关于redis:LeetCode高频算法面试题-003-无重复字符的最长子串

大家好，我是散步coding, 最近在整顿2022年LeetCode高频算法面试题 ,感觉好的, 能够点赞、珍藏哈。同时有补充的也欢送大家给出反馈。本文首发于公众号: 散步coding

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有反复字符的最长子串的长度。

题目难度: ★★★, 中等

示例 1:

输出: s = "abcabcbb"输入: 3 解释: 因为无反复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输出: s = "bbbbb"输入: 1解释: 因为无反复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输出: s = "pwwkew"输入: 3解释: 因为无反复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。     请留神，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提醒：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

代码实现

tips: 以下代码是应用Go代码实现的不同解法, 文章最初能够看C++、C、Java、Python实现

1、滑动窗口

1)、滑动窗口由左右两个指针(start, end)组成，其起始地位均为0。
2)、窗口挪动时，让左指针star不变，仅挪动右指针end，不断扩大子串。
3)、子串中是否存在反复字符，咱们应用map存储字符呈现的地位。
4)、右指针end的下一个字符是否曾经存在于map中，若是，则左指针start右移到该字符呈现地位的下一位（因为从左指针start到这一位两头是必然有反复的）；否则反复步骤2。
5)、每次刷新窗口时，都要对窗口长度进行计算，若大于原来标记的最大窗口长度，则进行更新。

另外，要留神一些边界条件，如字符串长度不能为0，否则将导致数组越界；

这样，通过一次遍历就可能失去后果，工夫复杂度为O(n)。

图解过程

步骤1、

步骤2、

步骤3、

步骤4、

步骤5、

步骤6、

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {   if len(s) == 0 {      return 0   }   start, end, max := 0,0,0   m := map[byte]int{}   for ; end < len(s); end++{      if _,ok := m[s[end]]; ok {         if m[s[end]] + 1 >= start { // 针对s是"abba", end是3(最初一个a), start是2(第二个b), m[s[end]]=m['a']是0，所以须要更新start            start = m[s[end]] + 1            }      }      m[s[end]] = end      if end - start + 1 > max {         max = end - start + 1      }   }   return max}

执行后果:

其余语言版本

C++

// 滑动窗口// 工夫复杂度: O(len(s))// 空间复杂度: O(len(charset))class Solution {public:    int lengthOfLongestSubstring(string s) {        int freq[256] = {0};        int l = 0, r = -1; //滑动窗口为s[l...r]        int res = 0;        // 整个循环从 l == 0; r == -1 这个空窗口开始        // 到l == s.size(); r == s.size()-1 这个空窗口截止        // 在每次循环里逐步扭转窗口, 保护freq, 并记录以后窗口中是否找到了一个新的最优值        while(l < s.size()){            if(r + 1 < s.size() && freq[s[r+1]] == 0){                r++;                freq[s[r]]++;            }else {   //r曾经到头 || freq[s[r+1]] == 1                freq[s[l]]--;                l++;            }            res = max(res, r-l+1);        }        return res;    }};

执行后果:

Java

class Solution {    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {    Map<Character, Integer> charIndex = new HashMap<>(s.length());    int start =0, maxLength = 0, length = 0;    for (int i =0; i < s.length(); i++) {        Character ch = s.charAt(i);        Integer lastIndex = charIndex.get(ch);        if (Objects.nonNull(lastIndex) && charIndex.get(ch) >= start) {            start = lastIndex + 1;            length = i - start + 1;        } else {            length += 1;        }        maxLength = length > maxLength ? length : maxLength;        charIndex.put(ch, i);    }    return maxLength;  }}

执行后果:

代码实现

1、滑动窗口

其余语言版本

C++

Java

几种语言运行成果比照