提纲
入门书籍
入门教程
公开数据集
我的项目代码
技术博文
学术会议
应用领域
入门书籍
1.《举荐零碎实际》
作者：项亮
入门首选。这本书是国内第一本讲举荐零碎的书，能让你疾速晓得如何把学到的理论知识利用到实际，如何将编程能力利用到举荐零碎中去。尽管书中列举的代码存在一些争议，但瑕不掩瑜。强烈推荐！
2.《个体智慧编程》（Programming Collective Intelligence）
这本书非常适合数学知识相对来说较少但又想深刻该畛域的读者，或有理论我的项目需要但没有足够工夫去深刻理解的实践者。该书的作者十分直观地展现了人工智能和机器学习中的大量经典的算法，更重要的是，作者在展现算法时应用的例子都是互联网中十分有代表性的场景，很多状况下还会联合一些理论经营的Web站点的数据作进一步阐释，深入浅出。与机器学习相干课程联合学习，将会事倍功半。
- 《举荐零碎 : 技术、评估及高效算法》（Recommender Systems Handbook）
作者：Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor
这本书被很多人称为“枕边书”。全书共有六百多页，目前已订正至第二版，中文译本也曾经发行。对于想把举荐作为钻研方向始终做上来的人来说， 这本书必看！这本书以专题的模式，波及到了举荐零碎相干的方方面面。每个专题都会列出专题中波及到的论文及未来的发展趋势， 具备很好的指导作用，既可作为入门实践导读，又可作为特定问题的材料索引。 - 《举荐零碎》（Recommender Systems: An Introduction）
作者：Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich
这本书内容笼罩较全面，实践绝对简略，不会有太多难懂的公式。这本书最大的长处是对举荐零碎做了一个很好的整顿和概括，简直概括了举荐零碎所波及的每一个模块，为读者上了一堂很好的举荐引擎架构课。看过这本书后，基本上能对举荐零碎有一个清晰地了解和绝对残缺的把控。
- Music Recommendation and Discovery
作者: Òscar Celma
这本书以音乐举荐为内容，对音乐举荐的需要和问题、罕用做法和成果评估做了一个大体的介绍，对于成果评测局部的内容值得细读。
- Word Sense Disambiguation: Algorithms and Applications
这本书全面探索了词义消歧这一问题，并对重要的算法、形式、指标、后果、哲学问题和利用也有涉猎，并有这个畛域的权威学者对本畛域的历史及倒退所做的较为全面的综述。如果波及到关键词举荐或文本举荐， 能够查阅这本书。
入门教程
明尼苏达大学举荐零碎课程
该课程由明尼苏达大学公布，共蕴含五个课程，别离为：举荐零碎导入、最近邻协同过滤、举荐零碎评估、矩阵合成、举荐零碎的成就，对入门的同学来说或者会有帮忙。
公开数据集
参考原文
我的项目代码
参考原文
技术博文
参考原文
学术会议
参考原文
应用领域
- 图书影音：Netflix、Youtube、MovieLens、豆瓣、网易云音乐
- 新闻资讯：Google News、今日头条、知乎、Hulu
- 人际社交：Facebook、Twitter、微博、人人网
- 游览出行：Wanderfly、TripAdvisor、蚂蜂窝、去哪儿
- 电商批发：亚马逊、淘宝、天猫、京东