TiKV节点缩容不掉,通常遇到的状况:

  • 1、常常遇到的状况是:3个节点的tikv集群缩容必定会始终卡着,因为没有新节点承受要下线kv的region peer。
  • 2、另外就是除缩容tikv外,剩下的KV硬盘应用状况比拟高,达到schedule.high-space-ratio=0.6的限度,导致该tikv的region无奈迁徙。

然而明天要探讨的是:我先执行了扩容,而后再进行的缩容,依然卡着就说不过去了。

问题现场

版本:TiDB v5.2.1 状况阐明:这个tidb是有tiflash节点的,并且这个集群是一路从3.X降级到5.2.1版本 问题现场:为了下线一个3kv集群中的一个kv,咱们在24号扩容了一个新kv,而后扩容结束后,下线某个kv,都过了2天,该kv还是处于pending offline的状态,看监控leader+reigon曾经切走了,为啥该kv的状态依然没有tombstone?

下图是扩容和缩容tikv的监控,从下图能够发现扩容和缩容都曾经结束了。 

问题排查

(1)先看看有缩容问题的TIKV节点日志

查看日志发现有:KvService::batch\_raft send response fail报错,查了下asktug,发现这些报错指向一个4.X的bug:raft 大小限度的过大,超过 gRPC 传输通信限度导致 raft message 卡住的问题,所以影响了 region 的调度。将 TiKV 集群的 raft-max-size-per-msg 这个配置调小,升高 raft message 大小来看是否能复原 region 调度。

如果其他人的4.X版本遇到这个问题能够通过下面形式搞定,然而目前我曾经降级到了5.2.1,所以下面办法不适宜解决我的这个问题。相干的报错日志如下:

$ grep 'ERROR' tikv.log[2022/03/28 09:34:38.062 +08:00] [ERROR] [kv.rs:729] ["KvService::batch_raft send response fail"] [err=RemoteStopped][2022/03/28 09:34:38.062 +08:00] [ERROR] [kv.rs:729] ["KvService::batch_raft send response fail"] [err=RemoteStopped][2022/03/28 09:34:38.227 +08:00] [ERROR] [pd.rs:83] ["Failed to send read flow statistics"] [err="channel has been closed"][2022/03/28 09:34:38.261 +08:00] [ERROR] [kv.rs:729] ["KvService::batch_raft send response fail"] [err=RemoteStopped][2022/03/28 09:34:38.261 +08:00] [ERROR] [kv.rs:729] ["KvService::batch_raft send response fail"] [err=RemoteStopped][2022/03/28 09:34:55.711 +08:00] [ERROR] [server.rs:1030] ["failed to init io snooper"] [err_code=KV:Unknown] [err="\"IO snooper is not started due to not compiling with BCC\""]

(2)查看节点状况,发现该节点除了状态为Offline外,leader\_count/region\_count都为0,为啥都为0了,等了2天还是pending offline?没有变tombstone?

tiup ctl:v5.2.1 pd -u http://pd-ip:2379 store 5{  "store": {    "id": 5,    "address": "xxxx:20160",    "state": 1,    "version": "5.2.1",    "status_address": "xxxxx:20180",    "git_hash": "2c99f317d4ba125b772a8b94a6c3c0eb9d07ac59",    "start_timestamp": 1648465247,    "deploy_path": "/data/deploy/bin",    "last_heartbeat": 1648517045511041818,    "state_name": "Offline"  },  "status": {    "capacity": "0B",    "available": "0B",    "used_size": "0B",    "leader_count": 0,    "leader_weight": 1,    "leader_score": 0,    "leader_size": 0,    "region_count": 0,    "region_weight": 1,    "region_score": 0,    "region_size": 0,    "slow_score": 0,    "start_ts": "2022-03-28T19:00:47+08:00",    "last_heartbeat_ts": "2022-03-29T09:24:05.511041818+08:00",    "uptime": "14h23m18.511041818s"  }}

(3)查看有问题tikv节点的region信息。

后果发现不得了的后果,这个不能胜利下线的tikv store 5,居然还有一个id为434317的region,这个region没有leader,有3个voter(在store 5 、1 、 4上)和2个Learner(在tiflash store 390553和390554上),并且这2个tiflash store还是集群降级前4.0.9版本的store id,并且之前对tikv/tiflash节点执行过scale-in --force等暴力下线的操作,至于该region为啥没有选出leader,一则可能是bug,二则可能是暴力下线tikv/tiflash导致。

也就是说:这个没有leader的region:434317,因为他在store\_id:5 上还有记录,这个问题成为了妨碍该tikv始终卡到offline状态无奈胜利下线的起因。

$ tiup ctl:v5.2.1 pd -u http://pd-ip:2379 region store 5{  "count": 1,  "regions": [    {      "id": 434317,      "start_key": "748000000000002DFFB95F720000000000FA",      "end_key": "748000000000002DFFB95F728000000003FF3F16990000000000FA",      "epoch": {        "conf_ver": 7,        "version": 4204      },      "peers": [        {          "id": 434318,          "store_id": 1,          "role_name": "Voter"        },        {          "id": 434319,          "store_id": 4,          "role_name": "Voter"        },        {          "id": 434320,          "store_id": 5,          "role_name": "Voter"        },        {          "id": 434321,          "store_id": 390553,          "role": 1,          "role_name": "Learner",          "is_learner": true        },        {          "id": 434322,          "store_id": 390554,          "role": 1,          "role_name": "Learner",          "is_learner": true        }      ],      "leader": {        "role_name": "Voter"      },      "written_bytes": 0,      "read_bytes": 0,      "written_keys": 0,      "read_keys": 0,      "approximate_size": 0,      "approximate_keys": 0    }  ]}

