一、题目粗心
标签: 搜寻
https://leetcode.cn/problems/word-ladder-ii
按字典 wordList 实现从单词 beginWord 到单词 endWord 转化，一个示意此过程的 转换序列 是模式上像 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk 这样的单词序列，并满足：
每对相邻的单词之间仅有单个字母不同。
转换过程中的每个单词 si（1 <= i <= k）必须是字典 wordList 中的单词。留神，beginWord 不用是字典 wordList 中的单词。
sk == endWord
给你两个单词 beginWord 和 endWord ，以及一个字典 wordList 。请你找出并返回所有从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 ，如果不存在这样的转换序列，返回一个空列表。每个序列都应该以单词列表 [beginWord, s1, s2, ..., sk] 的模式返回。
示例 1：
输出：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输入：[["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]
解释：存在 2 种最短的转换序列：
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
"hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"
示例 2：
输出：beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输入：[]
解释：endWord "cog" 不在字典 wordList 中，所以不存在符合要求的转换序列。
提醒：
- 1 <= beginWord.length <= 5
- endWord.length == beginWord.length
- 1 <= wordList.length <= 5000
- wordList[i].length == beginWord.length
- beginWord、endWord 和 wordList[i] 由小写英文字母组成
- beginWord != endWord
wordList 中的所有单词 互不雷同
二、解题思路
咱们能够把起始字符串、终止字符串、以及单词表里所有的字符串设想成节点。若两个字符串只有一个字符不同，那它们相连。因为题目须要输入共性次数起码的所有批改形式，因而咱们能够应用广度优先搜寻，求得起始节点到终止节点的最短距离。
一个小技巧：咱们燕不是间接从起始节点进行广度优先搜寻，直到找到终止节点为止，而是从起始节点和终止节点别离进行广度优先搜寻，每次只延展以后层节点数起码的那一端，这样咱们能够缩小搜寻的总结点数。举例来说，假如最短距离为4，如果咱们只从一端搜寻4层，总遍历节点数最多是 1+2+4+8+16=31，如果咱们从两端各搜寻2层，总遍历节点数最多为2 * (1+2+4)=14。
搜寻完结后，咱们还须要通过回溯法来重建所有可能的门路。三、解题办法
3.1 Java实现
public class Solution { public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) { List<List<String>> ans = new ArrayList<>(); // 优化 Set<String> dict = new HashSet<>(wordList);// for (String w : wordList) {// dict.add(w);// } if (!dict.contains(endWord)) { return ans; } dict.remove(beginWord); dict.remove(endWord); Set<String> q1 = new HashSet<>(); q1.add(beginWord); Set<String> q2 = new HashSet<>(); q2.add(endWord); Map<String, List<String>> next = new HashMap<>(); boolean reversed = false; boolean found = false; while (!q1.isEmpty()) { Set<String> q = new HashSet<>(); for (String w : q1) { String s = w; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { char[] sArr = s.toCharArray(); char ch = sArr[i]; for (int j = 0; j < 26; j++) { sArr[i] = (char) (j + 'a'); s = String.valueOf(sArr); if (q2.contains(s)) { if (reversed) { add(next, s, w); } else { add(next, w, s); } found = true; } if (dict.contains(s)) { if (reversed) { add(next, s, w); } else { add(next, w, s); } q.add(s); } } sArr[i] = ch; s = String.valueOf(sArr); } } if (found) { break; } for (String w : q) { dict.remove(w); } if (q.size() <= q2.size()) { q1 = q; } else { reversed = !reversed; q1 = q2; q2 = q; } } if (found) { Deque<String> path = new ArrayDeque<>(); path.add(beginWord); backTracking(beginWord, endWord, next, path, ans); } return ans; } void backTracking(String src, String dst, Map<String, List<String>> next, Deque<String> path, List<List<String>> ans) { if (src == dst) { ans.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (String s : next.get(src)) { path.addLast(s); backTracking(s, dst, next, path, ans); path.removeLast(); } } private void add(Map<String, List<String>> map, String key, String value) { if (!map.containsKey(key)) { map.put(key, new ArrayList<>()); } map.get(key).add(value); }}四、总结小记
- 2022/6/8 这道题烧脑子呀