数字经济时代，数据已成为新的外围生产因素。特地是在航空航天、气象迷信、AI主动驾驶及生命科学等畛域，数据出现指数级增长，以数据密集型为典型特色的高性能数据分析（HPDA）开始呈现。
深服气分布式存储EDS不仅能够满足计算密集型利用性能需求，也解决了传统存储计划拓展性有余与老本过高的问题。
传统存储阵列采纳专用硬件，拓展性欠佳，且硬件老本过重。 在高性能计算场景下，传统的存储计划往往抉择采纳反对RDMA协定的IB网络升高网络时延，而在HPDA这种数据密集型场景下，繁多存储集群节点数量往往可达到两位数甚至更多，一台Infiniband交换机的老本相当于数台存储节点的硬件老本，在大规模交付的场景下，采纳传统的IB组网架构须要付出更高的老本。
↑ HPDA利用的高性能计算需要给存储系统带来挑战
深服气EDS存储架构采纳了run to complete和无锁化编程模型，并优化了各模块之间的数据处理，实现零碎内全IO栈的内存零拷贝，使整体性能失去了极大的晋升。在要害的IO门路上，EDS采纳自研的存储通信模块，联合共享内存来实现IO门路上的数据零拷贝，缩小内存拷贝耗费，升高存储IO时延。
全对称分布式架构
深服气分布式存储EDS基于全对称的分布式架构，繁多分布式存储集群能够横向拓展至数千节点，繁多零碎容量可拓展至EB级别，实现零碎性能与容量线性增长，并且随着HPDA利用数据规模增大，EDS均匀每TB数据的存储老本会越来越低。
↑ 随着存储系统容量减少，SDS零碎性能线性增长的同时，每TB数据存储老本逐步升高
反对RDMA RoCEv2协定
为了谋求IO时延与老本之间的均衡，深服气分布式存储EDS创新性地选用RDMA RoCEv2网络，将存储节点网络应用RDMA 协定接入，实现低提早极速网络传输，无效升高存储系统建设老本。
均匀存储IO时延在us级别
深服气EDS存储架构采纳了run to complete和无锁化编程模型，并优化了各模块之间的数据处理，实现零碎内全IO栈的内存零拷贝，使整体性能失去了极大的晋升。
↑ EDS要害IO流程示意图
3节点通用2U服务器即可提供6GB/s+吞吐
联合RDMA协定与NVME SSD介质，EDS能够同时施展NVME SSD的性能劣势与RDMA技术的低时延劣势。采纳3台aStor-EDS1250设施，每台服务器配置2块NVME SSD与通用硬盘，即可提供超过6GB/s的性能体验。
深服气分布式存储EDS采纳通用硬件升高用户存储投入老本，再联合过硬的软件实力激发通用硬件的性能，进步HPDA利用数据存取效率，为用户提供高性价比的存储解决方案，助力产业持重倒退。
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