以下文章来源于ZEGO即构开发者 ，作者Native SDK 开发
摘要：帮忙开发者在音视频场景中疾速取得 AI 视觉性能 —— 美颜、滤镜、背景抠图等。
文｜即构 Native SDK 开发团队
上篇文章咱们具体介绍了基于挪动端实现音视频+AI视觉联合，疾速获取智能图像渲染和算法能力，上面咱们将以 WINDOWS，MACOS 端为切入点，带大家理解一下在PC端 Express SDK + Effects SDK 的整个实现过程。
AI视觉在音视频代码中的实现逻辑
1、初始化Effects SDK
初始化Effects SDK次要是实现对象的创立和资源的设置。
C++代码实现如下:
...// 设置资源zego_effects_set_models(model_path_list, 2);zego_effects_set_resources(resouce_path_list, 4);// 创立 effects 实例zego_effects_create(&m_handle,license);// 初始化effects 对象zego_effects_init_env(handle,width,height);2、初始化Express SDK
初始化Express SDK次要实现视频帧数据格式的设置，启动自定义前解决性能以及注册回调对象。这里须要留神的是，不同平台下所用的视频帧格局有所不同。
| 平台 | 视频帧数据格式 |
|---|---|
| MACOS | ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_CV_PIXEL_BUFFER |
| WINDOWS | ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_RAW_DATA |
C++(MACOS)代码实现如下:
// 创立 express 实例engine = ZegoExpressSDK::createEngine(appID,appSign,true, ZEGO_SCENARIO_GENERAL,nullptr);// 抉择 CVPixelBuffer 类型视频帧数据ZegoCustomVideoProcessConfig config;config.bufferType = ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_CV_PIXEL_BUFFER;// 开启自定义前解决engine->enableCustomVideoProcessing(true,&config);// 设置视频前解决回调对象engine->setCustomVideoProcessHandler(myHandler);C++(WINDOWS)代码实现如下:
// 创立 express 实例engine = ZegoExpressSDK::createEngine(appID,appSign,true, ZEGO_SCENARIO_GENERAL,nullptr);// 抉择 RAW_DATA 类型视频帧数据ZegoCustomVideoProcessConfig config;config.bufferType = ZEGO_VIDEO_BUFFER_TYPE_RAW_DATA;// 开启自定义前解决engine->enableCustomVideoProcessing(true,&config);// 设置视频前解决回调对象engine->setCustomVideoProcessHandler(myHandler);3、Effects SDK + Express SDK 的实现逻辑
Express SDK 提供的自定义视频前解决能与 Effects SDK 完满联合起来。
自定义视频前解决性能无需开发者治理设施输出源，开发者只需在 Express SDK 提供的采集回调函数中对原始数据进行操作，再把数据传回给 Express SDK 即可，而 Effects SDK 在这个过程中负责对原始数据的解决。
C++(MACOS)代码实现如下:
void MyHandler::onCapturedUnprocessedCVPixelBuffer(void * buffer, unsigned long long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) { ... //把Express SDK采集的数据传给Effects SDK进行解决 zego_effects_process_image_buffer_rgb(m_handle,image.bits(), image.bytesPerLine() * image.height(),param); // 把Effects SDK解决后数据抛回给Express SDK engine->sendCustomVideoProcessedCVPixelBuffer(buffer,referenceTimeMillisecond,channel); ...}C++(WINDOWS)代码实现如下:
void MyHandler::onCapturedUnprocessedRawData(const unsigned char** data, unsigned int* dataLength, ZegoVideoFrameParam param, unsigned long long referenceTimeMillisecond, ZegoPublishChannel channel) { ... //把Express SDK采集的数据传给Effects SDK进行解决 zego_effects_process_image_buffer_rgb(m_handle,image.bits(), image.bytesPerLine() * image.height(),frameParam); //把Effects SDK解决后数据抛回给Express SDK engine->sendCustomVideoProcessedRawData((const unsigned char**)data,dataLength,param,referenceTimeMillisecond); ...}4、AI视觉效果调整
Effects_SDK还提供了美颜，美型，背景宰割，人脸检测，挂件，滤镜等性能，广泛应用于娱乐直播，在线教育，拍照工具等多个场景，开发者可依据须要调用相应的接口。
C++代码实现如下:
// 开启美白性能effects.enableWhiten(handle,true);// 设置美白强度，范畴 [0, 100]，默认为 50ZegoEffectsWhitenParam param = new ZegoEffectsWhitenParam();param.intensity = 100;effects.setWhitenParam(handle,¶m);总结
以上就是对于在 PC 端通过应用 Express SDK 和 Effects SDK 搭建音视频+Al 的解读。
ZEGO Effects 作为一款 AI 视觉产品，提供了多项智能图像渲染和算法能力，包含智能美颜、人像检测、图像宰割等，被广泛应用于娱乐直播、在线教育、拍照工具等多种场景。
这是 AI 能力与音视频的有机联合，咱们也期待在未来能够实现更多音视频与 AI 的翻新利用。
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