如果咱们须要洽购一款性能测试工具，咱们想要晓得，到底须要多少并发用户数适合？买的太多，须要很高的估算；买的太少，又达不到成果。

目前大多数的软件架构，大多采纳先并发，后排队的机制。先并发，就是软件系统有个并发个数，就是同时能够解决多少个申请。例如，一个软件能够有15个并发，就是可能满足同时解决15个申请。如果每个申请解决的工夫是200ms，那么每秒钟，能够解决的申请个数是：15*（1000/200）=75个。

排队，就是如果曾经有15个申请正在被解决，起初的申请就必须排队期待。这就有个等待时间的问题。比方，一下来了750个申请，依据每秒解决75个计算，就须要10秒能力解决实现。如果零碎实时性很强，要求5秒内必须实现，如果没有实现，交易就会被勾销，那么咱们能够发现，750个申请，其中375个胜利了，其余的都失败了（超时）。

原则上来看，个别软件的并发个数都不是很高，除非部署了一个大的集群。如果只思考tps（每秒通过的交易/申请个数），咱们依据每个交易距离就能够计算出来。比方下面的场景，咱们能够要求不能一下来750个，能够在每个申请之间距离1秒，或者每个交易（包含距离）为1秒。这样，在上文钟，如果tps是75，那么并发用户数75个就能够了。

当然，如果咱们想要模仿更实在的用户场景，咱们能够依据数据来计算交易的间隔时间（这个局部，能够去搜寻相干的文章）。有了间隔时间，有了对tps的要求，就能够很容易的计算。比方，间隔时间是T，并发个数=tpsT。比方依照上文的例子，如果间隔时间为0.5秒，那么并发个数为750.5=37.5个。

间隔时间，就是作为实在的用户，均匀多长时间会发动一次申请。这个大略用在一段时间内产生的申请总数，除以所应用的工夫，就能够计算出来。

上面，咱们举一个理论的例子。

咱们冀望零碎的tps，可能达到2000，间隔时间为3秒，那么并发个数（VU）=2000*3=6000并发。这样做比拟实在。

如果放心估算过高，那么如果实在的交易解决工夫不超过1秒，那么咱们也能够购买VU=2000*1=2000个。这样咱们也能够失去比拟靠近的成果。

如果交易解决工夫，在tps比拟高的时候，会变的更长，假如较长是5秒。咱们能够让VU=2000*5=10000即可。

依据下面的阐明，咱们就能够来估算，大略你须要购买多少个VU了。大略个数跟被测试零碎可能容忍的较大等待时间，以及须要达到的tps个数相干。

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