关于leetcode:leetcode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置中等

一、题目粗心

标签: 查找

https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array

给定一个依照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始地位和完结地位。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。

进阶：

• 你能够设计并实现工夫复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输出：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输入：[3,4]

示例 2：

输出：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输入：[-1,-1]

示例 3：

输出：nums = [], target = 0
输入：[-1,-1]

提醒：

• 0 <= nums.length <= 105
• -109 <= nums[i] <= 109
• nums 是一个非递加数组

• -109 <= target <= 109

  二、解题思路

  给定一个增序的整数数组和一个值，查找该值第一次和最初一次呈现的地位。
  应用二分查找找左右区间。lower_bound返回的是开始的第一个满足条件的地位，upper_bound返回的是第一个不满足条件的地位。所以当两个返回值相等的时候示意没有找到，找到了须要返回的是{left, right - 1}

  三、解题办法

  3.1 Java实现

  public class Solution2 {  public int[] searchRange(int[] nums, int target) {      int left = lower_bound(nums, target);      int right = upper_bound(nums, target);      if (left == right) {          return new int[]{-1, -1};      }      return new int[]{left, right - 1};  }  private int lower_bound(int[] nums, int target) {      int left = 0;      int right = nums.length;      int mid;      while (left < right) {          mid = left + (right - left) / 2;          if (nums[mid] >= target) {              right = mid;          } else {              left = mid + 1;          }      }      return left;  }  private int upper_bound(int[] nums, int target) {      int left = 0;      int right = nums.length;      int mid;      while (left < right) {          mid = left + (right - left) / 2;          if (nums[mid] > target) {              right = mid;          } else {              left = mid + 1;          }      }      return left;  }}

  四、总结小记

• 2022/5/26 二分查找l工夫复杂度O(logn)