引言：MindSpore易点通是易用性SIG打造的技术交换专区，致力于晋升MindSpore易用性，帮忙开发者买通应用MindSpore的“最初一公里”
万事装置起，明天和大家来掰扯掰扯MindSpore装置这点事儿，以后MindSpore反对在Ascend（910和310）、GPU（CUDA 10.1和CUDA 11.1）、CPU硬件平台的Linux、Windows、MacOS操作系统上进行装置，也反对多种装置形式如Pip、Conda、Source等。
这里敲黑板！！！随着1.7版本公布，咱们在CPU-Linux、GPU、Ascend910和Ascend310环境上装置MindSpore都已反对主动装置啦！运行自动化脚本即可装置MindSpore，省时又省力！
那么大家必定会问，什么状况下优先选择主动装置？什么时候又须要进行手动装置呢？总结了一个明确的划分界线：
如果是全新的操作系统上装置，咱们举荐应用主动装置。
如果是曾经装置了局部依赖，如Python，GCC等，举荐手动装置。
上面咱们以CPU平台上Ubuntu18.04为例来说说不同装置形式的流程，能够先看视频：https://mindspore-website.obs...
1 主动装置
1.1 Conda形式
Conda是Anaconda提供的包&环境管理器，容许用户不便地装置软件包与该计算平台须要的所有库，能够了解为Conda是虚拟环境用来接管软件包和第三方库装置。
首先，查看下零碎是否为要求的版本。
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第二，下载并执行主动装置脚本（能够在官网装置页面获取脚本：https://www.mindspore.cn/install），运行过程中会实现装置所需依赖软件，创立Conda虚拟环境和装置MindSpore对应版本几个步骤。
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第三，新关上终端窗口以使环境变量失效，主动装置脚本会为MindSpore创立名为“mindspore_pyXX”的虚拟环境，输出命令，激活Conda虚拟环境。
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最初，便能够验证装置是否胜利啦，如下图所示，呈现了版本号就装置胜利了。
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1.2 pip形式
pip是Python包装置与治理的工具，提供了对Python包的查找、下载、装置和卸载的性能，pip装置MindSpore过程步骤与Conda装置过程也很相似~
首先，仍旧是确认零碎版本为Ubuntu 18.04。
第二，下载并执行主动装置脚本，不过和Conda有所不同的是，该脚本会通过APT装置Python3和pip3并且通过pip装置MindSpore对应版本。
图片4.png最初，也须要从新关上终端窗口以使环境变量失效，就能够验证装置是否胜利了。
1.3 Source形式
Source也就是源码装置，和上述两种办法相比通用性是最强的，那么这个装置办法大家是不是应该好好学习下~
首先，仍旧是确认零碎版本为Ubuntu 18.04
第二，下载并执行主动装置脚本，这边和前两者不同的是，装置的依赖项会有所变动。
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第三，从新关上终端窗口以使环境变量失效后，须要输出命令从代码仓下载源码并执行编译
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最初，输出pip命令装置MindSpore，实现后就能够验证装置是否胜利了。
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2 手动装置
如果曾经装置过局部依赖，如Python、GCC等，能够应用手动装置MindSpore，手动当然也反对不同形式：pip、Source、Conda等，当然不同平台有不同的步骤与要求，不同形式有不同的依赖软件，装置过程依照官网装置指南（https://www.mindspore.cn/install）即可。
之前也写过《如何高效装置MindSpore的GPU版本》，感兴趣的同学能够参考体验：https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
3 手把手系列视频课程
除了文章上半局部的CPU-Ubuntu装置视频外，咱们给大家筹备了不同硬件平台、不同操作系统、多种形式的装置领导视频（属于《手把手装置与体验》系列课程：https://www.mindspore.cn/reso...），还蕴含一些依赖软件的装置领导，心愿能给装置MindSpore的各位带来小小的帮忙。
最初，为了更好的让开发者参加到MindSpore易用性的探讨中，咱们成立了MindSpore的易用性SIG组。欢送对MindSpore框架易用性晋升有趣味的敌人参加，扫描上面的二维码增加小助手（备注“易用性”），小助手拉你进群哦 ~
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