } } private String parseDatabaseName(DataSourceProperties p) { String url = p.getUrl(); String databaseName = ""; if (url.toLowerCase().indexOf("databasename") >= 0) { String[] urlArr = p.getUrl().split(";"); for (String u : urlArr) { if (u.toLowerCase().indexOf("databasename") >= 0) { String[] uArr = u.split("="); databaseName = uArr[uArr.length - 1]; } } } else { String[] urlArr = p.getUrl().split("\\?")[0].split("/"); databaseName = urlArr[urlArr.length - 1]; } return databaseName; } public Map<Object,Object> getTargetDataSourcesMap() { return targetDataSourcesMap; }}动静数据源配置——DynamicDataSourceConfig
首先勾销零碎主动数据库配置，设置exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class }
@SpringBootApplication(exclude = { DataSourceAutoConfiguration.class })public class ServiceApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args); }}而后自定义Bean，别离定义主数据源dataSource和动静数据源dynamicDataSource，并且注入到JdbcTemplate，NamedParameterJdbcTemplate，和DataSourceTransactionManager中，在拜访数据时候自动识别对应的数据源。
//数据源配置类@Configuration@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class)public class DynamicDataSourceConfig { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceConfig.class); @Resource private DataSourceProperties dataSourceProperties; @Bean(name = "dataSource") public DataSource getDataSource(){ DataSourceBuilder<?> builder = DataSourceBuilder.create(); builder.driverClassName(dataSourceProperties.getDriverClassName()); builder.username(dataSourceProperties.getUsername()); builder.password(dataSourceProperties.getPassword()); builder.url(dataSourceProperties.getUrl()); return builder.build(); } @Primary //当雷同类型的实现类存在时，抉择该注解标记的类 @Bean("dynamicDataSource") public DynamicDataSource dynamicDataSource(){ DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource(); //默认数据源 dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(getDataSource()); Map<Object,Object> targetDataSourcesMap = new HashMap<>(); dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSourcesMap); return dynamicDataSource; } //事务管理器DataSourceTransactionManager结构参数须要DataSource //这里能够看到咱们给的是dynamicDS这个bean @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager(){ return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource()); } //这里的JdbcTemplate结构参数同样须要一个DataSource,为了实现数据源切换查问， //这里应用的也是dynamicDS这个bean @Bean(name = "jdbcTemplate") public JdbcTemplate getJdbc(){ return new JdbcTemplate(dynamicDataSource()); } //这里的JdbcTemplate结构参数同样须要一个DataSource,为了实现数据源切换查问， //这里应用的也是dynamicDS这个bean @Bean(name = "namedParameterJdbcTemplate") public NamedParameterJdbcTemplate getNamedJdbc(){ return new NamedParameterJdbcTemplate(dynamicDataSource()); }}申请头过滤器——HeadFilter
拦挡所有http申请，从header外面解析出以后须要拜访的数据源，而后设置到线程变量HEADER_HOLDER中。
@WebFilter(filterName = "headFilter", urlPatterns = "/*")public class HeadFilter extends OncePerRequestFilter { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HeadFilter.class); @Override protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException { if (!"/api/auth/login".equals(request.getRequestURI()) && !"/api/auth/jwt/login".equals(request.getRequestURI()) && !"/api/auth/logout".equals(request.getRequestURI()) && !"/api/metadata/dataSources".equals(request.getRequestURI())) { String dataSource = request.getParameter("dataSource"); HeadRequestWrapper headRequestWrapper = new HeadRequestWrapper(request); if (StringUtils.isEmpty(dataSource)) { dataSource = headRequestWrapper.getHeader("dataSource"); if (StringUtils.isEmpty(dataSource)) { dataSource = "primary"; headRequestWrapper.addHead("dataSource", dataSource); } } DataSourceContextHolder.setHeaderDataSource(dataSource); // finish filterChain.doFilter(headRequestWrapper, response); } else { filterChain.doFilter(request, response); } }}理论利用
后面动静数据源配置筹备工作曾经实现，最初咱们定义切面DataSourceAspect
@Aspectpublic class DataSourceAspect { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DataSourceAspect.class); @Pointcut("within(cn.crudapi.api.controller..*)") public void applicationPackagePointcut() { } @Around("applicationPackagePointcut()") public Object dataSourceAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { String dataSource = DataSourceContextHolder.getHeaderDataSource(); DataSourceContextHolder.setDataSource(dataSource); try { return joinPoint.proceed(); } finally { DataSourceContextHolder.cleanDataSource(); } }}在API对应的controller中拦挡，获取以后的申请头数据源key，而后执行joinPoint.proceed()，最初再复原数据源。当然在service外部还能够屡次切换数据源，只须要调用DataSourceContextHolder.setDataSource()即可。比方能够从mysql数据库读取数据，而后保留到oracle数据库中。
前端集成
在申请头外面设置dataSource为对应的数据源，比方primary示意主数据源，postgresql示意从数据源postgresql，具体能够名称和application.properties配置保持一致。
首先调用的中央配置dataSource
const table = { list: function(dataSource, tableName, page, rowsPerPage, search, query, filter) { return axiosInstance.get("/api/business/" + tableName, { params: { offset: (page - 1) * rowsPerPage, limit: rowsPerPage, search: search, ...query, filter: filter }, dataSource: dataSource } ); },}而后在axios外面对立拦挡配置
axiosInstance.interceptors.request.use( function(config) { if (config.dataSource) { console.log("config.dataSource = " + config.dataSource); config.headers["dataSource"] = config.dataSource; } return config; }, function(error) { return Promise.reject(error); });成果如下
小结
本文次要介绍了多数据源性能，在同一个Java程序中，通过多数据源性能，不须要一行代码，咱们就能够失去不同数据库的根本crud性能，包含API和UI。
crudapi简介
crudapi是crud+api组合，示意增删改查接口，是一款零代码可配置的产品。应用crudapi能够辞别枯燥无味的增删改查代码，让您更加专一业务，节约大量老本，从而进步工作效率。
crudapi的指标是让解决数据变得更简略，所有人都能够收费应用！
无需编程，通过配置主动生成crud增删改查RESTful API，提供后盾UI治理业务数据。基于支流的开源框架，领有自主知识产权，反对二次开发。
demo演示
crudapi属于产品级的零代码平台，不同于主动代码生成器，不须要生成Controller、Service、Repository、Entity等业务代码，程序运行起来就能够应用，真正0代码，能够笼罩根本的和业务无关的CRUD RESTful API。
官网地址：https://crudapi.cn
测试地址：https://demo.crudapi.cn/crudapi/login
附源码地址
GitHub地址
https://github.com/crudapi/crudapi-admin-web
Gitee地址
https://gitee.com/crudapi/crudapi-admin-web
因为网络起因，GitHub可能速度慢，改成拜访Gitee即可，代码同步更新。