(4)查看下该region对应的库表信息,看是否对业务有影响,执行后发现是个空region:

$ curl http://tidb-server-ip:10080/regions/434317{ "start_key": "dIAAAAAAAC25X3I=", "end_key": "dIAAAAAAAC25X3KAAAAAAz8WmQ==", "start_key_hex": "748000000000002db95f72", "end_key_hex": "748000000000002db95f7280000000033f1699", "region_id": 434317, "frames": null}

问题曾经定位,上面是如何解决了

问题解决

(1)应用pd-ctl,看看是否能让434317选出leader,或者通过增加peer,删除peer等形式解决问题。

执行尝试如下

// 把 Region 434317 的 leader 调度到 store 4$tiup ctl:v5.2.1 pd -u http://pd-ip:2379 operator add transfer-leader 434317 4    Failed! [500] "cannot build operator for region with no leader"// 在 store 1094772 上新增 Region 434317 的正本$tiup ctl:v5.2.1 pd -u http://pd-ip:2379 operator add add-peer 434317 1094772    Failed! [500] "cannot build operator for region with no leader"// 移除要下线 store 5 上的 Region 434317 的正本$ tiup ctl:v5.2.1 pd -u http://pd-ip:2379 operator add remove-peer 434317 5    Failed! [500] "cannot build operator for region with no leader"

发现通过pd-ctl折腾的这条路走不通,因为要想实现上述操作,须要在region有leader的状况下能力操作。

(2)那我应用pd-ctl去把这个store delete如何?

tiup ctl:v5.2.1 pd -u http://pd-ip:2379 store delete 5Success!

看到Sucess很冲动,然而pd-ctl store一看,store 5还是在记录外面。发现这一招也不论用。

(3)tiup scale-in --force强制/暴力下线该tikv如何?

tiup cluster scale-in dsp_report -N 10.203.93.36:20160 --force

执行结束,tiup外面的确没了。尽管说眼不见心不烦,然而pd-ctl store查看tikv信息还是有,解体!

(4)最初只能祭出tikv-ctl工具,来删除这个region,因为我上文提到了这个region本是空reigon,删除也不影响业务。具体tikv-ctl的应用和介绍就不具体阐明了,能够参见我之前的公众号文章:TiDB集群复原之TiKV集群不可用

./tikv-ctl --db /data/deploy/data/db tombstone -r 434317 --force

这么操作后,整个世界宁静了,我的“强迫症”也失去满足,这个region终于“洁净”了。

PS:其他人遇到相似的问题,该排查计划能够参考;也能够先进行下线操作,先降级到高阶版本后再尝试缩容的,这里通知大家一个小妙招:我如何发出正在执行的scale-in呢?看上面:

curl -X POST http://${pd_ip}:2379/pd/api/v1/store/${store_id}/state?state=Up

store的状态转换

最初这个小结讲讲Store状态,TiKV Store 的状态具体分为 Up,Disconnect,Offline,Down,Tombstone。各状态的关系如下:

  • Up:示意以后的 TiKV Store 处于提供服务的状态。
  • Disconnect:当 PD 和 TiKV Store 的心跳信息失落超过 20 秒后,该 Store 的状态会变为 Disconnect 状态,当工夫超过 max-store-down-time 指定的工夫后,该 Store 会变为 Down 状态。
  • Down:示意该 TiKV Store 与集群失去连贯的工夫曾经超过了 max-store-down-time 指定的工夫,默认 30 分钟。超过该工夫后,对应的 Store 会变为 Down,并且开始在存活的 Store 上补足各个 Region 的正本。
  • Offline:当对某个 TiKV Store 通过 PD Control 进行手动下线操作,该 Store 会变为 Offline 状态。该状态只是 Store 下线的中间状态,处于该状态的 Store 会将其上的所有 Region 搬离至其它满足搬迁条件的 Up 状态 Store。当该 Store 的 leadercount 和 regioncount (在 PD Control 中获取) 均显示为 0 后,该 Store 会由 Offline 状态变为 Tombstone 状态。在 Offline 状态下,禁止敞开该 Store 服务以及其所在的物理服务器。下线过程中,如果集群里不存在满足搬迁条件的其它指标 Store(例如没有足够的 Store 可能持续满足集群的正本数量要求),该 Store 将始终处于 Offline 状态。
  • Tombstone:示意该 TiKV Store 已处于齐全下线状态,能够应用 remove-tombstone 接口平安地清理该状态的 TiKV。 

本大节来自官网:https\://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-scheduling#%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%94%B6%E9%9B%86

自己作者:@代晓磊_360
发表工夫:2022/4/25 原文链接:https://tidb.net/blog/ec7009ac