前景回顾
【mq】从零开始实现 mq-01-生产者、消费者启动
【mq】从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者？
【mq】从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人
【mq】从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化
【mq】从零开始实现 mq-05-实现优雅停机
【mq】从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat
【mq】从零开始实现 mq-07-负载平衡 load balance
【mq】从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent
【mq】从零开始实现 mq-09-消费者拉取音讯 pull message
音讯的推与拉
大家好，我是老马。
这一节咱们来一起看一下 MQ 音讯中的推和拉两种模式。
推
音讯由 broker 间接推送给消费者，实时性比拟好。
毛病是如果消费者解决不过去，就会造成大量问题。
拉
音讯由消费者定时从 broker 拉取，长处是实现简略，能够依据消费者本人的解决能力来生产。
毛病是实时性绝对较差。
理论业务中，须要联合具体的场景，抉择适合的策略。
拉取策略实现
push 策略
咱们首先看一下 push 策略的简化外围实现：
package com.github.houbb.mq.consumer.core;/** * 推送生产策略 * * @author binbin.hou * @since 1.0.0 */public class MqConsumerPush extends Thread implements IMqConsumer { @Override public void run() { // 启动服务端 log.info("MQ 消费者开始启动服务端 groupName: {}, brokerAddress: {}", groupName, brokerAddress); //1. 参数校验 this.paramCheck(); try { //0. 配置信息 //1. 初始化 //2. 连贯到服务端 //3. 标识为可用 //4. 增加钩子函数 //5. 启动实现当前的事件 this.afterInit(); log.info("MQ 消费者启动实现"); } catch (Exception e) { log.error("MQ 消费者启动异样", e); throw new MqException(ConsumerRespCode.RPC_INIT_FAILED); } } /** * 初始化实现当前 */ protected void afterInit() { } // 其余办法 /** * 获取生产策略类型 * @return 类型 * @since 0.0.9 */ protected String getConsumerType() { return ConsumerTypeConst.PUSH; }}咱们在 push 中预留了一个 afterInit 办法，便于子类重载。
pull 策略
消费者实现
package com.github.houbb.mq.consumer.core;/** * 拉取生产策略 * * @author binbin.hou * @since 0.0.9 */public class MqConsumerPull extends MqConsumerPush { private static final Log log = LogFactory.getLog(MqConsumerPull.class); /** * 拉取定时工作 * * @since 0.0.9 */ private final ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); /** * 单次拉取大小 * @since 0.0.9 */ private int size = 10; /** * 初始化提早毫秒数 * @since 0.0.9 */ private int pullInitDelaySeconds = 5; /** * 拉取周期 * @since 0.0.9 */ private int pullPeriodSeconds = 5; /** * 订阅列表 * @since 0.0.9 */ private final List<MqTopicTagDto> subscribeList = new ArrayList<>(); // 设置 @Override protected String getConsumerType() { return ConsumerTypeConst.PULL; } @Override public synchronized void subscribe(String topicName, String tagRegex) { MqTopicTagDto tagDto = buildMqTopicTagDto(topicName, tagRegex); if(!subscribeList.contains(tagDto)) { subscribeList.add(tagDto); } } @Override public void unSubscribe(String topicName, String tagRegex) { MqTopicTagDto tagDto = buildMqTopicTagDto(topicName, tagRegex); subscribeList.remove(tagDto); } private MqTopicTagDto buildMqTopicTagDto(String topicName, String tagRegex) { MqTopicTagDto dto = new MqTopicTagDto(); dto.setTagRegex(tagRegex); dto.setTopicName(topicName); return dto; }}订阅相干
pull 策略能够把订阅/勾销订阅放在本地，防止与服务端的交互。
定时拉取
咱们重载了 push 策略的 afterInit 办法。
