工程能够有点小乱，但配置不能含混；
一、配置架构
在微服务的代码工程中，配置管理是一项简单的事件，即须要做好各个环境的配置隔离措施，还须要确保生产环境的配置平安；如果划分的微服务足够的多，还要思考配置更新时的效率；
惯例状况下，在配置管理的体系中，分为四个次要的环境：开发、测试、灰度、生产；通常来说除了运维团队之外，其余人员没有查看灰度和生产配置的权限，以此来保障配置的安全性；配置核心的服务也会搭建两套：研发与生产各自独立部署。
二、配置形式
在我的项目中波及到的配置十分多，类型也很多，然而从大的构造上能够分为：工程级、利用级、组件级三大块；实际上这里只是单纯的从代码工程来看配置，如果把继续集成、自动化相干模块也思考进来的话，配置的治理会更加简单；
站在开发的角度来看，次要还是对利用级的配置进行治理，而在微服务的架构下，多个不同的服务既有大量雷同的配置，又存在各种差异化的自定义参数，所以在保护上有肯定的复杂性；
在单服务的工程中，利用中只会存在一个bootstrap.yml配置文件，配置内容根本就是服务名称，和配置核心地址等惯例内容，其余简单的配置都被关闭保护，防止核心内容泄露引发平安问题；
配置主体通常会被拆分成如下几个档次：环境管制，用来辨认灰度和生产；利用根底，治理和加载各个服务的通用配置；服务差别则配置在各自独立的文件内；并且对多个配置进行分类分层治理；以此保障配置的平安和升高保护难度。
三、Nacos配置
首先还是从bootstrap.yml文件作为切入点，以当下常见的Nacos组件为例，围绕根底原理作为思路，来剖析服务工程是如何加载Nacos配置核心的参数；
spring: profiles: active: dev,facade cloud: nacos: config: prefix: application server-addr: 127.0.0.1:8848 file-extension: yml组件配置：配置逻辑中，单个服务端提供本身配置参数的信息，从上篇服务治理的源码中发现，这是一种很罕用的伎俩；须要基于这些信息去Nacos服务中加载配置；
@ConfigurationProperties("spring.cloud.nacos.config")public class NacosConfigProperties { public Properties assembleConfigServiceProperties() { Properties properties = new Properties(); properties.put("serverAddr", Objects.toString(this.serverAddr, "")); properties.put("namespace", Objects.toString(this.namespace, "")); return properties ; }}加载逻辑：服务启动时，先基于相应参数读取Nacos中配置的，而后解析数据并被Spring框架进行加载，加载的过程通过MapPropertySource类进行Key和Value的读取；
public class NacosPropertySourceBuilder { private List<PropertySource<?>> loadNacosData(String dataId, String group, String fileExtension) { // 查问配置 String data = this.configService.getConfig(dataId, group, this.timeout); // 解析配置 return NacosDataParserHandler.getInstance().parseNacosData(dataId, data, fileExtension); }}申请服务：服务端与Nacos核心通过Http申请的形式进行交互，通过Get申请携带参数，调用Nacos核心服务，从而获取相应配置；
public class ClientWorker implements Closeable { public String[] getServerConfig(String dataId, String group, String tenant, long readTimeout) { // 外围参数 Map<String, String> params = new HashMap<String, String>(3); params.put("dataId", dataId); params.put("group", group); params.put("tenant", tenant); // 执行申请 HttpRestResult<String> result = agent.httpGet(Constants.CONFIG_CONTROLLER_PATH, null, params, agent.getEncode(), readTimeout); }}四、Spring加载
从源码的结构图来看，配置文件的加载逻辑也是采纳事件模型实现的，这在后面工作治理中有具体的形容；配置的核心作用就是在程序启动时进行加载疏导，这里要害要了解EnvironmentPostProcessor的接口设计；
public class ConfigFileApplicationListener implements EnvironmentPostProcessor, SmartApplicationListener, Ordered { // 根底配置 private static final String DEFAULT_NAMES = "application"; public static final String ACTIVE_PROFILES_PROPERTY = "spring.profiles.active"; public static final String INCLUDE_PROFILES_PROPERTY = "spring.profiles.include"; static { Set<String> filteredProperties = new HashSet<>(); filteredProperties.add("spring.profiles.active"); filteredProperties.add("spring.profiles.include"); LOAD_FILTERED_PROPERTY = Collections.unmodifiableSet(filteredProperties); } // 加载逻辑 void load() { FilteredPropertySource.apply(this.environment, DEFAULT_PROPERTIES, LOAD_FILTERED_PROPERTY, (defaultProperties) -> { }); }}EnvironmentPostProcessor接口：加载利用的自定义环境；
@FunctionalInterfacepublic interface EnvironmentPostProcessor { void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application);}SpringApplication：用于启动和疏导应用程序，提供创立程序上下文实例，初始化监听器，容器刷新等外围逻辑，能够围绕run()办法进行调试剖析；
ConfigurableEnvironment：环境配置的外围接口，波及到以后配置文件辨认，即profiles.active；以及配置文件的解析能力，即PropertyResolver；在Loader外部类中提供了构造方法和加载逻辑的实现。
五、参考源码
利用仓库：https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent组件封装：https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent