一、 全量字段校验

  1. 概念

    校验接⼝返回响应后果的全副字段

  2. 利用场景

     一般断言，无奈判断的 字段，通过全量字段校验补救

  3. 校验内容

     * 字段值 * 字段名 或 字段值的类型

  4. 校验流程

     1.定义 校验规定（json语法） 2.⽐对 响应数据 是否 合乎 校验规定

  5. 装置jsonschema

      pip install jsonschema

二、 校验形式

2.1 工具校验

https://www.jsonschemavalidator.net

校验规定

待校验数据

校验后果

2.2 代码校验

#1.导包 import jsonschema#2.待校验数据data ={  "success": true,  "code": 10000,  "message": "操作胜利"}#3.校验规定schema = {  "type": "object",  "properties": {    "success": {      "type": "boolean"    },    "code": {      "type": "integer"    },    "message": {      "type": "string"    }  },  "required": [    "success",    "code",    "message"  ]}#4.校验数据print(jsonschema.validate(instance=data, schema=schema))

查验校验后果

  • 校验通过：返回 None

  • 校验失败

    • schema 规定谬误，返回 SchemaError
    • json 数据谬误，返回 ValidationError

三、jsonschema语法

关键字一：type
作用：束缚数据类型
语法：{"type": "数据类型"}

"""integer —— 整数string —— 字符串object —— 对象array —— 数组          - 对应 python 列表number —— 整数/⼩数null —— 空值            - 对应 python Noneboolean —— 布尔值        - 对应 true / false"""

关键字二：properties
阐明：是 type关键字的辅助。用于 type 的值为 object 的场景。
作用：指定 对象中 每个字段的校验规定。 能够嵌套应用。

语法：{    "type": "object",    "properties": {        "字段名1":{规定},         "字段名2":{规定},        ......    } }

案例

# 筹备数据data = {    "success": True,    "code": 10000,    "message": "操作胜利",    "money": 6.66,    "address": None,    "data": {        "name": "tom",        "age": 18    },    "luckyNumber": [6, 8, 9]}

关键字三：required
作用：校验对象中必须存在的字段。字段名必须是字符串，且唯⼀

语法: {    "required": ["字段名1", "字段名2", ...] }

关键字四：const
作用：校验字段值是⼀个固定值。等价于 断言中 == 用法

语法: {    "字段名"：{"const": 具体值}}

关键字五：pattern
作用：指定正则表达式，对字符串进行含糊匹配

    正则表达式，用不罕用的符号，排列组合，从大量 字符串 数据中，    按指定条件 筛选 数据
"""根底正则举例：1 蕴含字符串：hello  相似于 断言中的 in2 以字符串结尾 ^: ^hello     如：hello,world3 以字符串结尾 $: hello$     如：hello中国,4 匹配[]内任意1个字符[]: [0-9]匹配任意⼀个数字  [a-z]匹任意一个小写字母  [cjfew9823]匹配任意一个5 匹配指定次数{}: [0-9]{6}匹配6位数字。"""

案例

# 导包import jsonschema# 校验数据data = {    "success": False,    "code": 10000,    "message": "xxx登录胜利",    "data": {        "age": 20,        "name": "lily"    }}# 校验规定schema = {    "type": "object",    "properties": {        "success": {            "type": "boolean",        },        "code": {            "type": "integer"        },        "message": {            "pattern": "登录胜利$"        },        "data": {            "type": "object",            "properties": {                "age": {                    "const": 20                },                "name": {                    "const": "lily"                }            },            "required": ["age", "name"]        }    },    "required": ["success", "code", "message", "data"]}# 校验print(jsonschema.validate(instance=data, schema=schema))