/** * 初始化拉取音讯 * @since 0.0.6 */@Overridepublic void afterInit() { //5S 发一次心跳 scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { @Override public void run() { if(CollectionUtil.isEmpty(subscribeList)) { log.warn("订阅列表为空，疏忽解决。"); return; } for(MqTopicTagDto tagDto : subscribeList) { final String topicName = tagDto.getTopicName(); final String tagRegex = tagDto.getTagRegex(); MqConsumerPullResp resp = consumerBrokerService.pull(topicName, tagRegex, size); if(MqCommonRespCode.SUCCESS.getCode().equals(resp.getRespCode())) { List<MqMessage> mqMessageList = resp.getList(); if(CollectionUtil.isNotEmpty(mqMessageList)) { for(MqMessage mqMessage : mqMessageList) { IMqConsumerListenerContext context = new MqConsumerListenerContext(); mqListenerService.consumer(mqMessage, context); } } } else { log.error("拉取音讯失败: {}", JSON.toJSON(resp)); } } } }, pullInitDelaySeconds, pullPeriodSeconds, TimeUnit.SECONDS);}利用启动时，指定工夫定时拉取音讯并进行生产解决。
其中 consumerBrokerService.pull(topicName, tagRegex, size); 拉取实现如下：
public MqConsumerPullResp pull(String topicName, String tagRegex, int fetchSize) { MqConsumerPullReq req = new MqConsumerPullReq(); req.setSize(fetchSize); req.setGroupName(groupName); req.setTagRegex(tagRegex); req.setTopicName(topicName); final String traceId = IdHelper.uuid32(); req.setTraceId(traceId); req.setMethodType(MethodType.C_MESSAGE_PULL); Channel channel = getChannel(null); return this.callServer(channel, req, MqConsumerPullResp.class);}Borker 相干
音讯散发
// 消费者被动 pullif(MethodType.C_MESSAGE_PULL.equals(methodType)) { MqConsumerPullReq req = JSON.parseObject(json, MqConsumerPullReq.class); return mqBrokerPersist.pull(req, channel);}实现
mqBrokerPersist 是一个接口，此处演示基于本地实现的，后续会实现基于数据库的长久化。
原理是相似的，此处仅作为演示。
@Overridepublic MqConsumerPullResp pull(MqConsumerPullReq pullReq, Channel channel) { //1. 拉取匹配的信息 //2. 状态更新为代理中 //3. 如何更新对应的生产状态呢？ // 获取状态为 W 的订单 final int fetchSize = pullReq.getSize(); final String topic = pullReq.getTopicName(); final String tagRegex = pullReq.getTagRegex(); List<MqMessage> resultList = new ArrayList<>(fetchSize); List<MqMessagePersistPut> putList = map.get(topic); // 性能比拟差 if(CollectionUtil.isNotEmpty(putList)) { for(MqMessagePersistPut put : putList) { final String status = put.getMessageStatus(); if(!MessageStatusConst.WAIT_CONSUMER.equals(status)) { continue; } final MqMessage mqMessage = put.getMqMessage(); List<String> tagList = mqMessage.getTags(); if(InnerRegexUtils.hasMatch(tagList, tagRegex)) { // 设置为解决中 // TODO： 音讯的最终状态什么时候更新呢？ // 能够给 broker 一个 ACK put.setMessageStatus(MessageStatusConst.PROCESS_CONSUMER); resultList.add(mqMessage); } if(resultList.size() >= fetchSize) { break; } } } MqConsumerPullResp resp = new MqConsumerPullResp(); resp.setRespCode(MqCommonRespCode.SUCCESS.getCode()); resp.setRespMessage(MqCommonRespCode.SUCCESS.getMsg()); resp.setList(resultList); return resp;}咱们遍历找到匹配的音讯，将其状态更新为中间状态。
不过这里还是短少了一个要害的步骤，那就是音讯的 ACK。
咱们将在下一大节进行实现。
小结
音讯的推送和拉取各有本人的优缺点，须要咱们联合本人的业务，进行抉择。
一般而言，IM 更加适宜音讯的推送；个别的业务，为了削峰填谷，更加适宜拉取的模式。
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我是老马，期待与你的下次重逢。
开源地址
The message queue in java.(java 繁难版本 mq 实现) https://github.com/houbb/mq
拓展浏览
rpc-从零开始实现 rpc https://github.com/houbb/rpc