起源：blog.csdn.net/qq_38245668/article/details/105803298
1、MyBatis缓存介绍
Mybatis提供对缓存的反对，然而在没有配置的默认状况下，它只开启一级缓存，二级缓存须要手动开启。
一级缓存只是绝对于同一个SqlSession而言。 也就是针对于同一事务，屡次执行同一Mapper的雷同查询方法，第一查问后，MyBatis会将查问后果放入缓存，在两头不波及相应Mapper的数据更新（Insert，Update和Delete）操作的状况下，后续的查问将会从缓存中获取，而不会查询数据库。
二级缓存是针对于利用级别的缓存，也就是针对不同的SqlSession做到缓存。 当开启二级缓存时，MyBatis会将首次查问后果存入对于Mapper的全局缓存，如果两头不执行该Mapper的数据更新操作，那么后续的雷同查问都将会从缓存中获取。
2、二级缓存问题
依据二级缓存的介绍发现，如果Mapper只是单表查问，并不会呈现问题，然而如果Mapper波及的查问呈现 联表 查问，如 UserMapper 在查问 user 信息时须要关联查问 组织信息，也就是须要 user 表和 organization 表关联，OrganizationMapper 在执行更新时并不会更新 UserMapper 的缓存，后果会导致在应用雷同条件 应用 UserMapper 查问 user 信息时，会等到未更新前的 organization 信息，造成数据不统一的状况。
2.1、数据不统一问题验证
查问SQL
SELECT u.*, o.name org_name FROM user u LEFT JOIN organization o ON u.org_id = o.id WHERE u.id = #{userId}UserMapper
UserInfo queryUserInfo(@Param("userId") String userId);UserService
public UserEntity queryUser(String userId) { UserInfo userInfo = userMapper.queryUserInfo(userId); return userInfo;}调用查问，失去查问后果（屡次查问，失去缓存数据），这里 userId = 1，data为user查问后果
{ "code": "1", "message": null, "data": { "id": "1", "username": "admin", "password": "admin", "orgName": "组织1" }}查问 对应 organization 信息，后果
{ "code": "1", "message": null, "data": { "id": "1", "name": "组织1" }}发现和user缓存数据统一。
执行更新 organization 操作，将 组织1 改为 组织2，再次查问组织信息
{ "code": "1", "message": null, "data": { "id": "1", "name": "组织2" }}再次查问user信息，发现仍旧从缓存中获取
{ "code": "1", "message": null, "data": { "id": "1", "username": "admin", "password": "admin", "orgName": "组织1" }}造成此问题起因为 organization 数据信息更新只会本人Mapper对应的缓存数据，而不会告诉到关联表organization 的一些Mapper更新对应的缓存数据。
2.2、问题解决思路
- 在 Mapper1 定义时，手动配置 相应的关联 Mapper2
- 在 Mapper1 缓存 cache1 实例化时，读取 所关联的 Mapper2 的缓存 cache2相干信息
- 在 cache1 中存储 cache2 的援用信息
- cache1 执行clear时，同步操作 cache2 执行clear
3、关联缓存刷新实现
关上二级缓存，本地我的项目应用 MyBatis Plus
mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true次要用到自定义注解CacheRelations，自定义缓存实现RelativeCache和缓存上下文RelativeCacheContext。
注解CacheRelations，应用时需标注在对应mapper上
@Target(ElementType.TYPE)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public @interface CacheRelations { // from中mapper class对应的缓存更新时，须要更新以后注解标注mapper的缓存 Class<?>[] from() default {}; // 以后注解标注mapper的缓存更新时，须要更新to中mapper class对应的缓存 Class<?>[] to() default {};}自定义缓存RelativeCache实现 MyBatis Cache 接口
public class RelativeCache implements Cache { private Map<Object, Object> CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(); private List<RelativeCache> relations = new ArrayList<>(); private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true); private String id; private Class<?> mapperClass; private boolean clearing; public RelativeCache(String id) throws Exception { this.id = id; this.mapperClass = Class.forName(id); RelativeCacheContext.putCache(mapperClass, this); loadRelations(); } @Override public String getId() { return id; } @Override public void putObject(Object key, Object value) { CACHE_MAP.put(key, value); } @Override public Object getObject(Object key) { return CACHE_MAP.get(key); } @Override public Object removeObject(Object key) { return CACHE_MAP.remove(key); } @Override public void clear() { ReadWriteLock readWriteLock = getReadWriteLock(); Lock lock = readWriteLock.writeLock(); lock.lock(); try { // 判断 以后缓存是否正在清空，如果正在清空，勾销本次操作 // 防止缓存呈现 循环 relation，造成递归无终止，调用栈溢出 if (clearing) { return; } clearing = true; try { CACHE_MAP.clear(); relations.forEach(RelativeCache::clear); } finally { clearing = false; } } finally { lock.unlock(); } } @Override public int getSize() { return CACHE_MAP.size(); } @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return readWriteLock; } public void addRelation(RelativeCache relation) { if (relations.contains(relation)){ return; } relations.add(relation); } void loadRelations() { // 加载 其余缓存更新时 须要更新此缓存的 caches // 将 此缓存 退出至这些 caches 的 relations 中 List<RelativeCache> to = UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP.get(mapperClass); if (to != null) { to.forEach(relativeCache -> this.addRelation(relativeCache)); } // 加载 此缓存更新时 须要更新的一些缓存 caches // 将这些缓存 caches 退出 至 此缓存 relations 中 List<RelativeCache> from = UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP.get(mapperClass); if (from != null) { from.forEach(relativeCache -> relativeCache.addRelation(this)); } CacheRelations annotation = AnnotationUtils.findAnnotation(mapperClass, CacheRelations.class); if (annotation == null) { return; } Class<?