题目
解题的关键在于
LRU构造体和双向链表构造体的设计
以及双向链表的四个性能函数的拆分
这使得题解优雅而简洁
（想起来上学期苦楚的课程）
type LRUCache struct { size int capacity int cache map[int]*DLinkedNode head, tail *DLinkedNode}type DLinkedNode struct { key, value int prev, next *DLinkedNode}func initDLinkedNode(key, value int) *DLinkedNode { return &DLinkedNode{ key: key, value: value, }}func Constructor(capacity int) LRUCache { l := LRUCache{ cache: map[int]*DLinkedNode{}, head: initDLinkedNode(0, 0), tail: initDLinkedNode(0, 0), capacity: capacity, } l.head.next = l.tail l.tail.prev = l.head return l}//int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。//对于 get 操作，首先判断 key 是否存在：//如果 key 不存在，则返回 -1−1；//如果 key 存在，则 key 对应的节点是最近被应用的节点。通过哈希表定位到该节点在双向链表中的地位，并将其挪动到双向链表的头部，最初返回该节点的值。func (this *LRUCache) Get(key int) int { if _, ok := this.cache[key]; !ok { return -1 } node := this.cache[key] this.moveToHead(node) return node.value}//void put(int key, int value)如果关键字key 曾经存在，则变更其数据值value ；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过capacity ，则应该 逐出 最久未应用的关键字。//对于 put 操作，首先判断 key 是否存在：//如果 key 不存在，应用 key 和 value 创立一个新的节点，在双向链表的头部增加该节点，并将 key 和该节点增加进哈希表中。而后判断双向链表的节点数是否超出容量，如果超出容量，则删除双向链表的尾部节点，并删除哈希表中对应的项；//如果 key 存在，则与 get 操作相似，先通过哈希表定位，再将对应的节点的值更新为 value，并将该节点移到双向链表的头部。func (this *LRUCache) Put(key int, value int) { if _, ok := this.cache[key]; !ok { node := initDLinkedNode(key, value) this.cache[key] = node this.addToHead(node) this.size++ if this.size > this.capacity { removed := this.removeTail() delete(this.cache, removed.key) this.size-- } } else { node := this.cache[key] node.value = value this.moveToHead(node) }}func (this *LRUCache) addToHead(node *DLinkedNode) { node.prev = this.head node.next = this.head.next this.head.next.prev = node this.head.next = node}func (this *LRUCache) removeNode(node *DLinkedNode) { node.prev.next = node.next node.next.prev = node.prev}func (this *LRUCache) moveToHead(node *DLinkedNode) { this.removeNode(node) this.addToHead(node)}func (this *LRUCache) removeTail() *DLinkedNode { node := this.tail.prev this.removeNode(node) return node}