谁才是最好的编程语言？Java、PHP、Python、Go、JavaScript….

每个人都有本人的答案，然而，当范畴限定在Web开发，没有什么能胜过JavaScript。

但有时咱们必须做一些要求更高的工作，例如，剖析大量的数据。

在这种状况下，Python可能是一个更好的抉择。

但这只是咱们网站的一个性能，天然不会因为这一点需要而用Python开发整个工程。

明天，就来给大家介绍一种可能将JavaScript和Python完满联合在一起，高效解决工程问题的办法。

 JavaScript+Python

这对于很多开发同学来说，相对算得上一个很吸引人的音讯。

咱们能够在Node.JS中应用子过程，在须要时运行一个Python脚本。

const spawn = require('child_process').spawnapp.get("process_data", (req, res) => {    spawn('python3', ['script.py'])})

再来写一个Python脚本：

# script.pydoSometing()

除了这种形式，咱们也能够将数据传递给咱们的Python脚本。

const spawn = require('child_process').spawnapp.get("process_data", (req, res) => {    const msg = "Hello"    spawn('python3', ['script.py', msg])})

在Python中，为了可能读取数据，你必须导入sys模块。

import sys, jsondef main():    msg = sys.argv[1]    doSometing(msg)if __name__ == '__main__':    main()

当初，咱们不须要在生成Python过程时传递数据，而是在工作工作流中发送数据。

const spawn = require('child_process').spawn,const py = spawn('python3', ['script.py'])const data = {    msg: "Hello"}py.stdin.write(JSON.stringify(data)) //we have to send data as a string, so we are using JSON.stringifypy.stdin.end()

批改一下Python脚本：

import sys, jsondef main():    lines = sys.stdin.readlines()    data = json.loads(lines)    doSometing(data['msg'])if __name__ == '__main__':    main()

最初，咱们能够从Python脚本中向nodejs发送响应。

const spawn = require('child_process').spawnconst py = spawn('python3', ['cscript.py'])py.stdout.on('data', function(res){   let data = JSON.parse(res.toString())   console.log(data)})

Python代码为：

import sys# You will have your own implementation of get data. In this case lets assume it returns a dict/jsonres = getData()print(json.dumps(data))sys.stdout.flush()

这样，咱们就能够在Web开发过程中，可能同时兼顾JavaScript、Python的劣势，最大化施展不同编程语言的价值。无需借助数据库，或者开发繁琐的api构造就能够有机的把JavaScript与Python联合到一起，晋升开发效率。

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