关于人工智能:NLA安装部署详细讲解一NLA自然语言分析的环境部署

前段时间为大家介绍的自然语言剖析NLA这一项由Smartbi独家研发的产品性能，在后盾承受到了很多比拟好的反应，也有很多小伙伴问到该如何去装置利用。这篇文章就为大家具体介绍自然语言剖析NLA的环境部署要求，包含对系统环境、服务器配置的需要，并提供了相应的查看办法。

一、环境要求

（一）服务器配置清单

1、最低配置：CPU为X86架构 16核，内容32G+，硬盘1TB+，并发数举荐为30左右，最高不超过40。

2、举荐配置：CPU为X86架构 32核，内容128G 1TB+，可依据理论数据量加装。

备注：

(1) 因为NLA中的机器学习模型须要大量的计算资源，因而倡议独自部署，独占该服务器的配置，并要求和Smartbi服务处于同一个域内（同一个路由器）；

(2) 服务器CPU倡议应用近三年内的 Intel CPU，否则无奈装置 TensorFlow；

(3) 因为 arm64 所应用的指令集短少对 docker 和深度学习的反对，因而不反对 arm64架构的CPU，仅反对X86架构的CUP；

(4) 不倡议将 Smartbi-NLA 和 Smartbi 部署在同一台服务器上，因为 NLA 对计算资源的使用量比拟高会导致 Smartbi 卡顿。

(5) 当服务器配置为最低配置时，即16核32GB。并发数举荐为30个左右，最高不应超过40个。

（二）零碎环境

因为NLA采纳docker容器部署，因而服务器的零碎环境须要反对docker19.03 以上和docker-compose 1.24。反对部署 Smartbi-NLA 的零碎版本次要有两种，别离是Ubuntu-16.04.3以上或是零碎版本CentOS-7以上

因为NLA数据Smartbi推出的新性能，因而要求在Smartbi V10.5 及以上装置部署，并且License 须要蕴含“自然语言剖析”相应权限。

二、环境要求查看

1、Linux版本确认：查看以后服务器的CPU架构是否为X86架构

2、查看linux零碎的版本

3、查看硬盘大小：要求服务器至多领有大于1TB的硬盘，没有足够的硬盘请自行挂载

4、查看内存大小：要求服务器总内存为 32G及以上。

5、卸载docker：因为 Smartbi-NLA 在装置时会主动部署与其版本兼容的docker环境，为防止抵触须要事后卸载掉本地环境上的 docker

查看以后环境里是否装置有 docker 和 docker-compose

查看以后docker版本

docker -v

docker-compose -v

如果胜利输入版本信息，则示意已装置docker。须要手动卸载掉以后环境上的 docker 和 docker-compose。

① 卸载 docker-compose

② 卸载 docker

通过 yum 装置的 docker，可参考文档彻底卸载 docker 进行卸载。

以上就是NLA自然语言剖析的环境部署的一个具体介绍，须要的小伙伴能够到Smartbi官网去下载，个人版反对长期收费试用噢！