关上 IDEA 感觉总是少了点什么，看着右下角空空的，总感觉短少一些什么。

关上一个新我的项目，看着他 download 依赖，我终于想起来短少什么了！短少网速！

所以说，须要在 status bar 上加上实时网速。

Mac 菜单栏加统计我晓得，有个 App 叫 stats

我只须要对照他做一个 Basic version for stats。

根底版本，只须要网速统计就行了，当然如果能够加上 CPU、内存统计更好！

如何统计机器信息？

如果要监控一台机器的各项指标，须要怎么操作？那如果应用 Java 来监控各项指标，又该如何操作呢？

果决开始使用互联网搜索引擎查找材料。最终找到 oshi

OSHI 是一个收费的基于 JNA（本机）的 Java 操作系统和硬件信息库。不须要装置任何额定的本地库，旨在提供跨平台实现来检索系统信息，例如操作系统版本、过程、内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设施、传感器等。

更多的信息在 github 都有，包含应用形式在 oshi-demo module 下都有，也能够查 issue，外面有很多大家遇到的应用问题以及解决形式。

如何将信息放在 IDEA Status Bar

这个在 IDEA 外面反对扩大，应用 statusBarWidgetFactory 即可。

剩下的就是欢快的编程阶段了。

网速统计

上面这个是谬误的：

public class NetworkStatusBarWidget {    private static SystemInfo systemInfo = new SystemInfo();    private static HardwareAbstractionLayer hardware = systemInfo.getHardware();    private String networkUsage() {    List<NetworkIF> networkIFList = hardware.getNetworkIFs();    NetworkIF net = networkIFList.get(networkIFList.size() - 1);    // 谬误    net.getSpeed();    }}

本认为 net.getSpeed(); 能够获取到网速，并且正文上也是这么写的。

然而实际上并不是这样，鉴于此只能去 issue 搜寻一番。

找到这两个 issue，基本上就确定答案了。

看圈进去的中央，这里就是说 net.getSpeed(); 并不是获取网速。

而理论获取网速须要计算。具体怎么计算，在另一个 issue 外面也有。

所以理论的代码应该是这样子的。

public class NetworkStatusBarWidget {    private static SystemInfo systemInfo = new SystemInfo();    private static HardwareAbstractionLayer hardware = systemInfo.getHardware();    private String networkUsage() {    List<NetworkIF> networkIFList = hardware.getNetworkIFs();    NetworkIF net = networkIFList.get(networkIFList.size() - 1);    long download1 = net.getBytesRecv();    long upload1 = net.getBytesSent();    long timestamp1 = net.getTimeStamp();    Util.sleep(3000);    net.updateAttributes();    long download2 = net.getBytesRecv();    long upload2 = net.getBytesSent();    long timestamp2 = net.getTimeStamp();    BigDecimal downloadDiff = new BigDecimal(download2 - download1);    BigDecimal uploadDiff = new BigDecimal(upload2 - upload1);    BigDecimal timestampDiff = new BigDecimal(timestamp2 - timestamp1);    BigDecimal downloadPerSecond = downloadDiff.multiply(BigDecimal.valueOf(1000)).divide(timestampDiff, 2, RoundingMode.HALF_UP);    BigDecimal uploadPerSecond = uploadDiff.multiply(BigDecimal.valueOf(1000)).divide(timestampDiff, 2, RoundingMode.HALF_UP);    BigDecimal downKb = downloadPerSecond.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 0, RoundingMode.HALF_UP);    BigDecimal downMb = downKb.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 1, RoundingMode.HALF_UP);    BigDecimal uploadKb = uploadPerSecond.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 0, RoundingMode.HALF_UP);    BigDecimal uploadMb = uploadKb.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 1, RoundingMode.HALF_UP);    String text = "↑ ";    if (uploadMb.compareTo(BigDecimal.ONE) > 0) {        text = text + uploadMb + " MB/s";    } else {        text = text + uploadKb + " KB/s";    }    text = text + " ↓ ";    if (downMb.compareTo(BigDecimal.ONE) > 0) {        text = text + downMb + " MB/s";    } else {        text = text + downKb + " KB/s";    }    return text;    }}

代码有点长，外围就是在两个时间段别离获取过后接管/发送的字节，而后计算得出。

除了网速监控之外，也能够减少其余监控，毕竟这是 OSHI 提供的能力，只须要略微批改就能够。

具体实现，能够看 源码。

总结

留神：这个插件并不能在 IDEA 中应用，没有做优化，会十分卡顿。并且可能会存在 bug，仅仅是用来参考。

如果有自研监控的需要，也能够钻研一下 OSHI。

最初，看下成果：

本文由mdnice多平台公布