1. 前言

最近打算做一批日历给亲朋好友，然而从 iPhone 上导出的照片格局是 HEIC 格局，而商家的在线制作网站不反对这种图片格式

PS：HEIC 是苹果采纳的新的默认图片格式，它能在不损失图片画质的状况下，缩小图片大小

有很多在线网站反对图片批量转换，然而平安隐衷又没法失去保障；如果应用 PS 等软件去一张张转换，浪费时间的同时效率太低

本篇文章将应用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格局转换

2. 筹备

首先，咱们装置 pyheif 依赖包

Linux 和 Mac OS 能够通过上面链接抉择适合的形式进行装置\

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows，咱们只能下载 whl 依赖文件，应用 pip 命令进行装置\

下载地址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohl...

留神：咱们须要依据零碎及 Python 版本抉择对应的文件进行装置

# 比方，本机是win10+64位 + Python3.7# 通过上面链接下载文件：pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whlhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif# 而后进行虚拟环境# 应用pip3命令装置whl文件pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

而后，装置 PIL 依赖，用于图片解决

# 装置依赖pip3 install Pillow

3. 实战

首先，遍历源文件夹及子文件夹，获取所有 HEIC 格局（不辨别大小写）的图片

import pathlibimport osdef get_all_heic_imgs():    """    获取所有heic格局的图片    :return:    """    # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))    # 满足条件的文件列表    filelist = []    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):        for filename in filenames:            # filename：文件名、root：文件对应的目录            # 获取文件后缀名            file_end = pathlib.Path(filename).suffix            # 文件名（不带后缀）            file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]            if file_end in ['.heic', '.HEIC']:                # 文件的残缺目录                # file_path = os.path.join(root, filename)                filelist.append({                    "filename": file_name,                    "filepath": os.path.join(root, filename)                })    return filelist

而后，遍历文件列表，应用 pyheif 读取文件，应用PIL 转为二进制图片，以 JPG 格局保留到指标文件夹下

import pyheiffrom PIL import Image# 读取文件img = pyheif.read(filepath)img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)# 文件保留残缺目录target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))# 保留img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

因为图片数目很多，图片读取、图片保留都是耗时的 IO 操作，最初对程序进行革新，利用多线程放慢图片转换

另外，图片可能会存在文件名重名，最初保留的文件名追加了一个随机的字符串

import threadingdef generate_random_num(count):    """    产生一段随机的字符串    :param count:    :return:    """    return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))    def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):    """    heic格局转jpg    :param files:    :return:    """    semaphore.acquire()        ...    #文件操作    # 开释    semaphore.release()    if __name__ == '__main__':    ...    # 定义信号量，并发解决文件IO    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)    for file in files:        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))        t.start()

4. 最初

通过下面的操作就能够疾速将 HEIC 文件批量转换为 JPG 文件，当然如果想转为其余图片，比方：PNG，只须要更改 PIL 保留图片的格局即可。

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