一、装置
循环、反复回调咱们在很多场景中会用到
不仅在领取场景中，咱们须要通过重复的回调晓得用户的领取状态
还有在申请中，如果申请失败，咱们须要再从新进行进行申请，避免申请异样导致数据缺失
pip install retrying二、始终申请
如果咱们心愿在代码碰到异样时，始终回调，直到胜利
上面办法中，咱们间接拜访一个未定义的变量，必定会走上面的Exception中
这个时候咱们能够将这一次谬误写进日志，然而让程序继续执行这个办法，直到没有异样为止
因为这里模仿的是必定有异样，所以该程序会始终返回回调，不间断的周而复始
from retrying import retry@retry()def say(): try: autofelix except Exception as e: # 能够将谬误记录日志 print(e) raise say()三、设置最大运行次数
如果咱们在申请中遇到异样时候
能够通过 stop_max_attempt_number 设置一个最大运行次数
当回调次数超过设置值，将不再执行回调
这里咱们设置最大运行次数为5次
from retrying import retry@retry(stop_max_attempt_number=5)def say(): try: autofelix except Exception as e: # 能够将谬误记录日志 print(e) raise say()四、设置重试的最大工夫
能够通过 stop_max_delay 设置失败重试的最大工夫, 单位毫秒
超出工夫，则进行重试
from retrying import retry@retry(stop_max_delay=1000)def say(): try: autofelix except Exception as e: # 能够将谬误记录日志 print(e) raise say()五、设置间隔时间
设置失败重试的间隔时间, 单位毫秒
升高回调频率
from retrying import retry@retry(wait_fixed=1000)def say(): try: autofelix except Exception as e: # 能够将谬误记录日志 print(e) raise say()六、设置随机间隔时间
设置失败重试随机性间隔时间, 单位毫秒
能够使得拜访频率不平均
from retrying import retry@retry(wait_random_min=5000, wait_random_max=50000)def say(): try: autofelix except Exception as e: # 能够将谬误记录日志 print(e) raise say()七、随机倍数间隔时间
能够通过设置 wait_exponential_multiplier 间隔时间倍数减少
能够通过设置 wait_exponential_max 最大间隔时间
from retrying import retry@retry(wait_exponential_multiplier=1000, wait_exponential_max=10000)def say(): try: autofelix except Exception as e: # 能够将谬误记录日志 print(e) raise say()八、指定异样类型
能够通过 retry_on_exception 设置指定异样类型
指定的异样类型会重试，不指定的类型，会间接异样退出
如果设置 wrap_exception 参数为True，则其余类型异样
from retrying import retrydef retry_error(exception): return isinstance(exception, RetryError)# 会反复调用@retry(etry_on_exception=retry_error)def say(): try: autofelix except RetryError as e: raise RetryError # 只调用一次@retry(etry_on_exception=retry_error, wrap_exception=True)def say(): raise Exception('a') say()九、过滤回调
能够设置 retry_on_result 指定哪些后果须要去回调
将申请后果放到 retry_on_result 指定办法中进行过滤，如果返回None，则持续回调，否则就完结
from retrying import retrydef retry_filter(result): print("this is result") return result is not None@retry(retry_on_result=retry_filter)def say(): print('Retry forever ignoring Exceptions with no wait if return value is None') return None say()十、异样执行
通过设置 stop_func 每次抛出异样时都会执行的函数
如果和stop_max_delay、stop_max_attempt_number配合应用，则后两者会生效
from retrying import retrydef stop_record(attempts, delay): print("logging %d--->%d" % (attempts,delay))@retry(stop_max_delay=10, stop_func=stop_record)def say(): print("i am autofelix") raise Exceptionsay()以上就是本次分享的全部内容，当初想要学习编程的小伙伴欢送关注Python技术大本营，获取更多技能与教程。