成员名不容许反复
这部分我的第一个想法是去管制 dict 中的 key 。但这样的形式并不好，__dict__ 范畴大，它蕴含该类的所有属性和办法。而不单单是枚举的命名空间。我在源码中发现 enum 应用另一个办法。通过 prepare 魔术办法能够返回一个类字典实例，在该实例 应用 prepare 魔术办法自定义命名空间，在该空间内限定成员名不容许反复。
# 本人实现class _Dict(dict): def __setitem__(self, key, value): if key in self: raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key) super().__setitem__(key, value)class MyMeta(type): @classmethod def __prepare__(metacls, name, bases): d = _Dict() return dclass Enum(metaclass=MyMeta): passclass Color(Enum): red = 1 red = 1 # TypeError: Attempted to reuse key: 'red'再看看 Enum 模块的具体实现：
class _EnumDict(dict): def __init__(self): super().__init__() self._member_names = [] ... def __setitem__(self, key, value): ... elif key in self._member_names: # descriptor overwriting an enum? raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key) ... self._member_names.append(key) super().__setitem__(key, value)class EnumMeta(type): @classmethod def __prepare__(metacls, cls, bases): enum_dict = _EnumDict() ... return enum_dictclass Enum(metaclass=EnumMeta): ...模块中的 _EnumDict 创立了 _member_names 列表来存储成员名，这是因为不是所有的命名空间内的成员都是枚举的成员。比方 str__, __new 等魔术办法就不是了，所以这边的 setitem 须要做一些过滤：
def __setitem__(self, key, value): if _is_sunder(key): # 下划线结尾和结尾的，如 _order__ raise ValueError('_names_ are reserved for future Enum use') elif _is_dunder(key): # 双下划线结尾的, 如 __new__ if key == '__order__': key = '_order_' elif key in self._member_names: # 反复定义的 key raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key) elif not _is_descriptor(value): # value得不是描述符 self._member_names.append(key) self._last_values.append(value) super().__setitem__(key, value)模块思考的会更全面。
每个成员都有名称属性和值属性
上述的代码中，Color.red 获得的值是 1。而 eumu 模块中，定义的枚举类中，每个成员都是有名称和属性值的；并且仔细的话还会发现 Color.red 是 Color 的实例。这样的状况是如何来实现的呢。
还是用元类来实现，在元类的 new 中实现，具体的思路是，先创立指标类，而后为每个成员都创立一样的类，再通过 setattr 的形式将后续的类作为属性增加到指标类中，伪代码如下：
def __new__(metacls, cls, bases, classdict): __new__ = cls.__new__ # 创立枚举类 enum_class = super().__new__() # 每个成员都是cls的示例，通过setattr注入到指标类中 for name, value in cls.members.items(): member = super().__new__() member.name = name member.value = value setattr(enum_class, name, member) return enum_class来看下一个可运行的demo：
class _Dict(dict): def __init__(self): super().__init__() self._member_names = [] def __setitem__(self, key, value): if key in self: raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key) if not key.startswith("_"): self._member_names.append(key) super().__setitem__(key, value)class MyMeta(type): @classmethod def __prepare__(metacls, name, bases): d = _Dict() return d def __new__(metacls, cls, bases, classdict): __new__ = bases[0].__new__ if bases else object.__new__ # 创立枚举类 enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict) # 创立成员 for member_name in classdict._member_names: value = classdict[member_name] enum_member = __new__(enum_class) enum_member.name = member_name enum_member.value = value setattr(enum_class, member_name, enum_member) return enum_classclass MyEnum(metaclass=MyMeta): passclass Color(MyEnum): red = 1 blue = 2 def __str__(self): return "%s.%s" % (self.__class__.__name__, self.name)print(Color.red) # Color.redprint(Color.red.name) # redprint(Color.red.value) # 1enum 模块在让每个成员都有名称和值的属性的实现思路是一样的（代码我就不贴了）。EnumMeta.__new__ 是该模块的重点，简直所有枚举的个性都在这个函数实现。
当成员值雷同时，第二个成员是第一个成员的别名
从这节开始就不再应用本人实现的类的阐明了，而是通过拆解 enum 模块的代码来阐明其实现了，从模块的应用个性中能够晓得，如果成员值雷同，后者会是前者的一个别名：
from enum import Enumclass Color(Enum): red = 1 _red = 1print(Color.red is Color._red) # True从这能够晓得，red和_red是同一对象。这又要怎么实现呢？
元类会为枚举类创立 member_map 属性来存储成员名与成员的映射关系，如果发现创立的成员的值曾经在映射关系中了，就会用映射表中的对象来取代：
class EnumMeta(type): def __new__(metacls, cls, bases, classdict): ... # create our new Enum type enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict) enum_class._member_names_ = [] # names in definition order enum_class._member_map_ = OrderedDict() # name->value map for member_name in classdict._member_names: enum_member = __new__(enum_class) # If another member with the same value was already defined, the # new member becomes an alias to the existing one. for name, canonical_member in enum_class._member_map_.items(): if canonical_member._value_ == enum_member._value_: enum_member = canonical_member # 取代 break else: # Aliases don't appear in member names (only in __members__). enum_class._member_names_.append(member_name) # 新成员，增加到_member_names_中 enum_class._member_map_[member_name] = enum_member ...从代码上来看，即便是成员值雷同，还是会先为他们都创建对象，不过后创立的很快就会被垃圾回收掉了(我认为这边是有优化空间的)。通过与 member_map 映射表做比照，用以创立该成员值的成员取代后续，但两者成员名都会在 member_map 中，如例子中的 red 和 _red 都在该字典，但他们指向的是同一个对象。
属性 member_names 只会记录第一个，这将会与枚举的迭代无关。
能够通过成员值来获取成员
print(Color['red']) # Color.red 通过成员名来获取成员print(Color(1)) # Color.red 通过成员值来获取成员枚举类中的成员都是单例模式，元类创立的枚举类中还保护了值到成员的映射关系 value2member_map :
class EnumMeta(type): def __new__(metacls, cls, bases, classdict): ... # create our new Enum type enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict) enum_class._value2member_map_ = {} for member_name in classdict._member_names: value = enum_members[member_name] enum_member = __new__(enum_class) enum_class._value2member_map_[value] = enum_member ...而后在 Enum 的 new 返回该单例即可：
class Enum(metaclass=EnumMeta): def __new__(cls, value): if type(value) is cls: return value # 尝试从 _value2member_map_ 获取 try: if value in cls._value2member_map_: return cls._value2member_map_[value] except TypeError: # 从 _member_map_ 映射获取 for member in cls._member_map_.values(): if member._value_ == value: return member raise ValueError("%r is not a valid %s" % (value, cls.__name__))迭代的形式遍历成员
枚举类反对迭代的形式遍历成员，按定义的程序，如果有值反复的成员，只获取反复的第一个成员。对于反复的成员值只获取第一个成员，正好属性 member_names 只会记录第一个：
class Enum(metaclass=EnumMeta): def __iter__(cls): return (cls._member_map_[name] for name in cls._member_names_)总结
enum 模块的外围个性的实现思路就是这样，简直都是通过元类黑魔法来实现的。对于成员之间不能做比拟大小但能够做等值比拟。这反而不须要讲，这其实继承自 object 就是这样的，不必额定做什么就有的“个性”了。
总之，enum 模块绝对独立，且代码量不多，对于想晓得元类编程能够浏览一下，教科书式教学，还有单例模式等，值得一读。
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