关于python:Python对txt进行读写操作

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全文件读写

读操作应用pandas.read_csv，写操作应用data.to_csv。

import numpyimport pandas as pd#读data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header=None) #读取TXT:逗号分隔#data = pd.read_csv(r"/home/snowstorm/mmdetection/data/groundtruth.txt", header=None, sep=' ') #读取TXT:空格分隔print(data)#写data.to_csv("/home/snowstorm/mmdetection/data/write.txt",sep=',',header=False,index=False)

指定行列读写

import numpy#读数据def loadDatadet(infile,k):    f = open(infile,'r')    sourceInLine = f.readlines()    dataset = []    for line in sourceInLine:    #读数据        temp1 = line.strip('\n')        temp2 = temp1.split('\t')        dataset.append(temp2)            for i in range(0,len(dataset)):   #转为整数        for j in range(k):            dataset[i].append(int(dataset[i][j]))        del(dataset[i][0:k])        list = sum(dataset,[])        #变成一维数组        posit_data = numpy.array(list).reshape(len(list)//4,4) #变为n*4的二维数组    return posit_data#写数据def Writedata(negat_data):    filename = 'C:\\Users\\DZF\\Desktop\\negative.txt'  #要写入的文件    row = numpy.array(negat_data).shape[0]   #获取行数n    with open(filename,'w') as f: # 若filename不存在会主动创立，写之前会清空文件        for i in range(0,row):            f.write(str(negat_data[i][0:12]))            f.write("\n")            infile = 'C:\\Users\\snow\\Desktop\\positive.txt'   #要读取的文件k = 1        #列数posit_data = loadDatadet(infile,k)Writedata(posit_data)print(posit_data)

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