作者:刘晨

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共事提了一个 MySQL 数据库中 SQL 统计数据的问题,我用测试数据模仿一下,如下所示,表 tt 有三个字段,code 是标识名称,cdate 是对应的日期,ctotal是个统计值

原始的统计语句如下所示,依照 code 和 cdate 进行聚类,统计出每个 code 每个月累加的记录数,

然而他的需要是能依照 code+cdate 的统计值进行累加显示,例如上图中第一行的 total 是10 ,第二行的 total 就显示10+9=19 ,第三行的 total 就显示10+9+11=30 ,以此类推。

他须要的是 total 逐行累加,MySQL 中能够通过定义变量累加来实现,如下所示,利用@i逐行累加,

的确看着实现了,然而有个问题,不同的 code ,并未做归零解决,例如上图中,code=BBB 的第一行记录,total 应该是5 ,以后的35则显著是通过30+5失去的。

此处应该再加个逻辑,即依照 code 聚类的同时做 sum 求和计算,如下所示,此时就能够看到,g_total 依照 code 和 cdate 进行累加,不同的 code ,就会归零,从新计算,符合实际需要,

其实这块还能够持续优化,MySQL 8.0 反对 with ,如上 SQL 中对 tt 表读了两次,借助于 with ,就能够升高为只读一次 tt 表,

另外,结合实际的检索场景需要,思考为相干字段减少索引,进一步晋升数据检索的效率。

当然,以上的 SQL 可能有其余的代替计划或者更好的计划,本文只是给出了其中一种解决的门路。

因而,通过 SQL 实现业务需要,一方面须要充沛了解需要的含意,能精确地映射到具体的 SQL 逻辑上,另一方面则要理解所用数据库反对的函数、性能、个性等,是否有能符合到这个需要的实现,除此之外,非性能的因素,也是不可漠视的,适合的索引、防止反复读数据、防止不必要的排序等都是咱们能够利用的伎俩。