Log包
Go语言提供的默认日志包:https://golang.org/pkg/log/
根本用法
log包定义了Logger类型,该类型提供了一些格式化输入的办法。
type Logger struct { mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the following fields prefix string // prefix on each line to identify the logger (but see Lmsgprefix) flag int // properties out io.Writer // destination for output buf []byte // for accumulating text to write}
mu
属性次要是为了确保原子操作,prefix
设置每一行的前缀,flag
设置输入的各种属性,比方工夫、行号、文件门路等。out
输入的方向,用于把日志存储文件。
本包也提供了一个预约义的“规范”logger,能够通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println)
、Fatal系列(Fatal|Fatalf|Fatalln)
、和Panic系列(Panic|Panicf|Panicln)
来应用,比自行创立一个logger对象更容易应用。
例如,咱们能够像上面的代码一样间接通过log包来调用下面提到的办法,默认它们会将日志信息打印到终端界面:
log.Println("这是一条优雅的日志。")v := "优雅的"log.Printf("这是一个%s日志\n", v)//fatal系列函数会在写入日志信息后调用os.Exit(1)log.Fatalln("这是一天会触发fatal的日志") //Panic系列函数会在写入日志信息后paniclog.Panicln("这是一个会触发panic的日志。") //执行后会主动触发一个异样
flag属性
默认状况下的logger只会提供日志的工夫信息,然而很多状况下咱们心愿失去更多信息,比方记录该日志的文件名和行号等。log规范库中为咱们提供了定制这些设置的办法。
log规范库中的Flags
函数会返回规范logger的输入配置,而SetFlags
函数用来设置规范logger的输入配置。上面是flag属性对应的常量
const ( Ldate = 1 << iota // the date in the local time zone: 2009/01/23 Ltime // the time in the local time zone: 01:23:23 Lmicroseconds // microsecond resolution: 01:23:23.123123. assumes Ltime. Llongfile // full file name and line number: /a/b/c/d.go:23 Lshortfile // final file name element and line number: d.go:23. overrides Llongfile LUTC // if Ldate or Ltime is set, use UTC rather than the local time zone Lmsgprefix // move the "prefix" from the beginning of the line to before the message LstdFlags = Ldate | Ltime // initial values for the standard logger)
设置输入属性的代码如下:
func main() { log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate) log.Println("这是一条优雅的日志。")}
编译输入:
2020/07/14 22:51:06.079594 D:/xxx/test_log.go:24: 这是一条优雅的日志。
prefix属性
log规范库中还提供了对于日志信息前缀的两个办法:其中Prefix函数用来查看规范logger的输入前缀,SetPrefix函数用来设置输入前缀。
func Prefix() string func SetPrefix(prefix string)
设置日志输入前缀的代码如下:
func main() { log.SetPrefix("[PS]") log.Println("这是一条很一般的日志。")}
编译输入:
[PS]2020/07/14 22:56:15.652555 D:/xxx/test_log.go:26: 这是一个一般的日志
out属性
out属性是一个io.Writer输入流,应用它能够把日志输入为文件。
须要用的办法为:设置规范logger的输入目的地,默认是规范谬误输入。
func SetOutput(w io.Writer)
例如,上面的代码会把日志输入到同目录下的xx.log文件中。
func main() { logFile, err := os.OpenFile("./xx.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644) if err != nil { fmt.Println("open log file failed, err:", err) return } log.SetOutput(logFile) log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate) log.Println("这是一条很一般的日志。") log.SetPrefix("[PS]") log.Println("这是一条很一般的日志。")}
如果你要应用规范的logger,咱们通常会把下面的配置操作写到init函数中。
func init() { logFile, err := os.OpenFile("./xx.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0644) if err != nil { fmt.Println("open log file failed, err:", err) return } log.SetOutput(logFile) log.SetFlags(log.Llongfile | log.Lmicroseconds | log.Ldate)}
创立新的Logger
log规范库中还提供了一个创立新logger对象的构造函数 New,反对咱们创立本人的logger示例。New函数的签名如下:
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger
New创立一个Logger对象。其中,参数out设置日志信息写入的目的地。参数prefix会增加到生成的每一条日志后面。参数flag定义日志的属性(工夫、文件等等)。
举个例子:
func main() { logger := log.New(os.Stdout, "<PS>", log.Lshortfile|log.Ldate|log.Ltime) logger.Println("这是自定义的logger记录的日志。")}
编译输入:
<PS>2020/07/14 23:02:59 test_log.go:43: 这是自定义的logger记录的日志
自定义Go Logger
能够设置任何io.Writer
作为日志记录输入并向其发送要写入的日志
设置
func SetupLogger() { logFileLocation, _ := os.OpenFile("./test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744) log.SetOutput(logFileLocation)}
应用
func test(){ log.Printf("Test log: %s %s", "Hello", "World")}
运行
func main() { SetupLogger() test()}
Zap
Zap是十分快的、结构化的,分日志级别的Go日志库。
装置
go get -u go.uber.org/zap
配置Zap Logger
Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger
和Logger
。
- Logger更快,但只反对强类型的结构化日志记录。
- Sugared Logger反对结构化和printf格调的日志记录。
Logger
- 通过调用
zap.NewProduction()
/zap.NewDevelopment()
或者zap.Example()
创立一个Logger。 Example
和Production
应用的是json
格局输入,Development
应用行的模式输入Development
从正告级别(Warn)向上打印到堆栈中来跟踪,Production
Error , Dpanic 级别的记录,会在堆栈中跟踪文件, Warn 不会- 通过Logger调用Info/Error等。
- 默认状况下日志都会打印到应用程序的console界面。
var logger *zap.Loggerfunc main() { InitLogger() defer logger.Sync() simpleHttpGet("www.google.com") simpleHttpGet("http://www.google.com")}func InitLogger() { logger, _ = zap.NewProduction()}func simpleHttpGet(url string) { resp, err := http.Get(url) if err != nil { logger.Error( "Error fetching url..", zap.String("url", url), zap.Error(err)) } else { logger.Info("Success..", zap.String("statusCode", resp.Status), zap.String("url", url)) resp.Body.Close() }}
在下面的代码中,咱们首先创立了一个Logger,而后应用Info/ Error等Logger办法记录音讯。
日志记录器办法的语法是这样的:
func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)
其中MethodXXX
是一个可变参数函数,能够是Info / Error/ Debug / Panic等。每个办法都承受一个音讯字符串和任意数量的zapcore.Field
场参数。
每个zapcore.Field
其实就是一组键值对参数。
咱们执行下面的代码会失去如下输入后果:
{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.sogo.com"}
Sugared Logger
slogger := logger.Sugar()
suger logger
基于 printf
宰割的反射类型检测,提供更简略的语法来增加混合类型的标签。
var sugarLogger *zap.SugaredLoggerfunc main() { InitLogger() defer sugarLogger.Sync() simpleHttpGet("www.google.com") simpleHttpGet("http://www.google.com")}func InitLogger() { logger, _ := zap.NewProduction() sugarLogger = logger.Sugar()}func simpleHttpGet(url string) { sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url) resp, err := http.Get(url) if err != nil { sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err) } else { sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url) resp.Body.Close() }}
执行后果:
{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/itxiaoma/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
定制logger
1. 日志写入文件
应用zap.New(…)
办法来手动传递所有配置,而不是应用像zap.NewProduction()
这样的预置办法来创立logger。
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
Encoder:编码器(如何写入日志)。咱们将应用开箱即用的
NewJSONEncoder()
,并应用事后设置的ProductionEncoderConfig()
。zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
WriterSyncer :指定日志将写到哪里去。咱们应用
zapcore.AddSync()
函数并且将关上的文件句柄传进去。file, _ := os.Create("./test.log")writeSyncer := zapcore.AddSync(file)
- Log Level:哪种级别的日志将被写入。
func InitLogger() { writeSyncer := getLogWriter() encoder := getEncoder() core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel) logger := zap.New(core) sugarLogger = logger.Sugar()}func getEncoder() zapcore.Encoder { return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())}func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer { file, _ := os.Create("./test.log") return zapcore.AddSync(file)}
当应用这些批改过的logger配置调用上述局部的main()
函数时,以下输入将打印在文件——test.log
中。
{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\""}{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}
2.将JSON Encoder更改为一般的Log Encoder
将NewJSONEncoder()
更改为NewConsoleEncoder()
。
return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
当应用这些批改过的logger配置调用上述局部的main()
函数时,以下输入将打印在文件——test.log
中。
1.572161051846623e+09 debug Trying to hit GET request for www.sogo.com1.572161051846828e+09 error Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""1.5721610518468401e+09 debug Trying to hit GET request for http://www.sogo.com1.572161052068744e+09 info Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
3. 更改工夫编码并增加调用者详细信息
批改工夫编码器:
func getEncoder() zapcore.Encoder { encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig() encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)}
增加调用方信息:在zap.New(..)
