本文的所有演示数据，均是基于下方的四张表。对于下方各表之间的关联关系，我就不给大家阐明了，仔细观察字段名，应该就能够发现。
简介
pandas中的DataFrame是一个二维表格，数据库中的表也是一个二维表格，因而在pandas中应用sql语句就显得瓜熟蒂落，pandasql应用SQLite作为其操作数据库，同时Python自带SQLite模块，不须要装置，便可间接应用。
这里有一点须要留神的是：应用pandasql读取DataFrame中日期格局的列，默认会读取年月日、时分秒，因而咱们要学会应用sqlite中的日期处理函数，不便咱们转换日期格局，下方提供sqlite中罕用函数大全，心愿对你有帮忙。
sqlite函数大全：http://suo.im/5DWraE
导入相干库：
import pandas as pd from pandasql import sqldf申明全局变量的2种形式
- 在应用之前，申明该全局变量；
- 一次性申明好全局变量；
在应用之前，申明该全局变量
df1 = pd.read_excel("student.xlsx")df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")df3 = pd.read_excel("course.xlsx")df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")global df1global df2global df3global df4query1 = "select * from df1 limit 5"query2 = "select * from df2 limit 5"query3 = "select * from df3"query4 = "select * from df4"sqldf(query1)sqldf(query2)sqldf(query3)sqldf(query4)局部后果如下：
一次性申明好全局变量
df1 = pd.read_excel("student.xlsx") df2 = pd.read_excel("sc.xlsx") df3 = pd.read_excel("course.xlsx") df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx") pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) query1 = "select * from df1 limit 5" query2 = "select * from df2 limit 5" query3 = "select * from df3" query4 = "select * from df4" sqldf(query1) sqldf(query2) sqldf(query3) sqldf(query4)局部后果如下：
写几个简略的SQL语句
查看sqlite的版本
student = pd.read_excel("student.xlsx") pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) query1 = """ select sqlite_version(*) """ pysqldf(query1)后果如下：
where筛选
student = pd.read_excel("student.xlsx") pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) query1 = """ select * from student where strftime('%Y-%m-%d',sage) = '1990-01-01' """ pysqldf(query1)后果如下：
多表连贯
student = pd.read_excel("student.xlsx") sc = pd.read_excel("sc.xlsx") pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) query2 = """ select * from student s join sc on s.sid = sc.sid """ pysqldf(query2)局部后果如下：
分组聚合
student = pd.read_excel("student.xlsx") sc = pd.read_excel("sc.xlsx") pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) query2 = """ select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 总分 from student s join sc on s.sid = sc.sid group by s.sname """ pysqldf(query2)后果如下：
union查问
student = pd.read_excel("student.xlsx") pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) query1 = """ select * from student where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-01' union select * from student where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-12' """ pysqldf(query1)后果如下：
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