浮点数精度失落的起因
因为计算机的底层是由二进制实现的，有些运算的数字无奈全副显示进去。就像一些无理数不能齐全显示进去一样，如圆周率 3.1415926...，0.3333... 等。JavaScript遵循IEEE754标准，采纳双精度存储（double precision），占用64bit。
1位用来示意符号位，11位用来示意指数，52位示意尾数。
因为在计算机最底层，数值的运算和操作都是采纳二进制实现的，所以计算机没有方法准确示意浮点数，而只能用二进制近似相等的去示意浮点数的小数局部。
数字精度失落的一些典型场景
//加法
0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
//减法
1.5 - 1.2 = 0.30000000000000004
0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998
//乘法
1.1 * 100 = 110.00000000000001
0.8 * 3 = 2.4000000000000004
//除法
0.3 / 0.1 = 2.9999999999999996
0.69 / 10 = 0.06899999999999999
解决方案
第三方库：
Decimal.js
bignumber.js
big.js
手写代码：
//加法
function plus(num1, num2) { let r1, r2, m; try { r1 = num1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 } try { r2 = num2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r2 = 0 } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)) return (num1 * m + num2 * m) / m}//减法
function subtract(num1, num2) { let r1, r2, m, n; try { r1 = num1.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r1 = 0 } try { r2 = num2.toString().split(".")[1].length } catch (e) { r2 = 0 } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); n = (r1 >= r2) ? r1 : r2; return ((num1 * m - num2 * m) / m).toFixed(n);}//乘法
function multiply(num1, num2) { let m = 0, s1 = num1.toString(), s2 = num2.toString(); try { m += s1.split(".")[1].length } catch (e) {} try { m += s2.split(".")[1].length } catch (e) {} return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m) }//除法
function divide(num1, num2) { let t1 = 0, t2 = 0, r1, r2; try { t1 = num1.toString().split(".")[1].length } catch (e) {} try { t2 = num2.toString().split(".")[1].length } catch (e) {} with(Math) { r1 = Number(num1.toString().replace(".", "")) r2 = Number(num2.toString().replace(".", "")) return multiply((r1 / r2), pow(10, t2 - t1));// multiply乘法配合一起应用 }}看了N篇对于精度失落的文章后，本文参考了很多篇其它博主的文章才写进去的。