当用户有跨语种交换或内容翻译的需要时，利用须要能自动检测文本的语种再进行翻译。
HMS Core机器学习服务的语种检测服务提供在线语种检测和离线语种检测，既反对检测单语种文本，也反对检测混合语种文本，涵盖南非荷兰语、阿拉伯语等百种语言。接入语种检测服务，App能够轻松实现翻译语种检测、网页语种检测，混合语种场景中语种检测等，帮忙App晋升用户体验。
语种检测流程
输出文本，机器学习服务语种对该文本主动进行语种进行检测，而后返回对应语种编码和相应的置信度，或者返回一个置信度最高的语种编码给开发者的利用。最终在开发app页面呈现出翻译出的文本。
成果演示
1.开发筹备
在进行开发前须要配置HMS Core SDK的Maven仓地址
repositories { maven { url'https://cmc.centralrepo.rnd.huawei.com/artifactory/product_maven/' }}集成在线语种检测服务SDK，示例代码如下
dependencies{ implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-language-detection:3.4.0.301'}2. 编辑工程集成
2.1设置利用的鉴权信息
能够通过api_key或者Access Token来设置利用鉴权信息。通过setAccessToken办法设置Access Token，在利用启动时初始化设置一次即可，无需屡次设置。MLApplication.getInstance().setAccessToken("your access token");通过setApiKey办法设置api_key，在利用启动时初始化设置一次即可，无需屡次设置。MLApplication.getInstance().setApiKey("your ApiKey");2.2 创立语种检测器
// 形式一：应用默认的参数配置创立语种检测器。MLRemoteLangDetector mlRemoteLangDetector = MLLangDetectorFactory.getInstance() .getRemoteLangDetector();// 形式二：应用自定义的参数配置创立语种检测器。MLRemoteLangDetectorSetting setting = new MLRemoteLangDetectorSetting.Factory() // 设置语种检测的最低置信度阈值。 .setTrustedThreshold(0.01f) .create();MLRemoteLangDetector mlRemoteLangDetector = MLLangDetectorFactory.getInstance() .getRemoteLangDetector(setting);2.3 进行语种检测
异步办法示例代码
// 形式一：返回多个语种检测后果，包含语种编码以及置信度，sourceText示意待检测的文本，长度需小于5000个字符。Task<List<MLDetectedLang>> probabilityDetectTask = mlRemoteLangDetector.probabilityDetect(sourceText);probabilityDetectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLDetectedLang>>() { @Override public void onSuccess(List<MLDetectedLang> result) { // 胜利的解决逻辑。 }}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 失败的解决逻辑。 // Recognition failure. try { MLException mlException = (MLException)e; // 获取错误码，开发者能够对错误码进行解决，依据错误码进行差异化的页面提醒。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者能够联合错误码，疾速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } catch (Exception error) { // 转换错误处理。 } }});// 形式二：返回置信度最高的语种编码，sourceText示意待检测的文本，长度需小于5000个字符。Task<String> firstBestDetectTask = mlRemoteLangDetector.firstBestDetect(sourceText);firstBestDetectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(String s) { // 胜利的解决逻辑。 }}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // 失败的解决逻辑。 // Recognition failure. try { MLException mlException = (MLException)e; // 获取错误码，开发者能够对错误码进行解决，依据错误码进行差异化的页面提醒。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者能够联合错误码，疾速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage(); } catch (Exception error) { // 转换错误处理。 } }});同步办法示例代码
// 形式一：返回多个语种检测后果，包含语种编码以及置信度，sourceText示意待检测的文本，长度需小于5000个字符。try { List<MLDetectedLang> result= mlRemoteLangDetector.syncProbabilityDetect(sourceText);} catch (MLException mlException) { // 失败的解决逻辑。 // 获取错误码，开发者能够对错误码进行解决，依据错误码进行差异化的页面提醒。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者能够联合错误码，疾速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage();}// 形式二：返回置信度最高的语种编码，sourceText示意待检测的文本，长度需小于5000个字符。try { String language = mlRemoteLangDetector.syncFirstBestDetect(sourceText);} catch (MLException mlException) { // 失败的解决逻辑。 // 获取错误码，开发者能够对错误码进行解决，依据错误码进行差异化的页面提醒。 int errorCode = mlException.getErrCode(); // 获取报错信息，开发者能够联合错误码，疾速定位问题。 String errorMessage = mlException.getMessage();}2.4 检测实现后，开释资源。
if (mlRemoteLangDetector != null) { mlRemoteLangDetector.stop();}语种检测性能蕴含端侧和云侧，以上示例仅为云侧性能。
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