>[] toMappers = annotation.to(); Class<?>[] fromMappers = annotation.from(); if (toMappers != null && toMappers.length > 0) { for (Class c : toMappers) { RelativeCache relativeCache = MAPPER_CACHE_MAP.get(c); if (relativeCache != null) { // 将找到的缓存增加到以后缓存的relations中 this.addRelation(relativeCache); } else { // 如果找不到 to cache，证实to cache还未加载，这时需将对应关系寄存到 UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP // 也就是说 c 对应的 cache 须要 在 以后缓存更新时 进行更新 List<RelativeCache> relativeCaches = UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP.putIfAbsent(c, new ArrayList<RelativeCache>()); relativeCaches.add(this); } } } if (fromMappers != null && fromMappers.length > 0) { for (Class c : fromMappers) { RelativeCache relativeCache = MAPPER_CACHE_MAP.get(c); if (relativeCache != null) { // 将找到的缓存增加到以后缓存的relations中 relativeCache.addRelation(this); } else { // 如果找不到 from cache，证实from cache还未加载，这时需将对应关系寄存到 UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP // 也就是说 c 对应的 cache 更新时须要更新以后缓存 List<RelativeCache> relativeCaches = UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP.putIfAbsent(c, new ArrayList<RelativeCache>()); relativeCaches.add(this); } } } }}缓存上下文RelativeCacheContext
public class RelativeCacheContext { // 存储全量缓存的映射关系 public static final Map<Class<?>, RelativeCache> MAPPER_CACHE_MAP = new ConcurrentHashMap<>(); // 存储 Mapper 对应缓存 须要to更新缓存，然而此时 Mapper 对应缓存还未加载 // 也就是 Class<?> 对应的缓存更新时，须要更新 List<RelativeCache> 中的缓存 public static final Map<Class<?>, List<RelativeCache>> UN_LOAD_TO_RELATIVE_CACHES_MAP = new ConcurrentHashMap<>(); // 存储 Mapper 对应缓存 须要from更新缓存，然而在 加载 Mapper 缓存时，这些缓存还未加载 // 也就是 List<RelativeCache> 中的缓存更新时，须要更新 Class<?> 对应的缓存 public static final Map<Class<?>, List<RelativeCache>> UN_LOAD_FROM_RELATIVE_CACHES_MAP = new ConcurrentHashMap<>(); public static void putCache(Class<?> clazz, RelativeCache cache) { MAPPER_CACHE_MAP.put(clazz, cache); } public static void getCache(Class<?> clazz) { MAPPER_CACHE_MAP.get(clazz); }}应用形式
UserMapper.java
@Repository@CacheNamespace(implementation = RelativeCache.class, eviction = RelativeCache.class, flushInterval = 30 * 60 * 1000)@CacheRelations(from = OrganizationMapper.class)public interface UserMapper extends BaseMapper<UserEntity> { UserInfo queryUserInfo(@Param("userId") String userId);}queryUserInfo是xml实现的接口，所以须要在对应xml中配置<cache-ref namespace=“com.mars.system.dao.UserMapper”/>，不然查问后果不会被缓存化。如果接口为 BaseMapper实现，查问后果会主动缓存化。
UserMapper.xml
<mapper namespace="com.mars.system.dao.UserMapper"> <cache-ref namespace="com.mars.system.dao.UserMapper"/> <select id="queryUserInfo" resultType="com.mars.system.model.UserInfo"> select u.*, o.name org_name from user u left join organization o on u.org_id = o.id where u.id = #{userId} </select></mapper>OrganizationMapper.java
@Repository@CacheNamespace(implementation = RelativeCache.class, eviction = RelativeCache.class, flushInterval = 30 * 60 * 1000)public interface OrganizationMapper extends BaseMapper<OrganizationEntity> {}CacheNamespace中flushInterval 在默认状况下是有效的，也就是说缓存并不会定时清理。ScheduledCache是对flushInterval 性能的实现，MyBatis 的缓存体系是用装璜器进行性能扩大的，所以，如果须要定时刷新，须要应用ScheduledCache给到 RelativeCache增加装璜。
至此，配置和编码实现。
开始验证：
查问 userId=1的用户信息
{ "code":"1", "message":null, "data":{ "id":"1", "username":"admin", "password":"admin", "orgName":"组织1" }}更新组织信息，将 组织1 改为 组织2
{ "code":"1", "message":null, "data":{ "id":"1", "name":"组织2" }}再次查问用户信息
{ "code":"1", "message":null, "data":{ "id":"1", "username":"admin", "password":"admin", "orgName":"组织2" }}合乎预期。
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