零 题目：算法（leetcode，附思维导图 + 全副解法）300题之（88）合并两个有序数组
一 题目形容
二 解法总览（思维导图）
三 全副解法
1 计划1
1)代码：
// 计划1 “本人。（忽视题目要求）”。// 思路：// 1）状态初始化预处理 nums1（即 nums1.splice(m) ） 和 nums2（即 nums2.splice(n) ） 。// 该操作均使得 nums1、nums2 产生扭转，扭转原数组！！// 2）合并：将 nums2 并入 nums1 中。// 3）返回后果：将 nums1 升序并返回。var merge = function(nums1, m, nums2, n) { // 1）状态初始化预处理 nums1（即 nums1.splice(m) ） 和 nums2（即 nums2.splice(n) ） 。 // 该操作均使得 nums1、nums2 产生扭转，扭转原数组！！ nums1.splice(m); nums2.splice(n); // 2）合并：将 nums2 并入 nums1 中。 nums1.push(...nums2); // 3）返回后果：将 nums1 升序并返回。 return nums1.sort((a,b) => a-b);};2 计划2
1)代码：
// 计划2 “本人。双指针 + 额定数组法”。// 技巧：“既然要求工夫复杂度为 O(m + n)，那么咱们能够通过 空间 来换 工夫”。// 思路：// 1）状态初始化：nums1Index = 0, nums2Index = 0, sortedList = [] 。// 2）循环解决，条件为 nums1Index < m && nums2Index < n 。// 2.1）若 nums1Val <= nums2Val ，则 sortedList.push(nums1Val); nums1Index++ 。// 2.2）若 nums1Val > nums2Val ，则 sortedList.push(nums2Val); nums2Index++ 。// 3）边界：可能有一边还有残余，将它们放入 sortedList 中。// 4）遍历 sortedList ，顺次笼罩 nums1 上的值。var merge = function(nums1, m, nums2, n) { // 1）状态初始化：nums1Index = 0, nums2Index = 0, sortedList = [] 。 let nums1Index = 0, nums2Index = 0, sortedList = []; // 2）循环解决，条件为 nums1Index < m && nums2Index < n 。 while (nums1Index < m && nums2Index < n) { const nums1Val = nums1[nums1Index], nums2Val = nums2[nums2Index]; // 2.1）若 nums1Val <= nums2Val ，则 sortedList.push(nums1Val); nums1Index++ 。 if (nums1Val <= nums2Val) { sortedList.push(nums1Val); nums1Index++; } // 2.2）若 nums1Val > nums2Val ，则 sortedList.push(nums2Val); nums2Index++ 。 else { sortedList.push(nums2Val); nums2Index++; } } // 3）边界：可能有一边还有残余，将它们放入 sortedList 中。 if (nums1Index === m) { sortedList.push(...nums2.slice(nums2Index)); } else if (nums2Index === n) { sortedList.push(...nums1.slice(nums1Index)); } // 4）遍历 sortedList ，顺次笼罩 nums1 上的值。 for (let i = 0; i < (m + n); i++) { nums1[i] = sortedList[i]; }}3 计划3
1)代码：
// 计划3 “逆向指针法”。// 参考：// 1）https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solution/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-leetco-rrb0/// 思路：// 1）状态初始化：nums1Index = m - 1, // nums2Index = n - 1, fillIndex = m + n - 1 。// 2）外围：循环解决，条件为 nums1Index >= 0 || nums2Index >= 0 。// 2.1）若 nums1 已“用完”（即 nums1Index === -1 ），// 则 fillVal = nums2Val; nums2Index--; 。// 2.2）若 nums2 已“用完”（即 nums2Index === -1 ），// 则 fillVal = nums1Val; nums1Index--; 。// 2.3）若 nums1Val > nums2Val，// 则 fillVal = nums1Val; nums1Index--; 。// 2.4）若 nums1Val <= nums2Val，// 则 fillVal = nums2Val; nums2Index--; 。// 2.5）nums1[fillIndex] = fillVal; fillIndex--; 。var merge = function(nums1, m, nums2, n) { // 1）状态初始化：nums1Index = m - 1, // nums2Index = n - 1, fillIndex = m + n - 1 。 let nums1Index = m - 1, nums2Index = n - 1, fillIndex = m + n - 1; // 2）外围：循环解决，条件为 nums1Index >= 0 || nums2Index >= 0 。 while (nums1Index >= 0 || nums2Index >= 0) { const nums1Val = nums1[nums1Index], nums2Val = nums2[nums2Index]; let fillVal; // 2.1）若 nums1 已“用完”（即 nums1Index === -1 ）， // 则 fillVal = nums2Val; nums2Index--; 。 if (nums1Index === -1) { fillVal = nums2Val; nums2Index-- } // 2.2）若 nums2 已“用完”（即 nums2Index === -1 ）， // 则 fillVal = nums1Val; nums1Index--; 。 else if (nums2Index === -1) { fillVal = nums1[nums1Index]; nums1Index--; } // 2.3）若 nums1Val > nums2Val， // 则 fillVal = nums1Val; nums1Index--; 。 else if (nums1Val > nums2Val) { fillVal = nums1Val; nums1Index--; } // 2.4）若 nums1Val <= nums2Val， // 则 fillVal = nums2Val; nums2Index--; 。 else { fillVal = nums2Val; nums2Index--; } // 2.5）nums1[fillIndex] = fillVal; fillIndex--; 。 nums1[fillIndex] = fillVal; fillIndex--; }}四 资源分享 & 更多
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