在日常的工作中，咱们总会面临到各式各样的问题。

其中不少的问题，应用一些简略的Python代码就能解决。

比方不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大晋升了效率，节俭了不少工夫。

明天就带大家学习一下10个Python脚本程序。

尽管简略，不过还是蛮有用的。

有趣味的能够本人去实现，找到对本人有帮忙的技巧。

▍1、Jpg转Png

图片格式转换，以前小F可能第一工夫想到的是【格局工厂】这个软件。

现在编写一个Python脚本就能实现各种图片格式的转换，此处以jpg转成png为例。

有两种解决办法，都分享给大家。

# 图片格式转换, Jpg转Png# 办法①from PIL import Imageimg = Image.open('test.jpg')img.save('test1.png')# 办法②from cv2 import imread, imwriteimage = imread("test.jpg", 1)imwrite("test2.png", image)

▍2、PDF加密和解密

如果你有100个或更多的PDF文件须要加密，手动进行加密必定是不可行的，极其浪费时间。

应用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。

# PDF加密import pikepdfpdf = pikepdf.open("test.pdf")pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your_password", user="your_password", R=4))pdf.close()

有加密那么便会有解密，代码如下。

# PDF解密import pikepdfpdf = pikepdf.open("encrypt.pdf",  password='your_password')pdf.save("decrypt.pdf")pdf.close()

▍3、获取电脑的配置信息

很多小伙伴可能会应用鲁巨匠来看本人的电脑配置，这样还须要下载一个软件。

应用Python的WMI模块，便能够轻松查看你的电脑信息。

# 获取计算机信息import wmidef System_spec():    Pc = wmi.WMI()    os_info = Pc.Win32_OperatingSystem()[0]    processor = Pc.Win32_Processor()[0]    Gpu = Pc.Win32_VideoController()[0]    os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]    ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576    print(f'操作系统: {os_name}')    print(f'CPU: {processor.Name}')    print(f'内存: {ram} GB')    print(f'显卡: {Gpu.Name}')    print("\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")System_spec()

就以小F本人的电脑为例，运行代码就能看到配置。

▍4、解压文件

应用zipfile模块进行文件解压，同理也能够对文件进行压缩。

# 解压文件from zipfile import ZipFileunzip = ZipFile("file.zip", "r")unzip.extractall("output Folder")

▍5、Excel工作表合并

帮忙你将Excel工作表合并到一张表上，表内容如下图。

6张表，其余表的内容和第一张表都一样。

设置表格数量为5，将会合并前5张表的内容。

import pandas as pd# 文件名filename = "test.xlsx"# 表格数量T_sheets = 5df = []for i in range(1, T_sheets+1):    sheet_data = pd.read_excel(filename, sheet_name=i, header=None)    df.append(sheet_data)# 合并表格output = "merged.xlsx"df = pd.concat(df)df.to_excel(output)

后果如下。

▍6、将图像转换为素描图

和之前的图片格式转换有点相似，就是对图像进行解决。

以前大家可能会应用到美图秀秀，当初可能就是抖音的滤镜了。\

其实应用Python的OpenCV，就可能疾速实现很多你想要的成果。

# 图像转换import cv2# 读取图片img = cv2.imread("img.jpg")# 灰度grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)invert = cv2.bitwise_not(grey)# 高斯滤波blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)# 保留cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

原图如下。

素描图如下，还挺难看的。

▍7、获取CPU温度

有了这个Python脚本，你将不须要任何软件来理解CPU的温度。

# 获取CPU温度from time import sleepfrom pyspectator.processor import Cpucpu = Cpu(monitoring_latency=1)with cpu:    while True:        print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')        sleep(2)

▍8、提取PDF表格

有的时候，咱们须要从PDF中提取表格数据。

第一工夫你可能会先想到手工整理，然而当工作量特地大，手工可能就比拟吃力。\

而后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。

上面这个简略的脚本将帮忙你在一秒钟内实现雷同的操作。

# 办法①import camelottables = camelot.read_pdf("tables.pdf")print(tables)tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)# 办法②, 须要装置Java8import tabulatabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")

PDF文档的内容如下，蕴含了一个表格。

提取到的CSV文件内容如下。

▍9、截图

该脚本将简略地截取屏幕截图，而无需应用任何屏幕截图软件。

在上面的代码中，给大家展现了两种Python截取屏幕截图的办法。

# 办法①from mss import msswith mss() as screenshot:    screenshot.shot(output='scr.png')# 办法②import PIL.ImageGrabscr = PIL.ImageGrab.grab()scr.save("scr.png")

▍10、拼写查看器

这个Python脚本能够进行拼写查看，当然只对英文无效，毕竟中文博大精深呐。

# 拼写查看# 办法①import textblobtext = "mussage"print("original text: " + str(text))checked = textblob.TextBlob(text)print("corrected text: " + str(checked.correct()))# 办法②import autocorrectspell = autocorrect.Speller(lang='en')# 以英语为例print(spell('cmputr'))print(spell('watr'))print(spell('survice'))

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