0. 阐明

这是2022年5月4日胜利装置nvidia driver&cuda11.6&cudnn的案例，仅供参考。
每项蕴含装置和验证两个步骤，每个小标题都是对应的领导地址，请点击之。

1. NVIDIA Driver

装置

举荐510版本（对应cuda11.6）

验证

能在命令行中应用nvidia-smi指令就胜利了，如果不行可能是没有重启的起因

2. CUDA(CUDA Toolkit)

装置

次要是看nvidia-smi中的cuda版本，在官网列表中找到本人的版本，按机器的状况抉择，就会失去残缺的指令（runfile是图形界面，deb是命令行，集体举荐deb）
参考官网教程 是deb形式的

验证

进行装置胜利验证如下：

$ git clone --depth=1 https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git$ cd cuda-samples/Samples/1_Utilities/deviceQuery$ sudo make$ ./deviceQuery # 最初输入PASS就胜利了./deviceQuery Starting... CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)........Result = PASS

仿佛须要给.bashrc加内容，但我不分明作用是什么。

$ vim ~/.bashrc# 在最初退出以下两句，cuda版本号我是11.6，可能须要批改export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}# 最初$ source ~/.bashrc

3. CUDNN

装置

  1. Navigate to your <cudnnpath> directory containing the cuDNN Debian local installer file.
    下载 deb文件，登录拿qq、wechat就行
  2. Enable the local repository.
    sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${OS}-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb
    or
    sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${OS}-8.x.x.x_1.0-1_arm64.deb
  3. Import the CUDA GPG key.
    sudo apt-key add /var/cudnn-local-repo-*/7fa2af80.pub

  4. Refresh the repository metadata.
    sudo apt-get update

    在这一步中，你会看到相似于Get:8 file:/var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.4.0.27 Release [564 B]
    进入这个文件夹，外面是你能选的cudnn版本，也就是步骤5 6 7须要的版本号，
  5. Install the runtime library.
    sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
  6. Install the developer library.
    sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
  7. Install the code samples and the cuDNN library documentation.
    sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y

验证

  1. Copy the cuDNN samples to a writable path.
    cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
  2. Go to the writable path.
    cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

  3. Compile the mnistCUDNN sample.
    make clean && make
    在这一步我显示了

    test.c:1:10: fatal error: FreeImage.h: No such file or directory 1 | #include "FreeImage.h"   |          ^~~~~~~~~~~~~compilation terminated.>>> WARNING - FreeImage is not set up correctly. Please ensure FreeImage is set up correctly. <<<

    须要装置好FreeImage，参考

    $ sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev$ sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev
  4. Run the mnistCUDNN sample.
    ./mnistCUDNN
    如果没问题的话会显示：
    Test passed!

祝贺！到此曾经实现装置！ 你曾经领有nvidia driver & cuda11.6 & cudnn8.4.0.27-1！ XD

其余

Google pinyin
搜狗是shit