MySQL有两个外围的知识点，索引和锁。前几篇文章曾经具体解说了MySQL索引实现机制，明天再一起学习一下MySQL的锁。
1 为什么要加锁？
当多个事务并发操作同一批数据的时候，如果不加锁，就无奈保障事务的隔离性，最初导致数据错乱。
加锁是为了保障并发操作下数据的正确性。
2 锁的分类有哪些？
按锁的粒度可分为：表锁、页面锁、行锁、记录锁、间隙锁、临键锁
按锁的属性可分为：共享锁、排它锁
按加锁机制可分为：乐观锁、乐观锁
上面顺次介绍一下这几种锁：
表锁：
MyISAM和InnoDB引擎均反对表锁。
长处：开销小，加锁快，不会呈现死锁。
毛病：锁定力度大，产生锁抵触概率高，并发度最低。
加锁形式：
# 对user表加读锁lock table user read;# 同时对user表加读锁，对order表加写锁lock tables user read, order write;什么状况下须要用到表锁？
当须要更新表中的大部分数据
事务波及到多张表，业务逻辑简单，加表锁能够防止死锁。
页面锁：
长处：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间。
毛病：会呈现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度个别。
目前只有BDB引擎反对页面锁，利用场景较少。
行锁：
只有InnoDB引擎反对行锁，另外锁是加在索引下面的。
长处： 开销大，加锁慢；会呈现死锁。
毛病：锁定粒度小，产生锁抵触的概率低，并发度高。
另外记录锁、间隙锁、临键锁均属于行锁。
记录锁（Record Locks）：
即对某条记录加锁。
# 对id=1的用户加锁update user set age=age+1 where id=1;间隙锁（Gap Locks）：
即对某个范畴加锁，然而不蕴含范畴的临界数据。
# 对id大于1并且小于10的用户加锁update user set age=age+1 where id>1 and id<10;下面SQL的加锁范畴是(1,10)。
临键锁（Next-Key Locks）：
由记录锁和间隙锁组成，既蕴含记录自身又蕴含范畴，左开右闭区间。
# 对id大于1并且小于等于10的用户加锁update user set age=age+1 where id>1 and id<=10;共享锁（又称读锁、S锁）：
作用：避免其余事务批改以后数据。
加锁形式：
在select语句开端加上lock in share mode关键字。
# 对id=1的用户加读锁select * from user where id=1 lock in share mode;排他锁（又称写锁、X锁）：
作用：避免其余事务读取或者更新以后数据。
加锁形式：
在select语句开端加上for update关键字。
# 对id=1的用户加写锁select * from user where id=1 for update;乐观锁：
总是假如他人不会批改以后数据，所以每次读取数据的时候都不会加锁，只是在更新数据的时候通过version判断他人是否批改过数据，Java的atomic包下的类就是应用乐观锁（CAS）实现的。
实用于读多写少的场景。
加锁形式：
1.读取version
select id,name,age,version from user id=1;2.更新数据，判断version是否批改过。
update user set age=age+1 where id=1 and version=1;乐观锁：
总是假如他人会批改以后数据，所以每次读取的时候，总是加锁。
实用于写多读少的场景。
加锁形式：
# 加读锁select * from user where id=1 lock in share mode;# 加写锁select * from user where id=1 for update;本文知识点总结：
以上就是全部内容，心愿对大家有所帮忙学习