零 题目：算法（leetcode，附思维导图 + 全副解法）300题之（146）LRU 缓存
一 题目形容
二 解法总览（思维导图）
三 全副解法
1 计划1
1)代码：
// 计划1 “本人。哈希法”。// 技巧：遇到 O(1) 的get、put操作，优先思考 哈希表（JS里的Map数据结构）。/** * @param {number} capacity */var LRUCache = function(capacity) { this.capacity = capacity; this.curCapacity = 0; // 注：越是最近应用的key，就越往 map 的前面放！ this.map = new Map();};/** * @param {number} key * @return {number} */LRUCache.prototype.get = function(key) { const {map} = this; let resVal = -1; // 边界1：get操作，若 曾经有该key， // 则 先删该key、接着把该key放到map的最初 —— 示意最近应用过该key！ if (map.has(key)) { resVal = map.get(key); map.delete(key); map.set(key, resVal); } return resVal;};/** * @param {number} key * @param {number} value * @return {void} */LRUCache.prototype.put = function(key, value) { const {capacity, curCapacity, map} = this; // 边界2：put操作，若 曾经有该key， // 则 先删该key、接着把该key放到map的最初 —— 示意最近应用过该key！ if (map.has(key)) { map.delete(key); map.set(key, value); return; } // 边界3：put操作，若 以后曾经放不下了（即 curCapacity >= capacity ）， // 则 删除map的第一个key 且 将新key放到map的最初 —— 示意最近应用过该key！ if (curCapacity >= capacity) { for (const [key, val] of map) { map.delete(key); break; } map.set(key, value); } // 边界4：put操作，若 以后放得下（即 curCapacity < capacity ）， // 则 间接将新key放到map的最初 —— 示意最近应用过该key 且 this.curCapacity++ 。 else { map.set(key, value); this.curCapacity++; } // 注：以上 5行 ，能够合并成如下 2行 （但为了可读性，可分拆为 if、else 2分支）： // } // map.set(key, value);};2 计划2
1)代码：
// 计划2 “本人。哈希表 + 双向链表”。// 参考：// 1）https://leetcode.cn/problems/lru-cache/solution/146-lru-huan-cun-ji-zhi-by-chen-wei-f-tl1n/// 思路：// 1）重点实现 ListNode 和 LRUCache 2个类。// 2）get、put操作：// 依据当前情况进行 curCapacity、map、各种节点 的信息变更即可，详见代码的实现。//双向链表的单个节点class ListNode { constructor(key, value) { this.key = key; this.value = value; //指向后一个节点 this.next = null; //指向前一个节点 this.prev = null; }}class LRUCache { constructor(capacity) { this.capacity = capacity; this.curCapacity = 0; this.map = new Map(); this.dummyHead = new ListNode(); this.dummyTail = new ListNode(); this.dummyHead.next = this.dummyTail; this.dummyTail.prev = this.dummyHead; } get(key) { const {map = new Map()} = this, node = map.get(key); // 没找到 if (!node) { return - 1; } // 找到，将该节点挪到头部，并返回相应的值 this.moveToHead(node); return node.value; } put(key, value) { const {map = new Map()} = this, node = map.get(key); if (!node) { // 不存在该节点，则进行节点的创立。 const newNode = new ListNode(key, value); map.set(key, newNode); // 退出头结点（addToHead），而不是挪（moveToHead） this.addToHead(newNode); this.curCapacity++; // 边界：超容量了，得删除 if (this.curCapacity > this.capacity) { this.removeLRUItem(); } } else { // 存在该节点，更新其值 并 将该节点挪到头部 node.value = value; this.moveToHead(node); } } moveToHead(node) { //从链表中删除该节点 并 将该节点增加至头结点 this.removeFromList(node); this.addToHead(node); } // 节点的删除（实质：指针指向的变更） removeFromList(node) { let nodePre = node.prev, nodeNext = node.next; nodePre.next = nodeNext; nodeNext.prev = nodePre; } // 节点退出链表头部 的指针操作 addToHead(node) { const {dummyHead = null} = this, dummyHeadNext = dummyHead.next; node.prev = dummyHead; node.next = dummyHeadNext; dummyHeadNext.prev = node; dummyHead.next = node; // 注：下面4行代码等价于上面1行（JS的语法糖） // [node.prev, node.next, dummyHeadNext.prev, dummyHead.next] = [dummyHead, dummyHeadNext, node, node]; } removeLRUItem() { const {dummyTail = null, map = new Map()} = this, tailNode = dummyTail.prev; // 删除尾结点 并更新容量（即 curCapacity ）信息 this.removeFromList(tailNode); map.delete(tailNode.key); this.curCapacity--; }}四 资源分享 & 更多
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