解决 TS 问题的最好方法就是多练，这次解读 type-challenges Medium 难度 9~16 题。

精读

Promise.all

实现函数 PromiseAll，输出 PromiseLike，输入 Promise<T>，其中 T 是输出的解析后果：

const promiseAllTest1 = PromiseAll([1, 2, 3] as const)const promiseAllTest2 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)] as const)const promiseAllTest3 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)])

该题难点不在 Promise 如何解决，而是在于 { [K in keyof T]: T[K] } 在 TS 同样实用于形容数组，这是 JS 选手无论如何也想不到的：

// 本题答案declare function PromiseAll<T>(values: T): Promise<{  [K in keyof T]: T[K] extends Promise<infer U> ? U : T[K]}>

不晓得是 bug 还是 feature，TS 的 { [K in keyof T]: T[K] } 能同时兼容元组、数组与对象类型。

Type Lookup

实现 LookUp<T, P>，从联结类型 T 中查找 type 为 P 的项并返回：

interface Cat {  type: 'cat'  breeds: 'Abyssinian' | 'Shorthair' | 'Curl' | 'Bengal'}interface Dog {  type: 'dog'  breeds: 'Hound' | 'Brittany' | 'Bulldog' | 'Boxer'  color: 'brown' | 'white' | 'black'}type MyDog = LookUp<Cat | Dog, 'dog'> // expected to be `Dog`

该题比较简单，只有学会灵便应用 infer 与 extends 即可：

// 本题答案type LookUp<T, P> = T extends {  type: infer U} ? (  U extends P ? T : never) : never

联结类型的判断是一个个来的，所以咱们只有针对每一个独自写判断就行了。下面的解法中，咱们先利用 extend + infer 锁定 T 的类型是蕴含 type key 的对象，且将 infer U 指向了 type，所以在外部再利用三元运算符判断 U extends P ? 就能将 type 命中的类型挑出来。

笔者翻了下答案，发现还有一种更高级的解法：

// 本题答案type LookUp<U extends { type: any }, T extends U['type']> = U extends { type: T } ? U : never

该解法更简洁，更齐备：

  • 在泛型处利用 extends { type: any }、extends U['type'] 间接锁定入参类型，让谬误校验更早产生。
  • T extends U['type'] 准确放大了参数 T 范畴，能够学到的是，之前定义的泛型 U 能够间接被前面的新泛型应用。
  • U extends { type: T } 是一种新的思考角度。在第一个答案中，咱们的思维形式是 “找到对象中 type 值进行判断”，而第二个答案间接用整个对象构造 { type: T } 判断，是更纯正的 TS 思维。

Trim Left

实现 TrimLeft<T>，将字符串左侧空格清空：

type trimed = TrimLeft<'  Hello World  '> // expected to be 'Hello World  '

在 TS 解决这类问题只能用递归，不能用正则。比拟容易想到的是上面的写法：

// 本题答案type TrimLeft<T extends string> = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft<R> : T

即如果字符串后面蕴含空格，就把空格去了持续递归，否则返回字符串自身。把握该题的要害是 infer 也能用在字符串内进行推导。

Trim

实现 Trim<T>，将字符串左右两侧空格清空：

type trimmed = Trim<'  Hello World  '> // expected to be 'Hello World'

这个问题简略的解法是，左右都 Trim 一下：

// 本题答案type Trim<T extends string> = TrimLeft<TrimRight<T>>type TrimLeft<T extends string> = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft<R> : Ttype TrimRight<T extends string> = T extends `${infer R} ` ? TrimRight<R> : T

这个老本很低，性能也不差，因为单写 TrimLeft 与 TrimRight 都很简略。

如果不采纳先 Left 后 Right 的做法，想要一次性实现，就要有一些 TS 思维了。比拟笨的思路是 “如果右边有空格就切分右边，或者左边有空格就切分左边”，最初写进去一个简单的三元表达式。比拟优良的思路是利用 TS 联结类型：

// 本题答案type Trim<T extends string> =  T extends ` ${infer R}` | `${infer R} ` ? Trim<R> : T

extends 前面还能够跟联结类型，这样任意一个匹配都会走到 Trim<R> 递归里。这就是比拟难说分明的 TS 思维，如果没有它，你只能想到三元表达式，但一旦了解了联结类型还能够在 extends 里这么用，TS 帮你做了 N 元表达式的能力，那么写进去的代码就会十分娟秀。

Capitalize

实现 Capitalize<T> 将字符串第一个字母大写：

type capitalized = Capitalize<'hello world'> // expected to be 'Hello world'

如果这是一道 JS 题那就简略到爆，可题目是 TS 的，咱们须要再度切换为 TS 思维。

首先要晓得利用根底函数 Uppercase 将单个字母转化为大写，而后配合 infer 就不必多说了：

type MyCapitalize<T extends string> = T extends `${infer F}${infer U}` ? `${Uppercase<F>}${U}` : T

Replace

实现 TS 版函数 Replace<S, From, To>，将字符串 From 替换为 To：

type replaced = Replace<'types are fun!', 'fun', 'awesome'> // expected to be 'types are awesome!'

把 From 夹在字符串两头，前后用两个 infer 推导，最初输入时前后不变，把 From 换成 To 就行了：

// 本题答案type Replace<S extends string, From extends string, To extends string,> =   S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? `${A}${To}${B}` : S

ReplaceAll

实现 ReplaceAll<S, From, To>，将字符串 From 替换为 To：

type replaced = ReplaceAll<'t y p e s', ' ', ''> // expected to be 'types'

该题与上题不同之处在于替换全副，解法必定是递归，要害是何时递归的判断条件是什么。通过一番思考，如果 infer From 能匹配到不就阐明还能够递归吗？所以加一层三元判断 From extends '' 即可：

// 本题答案type ReplaceAll<S extends string, From extends string, To extends string> =   S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? (    From extends '' ? `${A}${To}${B}` : ReplaceAll<`${A}${To}${B}`, From, To>  ) : S

Append Argument

实现类型 AppendArgument<F, E>，将函数参数拓展一个：

type Fn = (a: number, b: string) => numbertype Result = AppendArgument<Fn, boolean> // expected be (a: number, b: string, x: boolean) => number

该题很简略，用 infer 就行了：

// 本题答案type AppendArgument<F, E> = F extends (...args: infer T) => infer R ? (...args: [...T, E]) => R : F

总结

这几道题都比较简单，次要考查对 infer 和递归的纯熟应用。

探讨地址是：精读《Promise.all, Replace, Type Lookup...》· Issue #425 · dt-fe/weekly

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