函数中增加一个Option
。
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
最终后果:
2019-10-27T15:33:29.855+0800 DEBUG logic/temp2.go:47 Trying to hit GET request for www.sogo.com2019-10-27T15:33:29.855+0800 ERROR logic/temp2.go:50 Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""2019-10-27T15:33:29.856+0800 DEBUG logic/temp2.go:47 Trying to hit GET request for http://www.sogo.com2019-10-27T15:33:30.125+0800 INFO logic/temp2.go:52 Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com
Lumberjack 日志切割
装置
go get -u github.com/natefinch/lumberjack
应用
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer { lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{ Filename: "./test.log", MaxSize: 10, MaxBackups: 5, MaxAge: 30, Compress: false, } return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)}
Lumberjack Logger采纳以下属性作为输出:
- Filename: 日志文件的地位
- MaxSize:在进行切割之前,日志文件的最大大小(以MB为单位)
- MaxBackups:保留旧文件的最大个数
- MaxAges:保留旧文件的最大天数
- Compress:是否压缩/归档旧文件
Zap接管Gin默认日志
咱们在应用gin.Default()
的同时是用到了gin框架内的两个默认中间件Logger()
和Recovery()
。
Logger()
是把gin框架自身的日志输入到规范输入(咱们本地开发调试时在终端输入的那些日志就是它的功绩)Recovery()
是在程序呈现panic的时候复原现场并写入500响应的。
基于zap的中间件
替换gin.Default()
r := gin.New()r.Use(GinLogger(), GinRecovery())
中间件:
// GinLogger 接管gin框架默认的日志func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { start := time.Now() path := c.Request.URL.Path query := c.Request.URL.RawQuery c.Next() cost := time.Since(start) logger.Info(path, zap.Int("status", c.Writer.Status()), zap.String("method", c.Request.Method), zap.String("path", path), zap.String("query", query), zap.String("ip", c.ClientIP()), zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()), zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()), zap.Duration("cost", cost), ) }}// GinRecovery recover掉我的项目可能呈现的panicfunc GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { defer func() { if err := recover(); err != nil { // Check for a broken connection, as it is not really a // condition that warrants a panic stack trace. var brokenPipe bool if ne, ok := err.(*net.OpError); ok { if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok { if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") { brokenPipe = true } } } httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false) if brokenPipe { logger.Error(c.Request.URL.Path, zap.Any("error", err), zap.String("request", string(httpRequest)), ) // If the connection is dead, we can't write a status to it. c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck c.Abort() return } if stack { logger.Error("[Recovery from panic]", zap.Any("error", err), zap.String("request", string(httpRequest)), zap.String("stack", string(debug.Stack())), ) } else { logger.Error("[Recovery from panic]", zap.Any("error", err), zap.String("request", string(httpRequest)), ) } c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError) } }() c.Next() }}
如果不想本人实现,能够应用github上有他人封装好的https://github.com/gin-contri...。
这样咱们就能够在gin框架中应用咱们下面定义好的两个中间件来代替gin框架默认的Logger()
和Recovery()
了。
在gin我的项目中应用zap
最初咱们再退出咱们我的项目中罕用的日志切割,完整版的logger.go
代码如下:
package loggerimport ( "gin_zap_demo/config" "net" "net/http" "net/http/httputil" "os" "runtime/debug" "strings" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/natefinch/lumberjack" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore")var lg *zap.Logger// InitLogger 初始化Loggerfunc InitLogger(cfg *config.LogConfig) (err error) { writeSyncer := getLogWriter(cfg.Filename, cfg.MaxSize, cfg.MaxBackups, cfg.MaxAge) encoder := getEncoder() var l = new(zapcore.Level) err = l.UnmarshalText([]byte(cfg.Level)) if err != nil { return } core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, l) lg = zap.New(core, zap.AddCaller()) zap.ReplaceGlobals(lg) // 替换zap包中全局的logger实例,后续在其余包中只需应用zap.L()调用即可 return}func getEncoder() zapcore.Encoder { encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig() encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder encoderConfig.TimeKey = "time" encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder encoderConfig.EncodeDuration = zapcore.SecondsDurationEncoder encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.ShortCallerEncoder return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)}func getLogWriter(filename string, maxSize, maxBackup, maxAge int) zapcore.WriteSyncer { lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{ Filename: filename, MaxSize: maxSize, MaxBackups: maxBackup, MaxAge: maxAge, } return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)}// GinLogger 接管gin框架默认的日志func GinLogger() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { start := time.Now() path := c.Request.URL.Path query := c.Request.URL.RawQuery c.Next() cost := time.Since(start) lg.Info(path, zap.Int("status", c.Writer.Status()), zap.String("method", c.Request.Method), zap.String("path", path), zap.String("query", query), zap.String("ip", c.ClientIP()), zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()), zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()), zap.Duration("cost", cost), ) }}// GinRecovery recover掉我的项目可能呈现的panic,并应用zap记录相干日志func GinRecovery(stack bool) gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { defer func() { if err := recover(); err != nil { // Check for a broken connection, as it is not really a // condition that warrants a panic stack trace. var brokenPipe bool if ne, ok := err.(*net.OpError); ok { if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok { if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") { brokenPipe = true } } } httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false) if brokenPipe { lg.Error(c.Request.URL.Path, zap.Any("error", err), zap.String("request", string(httpRequest)), ) // If the connection is dead, we can't write a status to it. c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck c.Abort() return } if stack { lg.Error("[Recovery from panic]", zap.Any("error", err), zap.String("request", string(httpRequest)), zap.String("stack", string(debug.Stack())), ) } else { lg.Error("[Recovery from panic]", zap.Any("error", err), zap.String("request", string(httpRequest)), ) } c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError) } }() c.Next() }}
而后定义日志相干配置:
type LogConfig struct { Level string `json:"level"` Filename string `json:"filename"` MaxSize int `json:"maxsize"` MaxAge int `json:"max_age"` MaxBackups int `json:"max_backups"`}
在我的项目中先从配置文件加载配置信息,再调用logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig)
即可实现logger实例的初识化。其中,通过r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))
注册咱们的中间件来应用zap接管gin框架本身的日志,在我的项目中须要的中央通过应用zap.L().Xxx()
办法来记录自定义日志信息。
package mainimport ( "fmt" "gin_zap_demo/config" "gin_zap_demo/logger" "net/http" "os" "go.uber.org/zap" "github.com/gin-gonic/gin")func main() { // load config from config.json if len(os.Args) < 1 { return } if err := config.Init(os.Args[1]); err != nil { panic(err) } // init logger if err := logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig); err != nil { fmt.Printf("init logger failed, err:%v\n", err) return } gin.SetMode(config.Conf.Mode) r := gin.Default() // 注册zap相干中间件 r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true)) r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { // 假如你有一些数据须要记录到日志中 var ( name = "itxiaoma" age = 18 ) // 记录日志并应用zap.Xxx(key, val)记录相干字段 zap.L().Debug("this is hello func", zap.String("user", name), zap.Int("age", age)) c.String(http.StatusOK, "hello itxiaoma!") }) addr := fmt.Sprintf(":%v", config.Conf.Port) r.Run(addr)}
参考
Go语言Log应用
在Go语言我的项目中应用Zap日志库
应用zap接管gin框架默认的日志并配置日志归档