- 用opencv读取人手
须要大家装置opencv-python，装置后执行以下代码，启动摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
0代表零碎默认摄像头。
用 opencv 在视频流中创立方块
cv2.rectangle(overlay, (x, y), (x + self.rect_width, y + self.rect_width), (255, 0, 0), -1)- 获取食指坐标
应用medialpipe辨认人手
import mediapipe as mpself.mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils# 辨认手掌results = hands.process(self.image)for hand_landmarks in results.multi_hand_landmarks: landmark_list = [] # 存储手掌关键点坐标 for landmark_id, finger_axis in enumerate(hand_landmarks.landmark): landmark_list.append([landmark_id, finger_axis.x, finger_axis.y,finger_axis.z])获取食指x、y、z坐标。
# 食指坐标index_finger_tip = landmark_list[8]index_finger_tip_x = ratio_x_to_pixel(index_finger_tip[1])index_finger_tip_y = ratio_y_to_pixel(index_finger_tip[2])index_finger_tip_z = index_finger_tip[3]判断人手是否在方框内
def check_overlay(self, check_x, check_y, check_z): x = self.rect_left_x # 方框的左上角x坐标 y = self.rect_left_y # 方框的左上角y坐标 if (x < check_x < (x + self.rect_width)) and (y < check_y < (y + self.rect_width))\ and check_z < -0.10: return True return False如果手指位于方框内，并且间隔摄像头的间隔小于 -0.1，则代表手指按下方框，此时手指挪动后，更新方框的坐标，就能够实现方框追随手指挪动。
如果方框间隔摄像头大于 -0.1，则代表手指开释方框，此时手指挪动，方框不再追随挪动。
以上就是本次分享的所有内容，想要理解更多 python 常识欢送返回公众号：Python 编程学习圈 ，发送 “J” 即可收费获取，每日干货分享