Data Summit （数据峰会）是国内上对于数据管理、剖析方面最新策略和技术研究的顶尖峰会，通过行业当先的企业、专家的分享，独特探讨大数据和数据迷信畛域的倒退现状与最新技术钻研。
2022年5月17日至18日在美国波士顿举办的 Data Summit 2022，次要偏重古代数据架构、云迁徙、DataOps等技术畛域，包含国内知名企业应答数据管理方面的要害挑战及其采取的翻新办法；数据湖、物联网等新兴技术的深刻探索与挑战等等。咱们为大家整顿了墨天轮社区上相干的PPT材料，欢送大家下载学习。
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人工智能与物联网
- 如何推动人工智能策略_汤姆·王尔德
- 利用物联网_Paul Scott-Murphy
- 应用语义层大规模推动 AI 和 BI 影响_-约翰·林奇
- AI 操作化：挑战与时机 Sanji Fernando
数据湖
- 进步数据湖中的数据品质-Stewart Bryson
- 深入研究数据湖架构-Joey Jablonsk
- 古代数据湖要点-Mark Lyons
数据经营(DataOps)
- 把握 DataOps 技术-L. Ney Lugo
- DataOps 和云之旅- Kunal Agarwa
数据管理与剖析
- 实现大规模实时剖析和大数据分析- Jeff Fried
- 实现对立剖析-佩奇·罗伯茨
- 减少数据价值的工夫-Campbell & Fersht
- 数据品质否定者以及咱们从他们身上学到的货色_-Laura Sebastian-Coleman
- 实现对立剖析-亚历克斯·约翰逊
- 数据隐衷和平安的要点-Jeff Jockisch
数据库
- 数据架构的新世界-詹姆斯·塞拉
- 面向未来的数据仓库 理查德·温特
- 数据库治理的演进-Brian Gilmore
图技术与常识图谱
- 用图形加强 AI-Jay Yu
- 图数据库技术创新_大卫·莫尔
- 常识图谱简介-Sara Nash
企业数据
- 为企业数据和剖析构建可行的路线图-韦恩·埃克森
- 成为洞察驱动的企业-凯西·施耐德
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